Trabajo Colaborativo 1 Estadistica UNAD
jsalgado0911 de Noviembre de 2012
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DESARROLLO DEL CONTENIDO
Se realizó un estudio en la ciudad de Bogotá a diferentes familias de clase media. Se observaron o midieron, entre otras las siguientes características:
SEXO Nº HERMANOS EDUCACIÓN. AÑOS CURSADOS ACTUALMENTE TRABAJA EDAD (años) ESTATURA PESO (KG)
F 2 5 SI 20 1,58 48
F 0 6 NO 20 1,7 70
F 6 7 NO 18 1,74 78
F 0 10 SI 22 1,55 60
M 3 7 NO 16 1,7 72
F 4 5 NO 24 1,72 69
F 2 5 NO 20 1,69 66
M 1 6 NO 23 1,78 82
M 1 7 SI 17 1,74 83
F 3 7 SI 15 1,65 60
F 0 10 NO 26 1,71 66
M 1 6 NO 22 1,72 80
M 1 7 NO 20 1,68 70
M 3 10 SI 21 1,66 64
M 1 11 SI 17 1,74 83
F 0 11 NO 20 1,65 58
F 3 5 NO 16 1,66 58
F 0 11 NO 17 1,48 46
F 2 11 NO 24 1,65 60
F 3 5 SI 20 1,64 70
M 1 10 SI 17 1,74 83
F 0 5 SI 20 1,71 59
M 6 11 NO 17 1,71 64
M 6 11 SI 21 1,68 60
M 1 11 NO 32 1,6 65
F 2 7 SI 17 1,65 59
M 0 11 SI 19 1,68 71
F 0 11 NO 19 1,56 54
M 0 11 NO 17 1,71 82
Elegir población y muestra.
R/: La población: familias de clase media de la ciudad de Bogotá
La muestra: 29 personas encuestadas y relacionadas en la tabla.
Defina cuales son las variables de estudio e identifique de que tipo es cada una.
R/:
VARIABLES DE ESTUDIO TIPO VARIABLE
CUANTITATIVA CUALITATIVA
Sexo X
N. de hermanos X
Educación años cursados X
Actualmente trabaja X
Edad (Años) X
Estatura X
Peso (Kg) X
Construya la tabla de distribución de frecuencias correspondiente a cada una de las variables (tenga en cuenta el tipo de variable).
R/:
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable SEXO:
SEXO
F 16
M 13
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable N. HERMANOS:
Nº HERMANOS
yi ni Ni
0 9 9
1 7 16
2 4 20
3 5 25
4 1 26
6 3 29
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la VARIABLE EDUCACIÓN. AÑOS CURSADOS:
EDUCACIÓN. AÑOS CURSADOS
yi ni Ni
5 6 6
6 3 9
7 6 15
10 4 19
11 10 29
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable ACTUALMENTE TRABAJA:
ACTUALMENTE TRABAJA
NO 17
SI 12
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable EDAD (años):
Edades Frecuencia
15 1
16 2
17 7
18 1
19 2
20 7
21 2
22 2
23 1
24 2
26 1
32 1
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable ESTATURA:
y´i-1 y´i yi ni
145 150 147.5 1
150 155 152,5 0
155 160 157,5 3
160 165 162,5 2
165 170 167,5 10
170 175 172,5 12
175 180 177,5 1
Tabla de distribución de frecuencias correspondiente a la variable PESO (KG):
Realice el diagrama estadístico que corresponde a cada variable
Gráfica para la variable Sexo se hizo diagrama de barras:
Gráfica para la variable N. Hermanos se hizo Curva ojiva:
Gráfica para la variable EDUCACIÓN. AÑOS CURSADOS se hizo Curva ojiva- Frecuencias absolutas acumuladas:
Gráfica para la variable ACTUALMENTE TRABAJA se hizo diagrama de frecuencia absoluta:
Gráfica para la variable EDAD (años)se hizo diagrama de frecuencia absoluta:
Gráfica para la variable ESTATURA se hizo diagrama polígono de frecuencias:
Gráfica para la variable PESO (KG) se hizo diagrama Tallo y Hojas:
2. La empresa de energía eléctrica Electroluz realizó una encuesta telefónica a 48 nuevos usuarios con respecto a su preferencia en la forma de pago por el servicio. Cada respuesta se reporto de la siguiente forma:
C: Pago en una central de servicios.
