Unidad 4

1

Puntos: 1

Son las fases del análisis de regresión:

.

a. Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis

b. Cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis

c. Realización de la gráfica de dispersión, obtención de la línea de tendencia y cálculo de la ecuación de la recta

d. Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta Correcto Muy Bien, has identificado adecuadamente las fases del análisis de regresión: realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

Un coeficiente de correlación cercano a -1 describe que el modelo lineal con pendiente negativa se ajusta adecuadamente a los datos.

Respuesta: Verdadero Correcto Falso Incorrecto

Recuerda que cuando el cuando el coeficiente de correlación es cercano a -1 se dice que el modelo lineal con pendiente negativa se ajusta adecuadamente a los datos.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question 3

Puntos: 1

Corresponde a la definición de gráfica de dispersión:

.

a. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable a lo largo del tiempo

b. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables Correcto En efecto, la gráfica de dispersión describe la relación entre dos variables.

c. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables a lo largo del tiempo

d. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable en un solo momento en el tiempo

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 4

Puntos: 1

En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=0, de modo que el modelo lineal es bastante adecuado para modelar este par de variables.

Respuesta: Verdadero Incorrecto Falso Correcto

Cuando el valor de r es cercano a cero se dice que el modelo lineal no es adecuado para modelar el par de variables.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question 5

Puntos: 1

En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=0 ¿qué se puede concluir acerca de la linealidad de este par de variables?

.

a. Las variables no tienen linealidad Correcto Efectivamente, cuando en un conjunto de datos de un par de variables el coeficiente de correlación r=0 se dice que ambas variables no tienen ninguna relación lineal.

b. Las variables son aproximadamente lineales

c. Las variables tienen cierta linealidad

d. Las variables son perfectamente lineales

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 6

Puntos: 1

Es una propiedad de la función de distribución de probabilidad:

.

a. La probabilidad es nula cuando la muestra es pequeña

b. La probabilidad aumenta

...