“Toma de decisiones en las pruebas de hipótesis”

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       UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CAMPECHE

FACULTAD DE MEDICINA

LICENCIATURA EN Q.F.B

“Toma de decisiones en las pruebas de hipótesis”

Unidad de aprendizaje: Bioestadística

Grupo: 7mo

Prof.: Luis A. Bolaños Celis

                                            Alumno(s): Tania G. Tzab Zarate

Una hipótesis es una afirmación sobre una distribución de una o más variables y la cual debe demostrarse.

En este caso puede ser de un parámetro poblacional para se usa la prueba de hipótesis, es un procedimiento donde se decide si dicha hipótesis enunciada será racional y será aceptado o irracional y debe ser rechazada de acuerda a la evidencia que se tiene del proceso de investigación y se tenga una o más resultados aleatorios.

Cuando se realiza el análisis de los datos de manera correcta se demuestra si cumple para poderse aceptar y si no para ser rechazada. Si se rechaza la hipótesis nula el parámetro influye de manera significativa en el resultado por lo tanto se acepta la hipótesis alternativa.

Para plantear las hipótesis son:

La hipótesis nula, el promedio de la muestra es igual al promedio de la población y la hipótesis nula nos dice que el promedio de la muestra es diferente al promedio de la población.

La segunda nos dice que la hipótesis nula que el promedio de la población es menor o igual que el promedio de la muestra, mientras que la hipótesis nula nos dice que el promedio de la población es mayor al promedio de la muestra.

Bien, para poder plantear la prueba de hipótesis se elije o plantea tanto la hipótesis nula y alternativa de acuerdo con lo explicado anteriormente, una vez que se establecen se elige el nivel de significancia que es el error que hará valida la hipótesis que se plantea y rechazar la hipótesis Al rechazo de la hipótesis nula cuando ésta es verdadera se le conoce como error tipo I, y a la probabilidad de cometer este primer tipo de error se le denota por la letra 𝛼. En cambio, al no rechazo de la hipótesis nula cuando ésta es falsa recibe el nombre de error tipo II, y a la probabilidad de cometer este segundo tipo de error se le denota por la letra 𝛽.

Después se determina la zona de aceptación y de rechazo de la hipótesis nula, se emplea la Z, de ahí se formula la regla o el enunciado para determinar cuándo se acepta la hipótesis nula que contiene la región critica que es la región de rechazo de la hipótesis nula y la posibilidad del error tipo I, Si el valor p es menor que el criterio α de significancia, se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta, usualmente se elige α = 0.05

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