B. Pago en una sucursal bancaria T: Pago con la tarjeta de crédito. I: Pago por Internet.
Adicionalmente, cada usuario informó si realizaría su pago en dos momentos:
P: En los primeros quince días del mes
S: En los otros días.
For. Mom. For. Mom. For. Mom. For. Mom.
B S C P T S I S
T P I S B S C P
I P T S C S B P
B S I P C P T P
B P I S C S T P
I S I P T S B P
T P I S I P C S
I P T S B P B S
B P I S B P I S
I P T S B S T P
B P I P I S C S
C P T S B S C S
Utilizar la modalidad de pago y los dos momentos en que lo realiza para construir una tabla de contingencias.
R/:
Forma Momento
C B T I Total
P 4 7 5 7 23
S 5 6 6 8 25
Total 9 13 11 15 48
Construir la tabla cruzada de porcentajes correspondiente.
R/: se divide cada valor de la categoría en el total de los datos (60) para obtener los porcentajes correspondientes:
n=60
Forma Momento
C B T I Total
P 4/60 7/60 5/60 7/60 23/60
S 5/60 6/60 6/60 8/60 25/60
Total 9/60 13/60 11/60 15/60 48/60
Forma Momento
C B T I Total
P 7% 12% 8% 12% 38%
S 8% 10% 10% 13% 42%
Total 15% 22% 18% 25% 80%
C. La empresa de energía realizará un descuento del 6% a todos los usuarios que paguen su factura bajo la modalidad C o B en los 15 primeros días del mes. ¿ a cuántos usuarios le harán el descuento?
R/: Se hace la sumatoria y se obtiene que el beneficio del descuento del 6% se le hará a 11 Usuarios
Descuento 6% C B Total
P 4 7 11
Construya un mentefacto conceptual acerca de las medidas de tendencia central. (En el blog del curso encontraras un link con información al respecto).
4. Para determinar la cobertura que ha tenido el nuevo programa de atención y prevención de desastres, el alcalde decide solicitar el reporte a las 20 localidades de la ciudad indicando el número de instituciones visitadas y capacitadas. Se reportó la siguiente información.
203 102 191 276 100 168 216 194 169 235
255 207 173 250 184 207 234 181 290 239
Defina cuales es la variable de estudio e identifique de que tipo es
R/:
La variable de estudio es la cobertura de un programa. Esta variable es de tipo cuantitativa discreta.
Calcule las medidas de tendencia central e interprete sus resultados
R/: Media Aritmética:
Como tenemos datos no agrupados utilizamos la siguiente formula para hallar la Media Aritmética,
n
X= ∑ Xi
i=1 n
X = 4074
20
X =203,7
Moda: se toma como moda 207 ya que es el valor con más repeticiones entre los datos.
Mediana:
Me= n+1
2
Me= 20+1 = 21 = 10,5
2 2
Me= 10,5; Tomamos este valor que nos indica la posición para encontrar la media entre los datos, nos remitimos a los datos sin agrupar y buscamos esa posición (10,5), observamos y encontramos en esta posición un valor entre los datos 203 y 207 que es para este caso la Mediana.
Me= 203+207 =205
2
Calcule los cuartiles y realice una conclusión para cada uno de ellos.
R/: Los cuartiles son tres valores que dividen la distribución en cuatro partes equivalentes porcentualmente.
El primer cuartil es el valor que es mayor o igual que el 25% de las observaciones de la muestra y menor o igual que el 75%. Y lo hallamos asi:
Ҩ=n+1( Ҩ )
4
Ҩ1=n+1( 1 ); Ҩ1=20+1( 1 ); Ҩ1=21 ; Ҩ1=5,25
4 4 4
El segundo cuartil es la mediana.
Ҩ2=n+1( 2 ); Ҩ1=20+1( 2 ); Ҩ1=42 ; Ҩ2= 10,5
4 4 4
El tercer cuartil es mayor o igual que el 75% de las observaciones de la muestra y menor o igual que el 25%.
Ҩ3=n+1( 3 ); Ҩ3=20+1( 3 ); Ҩ3=63
...