Metodologia de la investigacion. Definición de paradigma en investigación

PREGUNTAS

1. ¿CUÁL ES LA DEFINICIÓN DE "PARADIGMA" EN EL CONTEXTO DE LA INVESTIGACIÓN, Y CÓMO SE RELACIONA CON LA NECESIDAD DE DESCRIBIR UN "MODELO (ESTADÍSTICO, MATEMÁTICO, ECONOMÉTRICO U OTRO DE ÍNDOLE CUANTITATIVA)" EN EL MARCO METODOLÓGICO?

Un paradigma es el marco de creencias, supuestos y métodos que guía una investigación. Se relaciona con la necesidad de describir un modelo (estadístico, matemático, etc.) en el marco metodológico porque el paradigma define el enfoque (por ejemplo, cuantitativo) y, por lo tanto, la metodología. En el paradigma cuantitativo, el modelo es la herramienta para cumplir con el objetivo de cuantificar datos, probar hipótesis y analizar estadísticamente los fenómenos. 

Definición de paradigma en investigación

• Un paradigma es una visión del mundo que establece el marco conceptual para entender la realidad y generar conocimiento.
• Es un conjunto de creencias, valores y métodos compartidos por una comunidad científica en un momento dado.
• Proporciona modelos para identificar problemas y soluciones dentro de un campo científico. 

Relación con los modelos cuantitativos

• El paradigma guía la elección del método: si un investigador elige un paradigma cuantitativo, está optando por un enfoque que se basa en la medición numérica y el análisis estadístico.
• El modelo es la herramienta dentro del paradigma: en este contexto, el modelo (estadístico, matemático, etc.) es la herramienta específica que se utiliza para operacionalizar el enfoque del paradigma cuantitativo. Es el medio para:

• Cuantificar datos.
• Probar hipótesis.
• Establecer patrones y relaciones entre variables.

• El modelo materializa el marco metodológico: al describir el modelo en el marco metodológico, se especifica cómo se recopilarán y analizarán los datos para responder a las preguntas de investigación dentro de los preceptos del paradigma elegido. 

1. DEFINA Y CONTRASTE LOS CONCEPTOS DE "POBLACIÓN Y MUESTRA" (CUANTITATIVO) CON EL DE "SUJETOS O INFORMANTES CLAVES" (CUALITATIVO) EN TÉRMINOS DE SU FUNCIÓN Y SELECCIÓN DENTRO DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.

La población y muestra en la investigación cuantitativa se refiere a un conjunto grande de unidades de estudio (población) del cual se extrae una subsección (muestra) para generalizar resultados. La selección es probabilística, buscando representatividad. En contraste, los sujetos o informantes claves en la investigación cualitativa son individuos seleccionados intencionalmente por su conocimiento específico sobre el tema, cuya función es aportar datos ricos y profundos en lugar de ser estadísticamente representativos. 

Población y muestra (cuantitativo)

• Función: Generalizar los hallazgos de la muestra a toda la población con un grado de certeza estadística.
• Selección: Se utiliza la muestras probabilística, donde cada unidad tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada. El objetivo es que la muestra sea lo más representativa posible de la población. Se busca que la muestra sea grande para aumentar la precisión.
• Ejemplo: Una encuesta nacional para conocer las preferencias de voto de una población donde se encuesta a un porcentaje aleatorio y representativo de la población total. 

Sujetos o informantes claves (cualitativo)

• Función: Proporcionar información detallada y profunda para comprender un fenómeno desde la perspectiva de los participantes.
• Selección: Se utiliza la selección intencionada o por conveniencia, basándose en el conocimiento y la experiencia que los individuos tienen sobre el tema. No se busca la representatividad estadística, sino la riqueza de los datos que puedan aportar. El número de participantes suele ser menor.
• Ejemplo: Entrevistar a un grupo de expertos para entender las dinámicas de una política de gobierno específica. 

1. ¿QUÉ SE ENTIENDE POR "CONFIABILIDAD Y VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS" EN LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA, Y CÓMO SE DIFERENCIA ESTE CONCEPTO DE LA RIGUROSIDAD IMPLÍCITA EN LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVAS COMO LA "ESTRUCTURACIÓN, CONTRASTACIÓN Y TEORIZACIÓN"?

La confiabilidad es la consistencia de un instrumento de medición, mientras que la validez es la precisión con la que mide lo que pretende medir. En investigación cuantitativa, estos conceptos aseguran la calidad del instrumento. En cambio, en la investigación cualitativa, la rigurosidad se logra mediante técnicas como la estructuración, que organiza los datos; la contrastación, que valida los hallazgos con otras fuentes; y la teorización, que construye interpretaciones fundamentadas. 

Confiabilidad y validez en investigación cuantitativa

• Confiabilidad: Se refiere a la consistencia y estabilidad de los resultados que un instrumento produce al repetirse la medición.

• Ejemplo: Si una báscula muestra el mismo peso cada vez que se sube un objeto, es confiable.

• Validez: Se refiere a si el instrumento realmente mide lo que se supone que debe medir.

• Ejemplo: Una prueba de inteligencia es válida si realmente mide la inteligencia y no, por ejemplo, la velocidad de lectura.

• Aplicación: Se usan para asegurar la precisión y la generalización de los resultados obtenidos mediante la recolección de datos numéricos. 

Diferencias con la rigurosidad en investigación cualitativa

La rigurosidad en la investigación cualitativa se enfoca en la profundidad y la credibilidad del análisis, no en la consistencia numérica de un instrumento estandarizado. 

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