Tesis De método de Gauss

1. INTRODUCCIÓN:

El siguiente trabajo se ha realizado con el fin de comprender a su totalidad el procedimiento y ejecución del método de reducción Gaussiana, para lo cual, hemos realizado una aplicación a la empresa “San Fernando” en donde hemos tomado en cuenta los datos estadísticos de sus productos que este ofrece para la elaboración de la matriz.

A continuación, realizaremos una breve reseña dando a conocer el marco de investigación y los datos de la empresa a la cual daremos dicha aplicación. Explicaremos paso a paso el método de Gauss a través de un problema de aplicación.

Finalmente mostraremos a través de los anexos los datos que nos han permitido llegar a realizar nuestro proyecto.

2. INDICE O CONTENIDOS

I. Introducción……………………………………………… 1

II. Índice………………………………………………………… 2

III. información del grupo ………………………………… 3

IV. Problema …………………………………………………… 3

V. Hipótesis …………………………………………………… 4

VI. Objetivos …………………………………………………… 4

• O. general

• O. especifico

VII. Marco teórico……………………………………………… 4

VIII. Desarrollo del proyecto ………………………………. 6

IX. Resultados o conclusiones ………………………… 11

X. Linkografía ……………………………………………… 11

XI. Anexos …………………………………………………… 12

• RESEÑA HISTORICA DE LA EMPRESA

Fundada en el año 1948 por Julio Soichi Ikeda Tanimoto, la empresa inició sus operaciones como un negocio familiar dedicado fundamentalmente a la crianza de patos. Casi sesenta años después, gracias a la visión de su fundador y del esfuerzo y compromiso de todas las personas que son y han sido parte de la compañía, San Fernando se ha convertido hoy en un ejemplo de éxito en gestión comercial y líder de su sector.

Actualmente, cuenta con cinco unidades de negocio: pollos, pavos, cerdos, huevos, lechones y productos procesados, y ha consolidado su posición en el mercado, entre otros factores, gracias a la integración vertical de sus procesos productivos, a una novedosa estrategia de ventas orientada al consumidor final, y a una gestión guiada por el compromiso con la calidad total.

San Fernando es hoy el principal abastecedor del mercado nacional en sus más importantes áreas de negocio y sus productos se exportan a mercados competitivos y diversos como Colombia, Ecuador y Bolivia.

3. INFORMACIÓN DEL GRUPO

Las producciones de San Fernando para el año 2009 fueron:

o 2300 P. de Hot Dog

o 3600 P. de Jamón

o 4000 P. de Jamonada

o 4400 P. de Carne

De esta manera pudimos concluir que los que realizaron mas producción en ese año fue en las unidades de carne respectivamente, ya que había suficiente demanda alimenticia por parte de los que consumían los embutidos san Fernando.

Llegándose a necesitar una buena cantidad de pavo chancho pollo y lechón para que se lleve a cabo una producción de manera efectiva.

4. PROBLEMA

¿Cómo evaluar cuántas unidades de cada tipo de carne se deben producir?

5. HIPÓTESIS

El método de reducción Gaussiana nos ayudara a poder organizar los tipos de embutidos que estudiaremos y que nos proporciona la empresa “San Fernando” de manera conveniente para poder llegar al resultado que nos solicita la el problema de manera mas fácil y entendible.

6. OBJETIVOS

 Objetivo general

 El siguiente trabajo tiene como objetivo aplicar el método de reducción Gaussiana, para lo cual, hemos realizado una aplicación a la empresa “San Fernando” en donde hemos tomado en cuenta los datos estadísticos de sus productos que este ofrece

 Objetivo específico

 Comprender exactamente el desarrollo de la matriz y llegar a descubrir con precisión cuántas unidades de lechón, pavo, chancho y pollo se necesitan para la elaboración de los diversos embutidos.

7. MARCO TEÓRICO

En este apartado se definirán las diferentes componentes teóricas que han orientado nuestra investigación. Partimos de una visión general de lo que es curso que rige toda esta investigación que es la matemática, luego, nos iremos introduciendo en el ámbito de las matrices las cuales definiremos detalladamente para luego continuar de esta manera con el método Gaussiano y finalmente dar una defiobnición breve de lo que

...