Teoria Del Bigbang

LOS SISTEMAS COMPLEJOS Y LAS EMERGENCIAS RESULTANTES DE SU ESTRUCTURA GLOBAL

Los sistemas complejos pueden actuar de formas que no son predecibles mediante el análisis de sus partes por separado, pero funcionan como un todo y tienen propiedades distintas de las partes que lo componen, conocidas como propiedades emergentes, pues emergen del sistema mientras está en acción.

Contempla el todo y las partes así como sus conexiones, estudiando el todo para poder comprender las partes. Su comportamiento depende de la estructura global, donde la disposición de las piezas es fundamental, con las partes conectadas y funcionando todas juntas.

Como las propiedades emergentes surgen del conjunto o totalidad del sistema, veremos que si el sistema lo descomponemos en sus partes también perderemos dichas propiedades emergentes. Vivimos cotidianamente con las propiedades emergentes sin tomarlas en cuenta, sin embargo no dejan de ser (después de analizarlas) sorprendentes e impredecibles. El mismo equilibrio de la naturaleza podemos considerarlo como una propiedad emergente y si perturbamos el medio ambiente algunas especies se extinguirán mientras que otras se convertirán en dominantes, pero después de romper el equilibrio inicial, surgirá otro, con la ventaja de que no es necesario comprender el sistema para beneficiarse de él. Donde los diferentes sistemas pueden estar organizados en torno a las siguientes reglas generales:

Su comportamiento no dependerá de cuáles sean las partes sino de cómo se conecten, permitiendo hacer predicciones de su comportamiento sin el conocimiento detallado de las partes.

Su mayor tamaño no significa un mejor funcionamiento y donde cada sistema tendrá su tamaño óptimo para funcionar.

Funciona como un todo con propiedades llamadas “Emergentes” distintas de las partes que lo componen.

Nos lleva más allá de los sucesos del fenómeno para ver los patrones de interacción de los elementos y las estructuras que los pudieran producir.

No se pueden predecir las propiedades del sistema dividiéndolo y analizando sus partes. Sólo funcionando el sistema como un todo, podremos conocer cuáles son sus propiedades emergentes.

Todo depende del grado de complejidad dinámica. Las propiedades surgen del conjunto del sistema y no de sus partes, por lo que al descomponerlo en sus partes pierde dichas propiedades.

Cada parte, por pequeña que sea, puede influir en el comportamiento del conjunto. Donde todas las partes son dependientes entre sí y mantienen una interacción reciproca.

Los sistemas más complejos presentan mayores vínculos.

La estabilidad del sistema depende de muchos factores, entre ellos el

tamaño, cantidad y diversidad de los subsistemas, así como del grado

de conectividad que exista entre ellos.

Los sistemas complejos son particularmente estables y por tanto

resistentes al cambio. Los cambios en éstos sistemas se darán más

fácilmente si identificamos las conexiones apropiadas, es decir hay que

saber donde intervenir para obtener un gran resultado con un pequeño

esfuerzo.

Algunas partes del sistema ejercen un mayor grado de control, es decir,

suelen ser más importantes ya que cuanto más alto es el nivel de

control de la parte en que se efectúa el cambio, más se extienden y

ramifican sus efectos. Cualquier modificación afectará a otras partes del

sistema que a su vez afectarán a otras más alejadas del cambio original.

EL CAÓS CREATIVO EN LA SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS: CAOS CREATIVO O CÓMO HACER QUE LAS COSAS FUNCIONEN.

Los científicos tienen mucho que aprender acerca de como las leyes fundamentales de la naturaleza generan la gran riqueza de manifestaciones del mundo que observamos. Las estructuras muy complejas en la naturaleza tienen como característica general de que exhiben complejidad a causa de la intrincada organización de su gran número de componentes, los cuales están constituidos generalmente por elementos muy simples. Esa estructura es lo que es y hace lo que hace no tanto por lo que son, sino debido al modo en que están organizadas sus partes constituyentes. Las estructuras complejas también parecen exhibir umbrales que cuando se los cruza, dan lugar a súbitos saltos en la complejidad, y súbitos saltos en sus propiedades cuando crece el número de vínculos entre sus partes constituyentes. Donde la ausencia de soluciones analíticas según Briggs (2004), significa que la propia naturaleza no sabe exactamente cómo cambiará o evolucionarán con el tiempo.

Nuestros conocimientos básicos en todas las ciencias se basan en descripciones, aunque durante mucho tiempo fue el experimento al que se le consideró como el único método científico válido. Las investigaciones ambientales se basan muchas veces en la observación y en la medida y sus teorías básicas cambian con cierta frecuencia como consecuencia de nuevas observaciones que tienen poco o nada que ver con la experimentación a menos que ésta sea de tipo matemático.

La situación actual de las ciencias ambientales con sus dispersos esfuerzos de investigación y apoyo de las matemáticas, necesitan urgentemente conceptos y objetivos unificados, donde se dé prioridad a los modelos capaces de reconocer los conflictos potenciales entre las políticas de uso del recurso con los impactos negativos de su deterioro. La ventaja de los modelos matemáticos es de que son precisos y abstractos, transfiriendo información de forma lógica y actuando como un medio de representación y comunicación sin presencia de ambigüedades. La mayor desventaja es que los modelos pueden distorsionar un problema al insistir en el uso de un modelo particular aún y cuando no se ajuste a la realidad y las aparentes dificultades de abandonar un modelo que no es capaz de avanzar más en el proceso de investigación. Es por esto importante entender que la modelación matemática, para su mejor uso, es solamente un paso más y forma

...