Analisis De Mercado

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Los componentes son:

• Fuentes de información donde daremos inicio para obtener la información y alimentar el datawarehouse

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• Proceso ETL es extracción, transformación y carga de los Datos en el datawarehouse. Antes de almacenar los datos en un datawarehouse, éstos deben ser transformados, limpiados, filtrados y redefinidos. la información que tenemos en los sistemas transaccionales no está preparada para la toma de decisiones.

• El propio datawarehouse o almacén de datos, con el Metadato o Diccionario de datos. Se busca almacenar los datos de una forma que maximice su flexibilidad, facilidad de acceso y administración.

• El motor OLAP

Provee la capacidad de cálculo, consultas, funciones de planeamiento, pronóstico y análisis de escenarios en grandes volúmenes de datos

Fuentes de información

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Las fuentes de información a las que podemos acceder son:

• Básicamente, de los sistemas operacionales o transaccionales, que incluyen aplicaciones desarrolladas a medida, ERP, CRM, SCM, etc.

• Sistemas de información departamentales: previsiones, presupuestos, hojas de cálculo, etcétera

• Fuentes de información externa, en algunos casos comprada a terceros

La complejidad de cargar la información en un datawarehouse. Uno de los principales es el número de fuentes de información distintas de las que cargamos la información.

Si el número de bases de datos a las que debemos acceder es elevado, puede provocar que tanto las definiciones como las codificaciones en los distintos entornos sean diferentes, lo que añadirá dificultad a nuestro proyecto.

El punto clave es identificar las fuentes más apropiadas de las cuales recuperaremos la información, deberemos analizar los formatos, la disponibilidad y la calidad de la información.

CALIDAD DE DATOS

La calidad de los datos en un datawarehouse es fundamental, como afirma Bill Inmon en su artículo 53 aparecido en “Business Intelligence Network” sobre Calidad de Datos:

“Las organizaciones actúan bajo la suposición de que la información de la que disponen es precisa y válida. Si la información no es válida, entonces no pueden responder de las decisiones basadas en ella.”

Si en el datawarehouse hay errores, éstos se propagarán a lo largo de toda la organización y son muy difíciles de localizar. Además, pueden ocasionar que se tomen decisiones erróneas que afecten a los resultados de la organización. Los costes derivados de que la calidad de los datos no sea la correcta pueden llegar a ser muy elevados.

La responsabilidad de la calidad de los datos no pertenece sólo a los departamentos de tecnología: Debe asumirse la parte correspondiente en cada uno de los propietarios de los procesos y de las aplicaciones que los soportan. Desde el proyecto debemos velar por la calidad de los datos, puesto que si la calidad no es la adecuada nunca podremos obtener los beneficios esperados del proyecto. Debemos entender que la problemática de la calidad de datos no es un problema de los departamentos de tecnología, sino un problema estratégico al que debemos asignar objetivos, recursos y planificación.

Proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

El proceso trata de recuperar los datos de las fuentes de información y alimentar el datawarehouse. El proceso de ETL61 consume entre el 60% y el 80% del tiempo de un proyecto de Business Intelligence, por lo que es un proceso clave en la vida de todo proyecto.

Este parte del proceso de construcción del datawarehouse es costosa y consume una parte significativa de todo

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