CRIMENES EN BOSTON
Enviado por josebc28072019 • 29 de Octubre de 2019 • Documentos de Investigación • 1.373 Palabras (6 Páginas) • 272 Visitas
Universidad Autónoma del Perú[pic 2]
PRÁCTICA CALIFICADA E1
Duración: 90 MINUTOS
CALIFICACIÓN
[pic 3]
APELLIDOS Y NOMBRE DEL ESTUDIANTE: Barrientos Córdova José | ||
CARRERA: Ingeniería de Sistemas | CURSO: Minería de Datos | CICLO: VII |
SECCIÓN: | TURNO: Noche | FECHA: |
DOCENTE DEL CURSO: Víctor Manuel Guevara Ponce |
Instrucciones:
- No utilice lápiz. Desarrolle toda la prueba con lapicero negro o azul
- Las preguntas de desarrollo se calificarán en función de si la respuesta es completa, suficiente y clara.
[pic 4]
CRIMENES EN BOSTON
El Departamento de Policía de Boston (BPD) proporciona informes de incidentes de delitos para documentar los detalles iniciales que rodean un incidente al que responden los agentes de BPD. Este es un conjunto de datos que contiene registros del nuevo sistema de informe de incidentes delictivos, que incluye un conjunto reducido de campos centrados en capturar el tipo de incidente, así como cuándo y dónde ocurrió.[pic 5]
Cada fila representa un informe de delito, que incluye: el tipo de delito, fecha y hora y ubicación.
El departamento de seguridad quiere respuestas como: ¿Qué tipos de delitos son más comunes? ¿Dónde es más probable que ocurran los diferentes tipos de delitos? ¿La frecuencia de los delitos cambia a lo largo del día? ¿Semana? ¿Año?, etc...
Por ello recurre a expertos en datos, para aplicar teorías de minería de datos que den solución a estas y otras interrogantes con el fin de establecer políticas en relación a los crímenes.
El conjunto de datos se encuentra en el siguiente link:
https://raw.githubusercontent.com/VictorGuevaraP/Mineria-de-datos-2019-2/master/Crimen%20v1.csv
- Mediante un proyecto de minería de datos se pretende responder a las interrogantes el BPD, por ello se segruira la metodología CRISP-DM para tal implementación: (3 puntos)
Comente brevemente en que consiste un proyecto de minería de datos:
La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.
¿Qué es la metodología CRIS-DM y cuáles son sus fases?
CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) proporciona una descripción normalizada del ciclo de vida de un proyecto estándar de análisis de datos, de forma análoga a como se hace en la ingeniería del software con los modelos de ciclo de vida de desarrollo de software.
El modelo CRISP-DM cubre las fases de un proyecto, sus tareas respectivas, y las relaciones entre estas tareas.
- Fase I. Business Understanding. Definición de necesidades del cliente (comprensión del negocio)
- Fase II. Data Understanding. Estudio y comprensión de los datos
- Fase III. Data Preparation. Análisis de los datos y selección de características
- Fase IV. Modeling. Modelado
- Fase V. Evaluation. Evaluación (obtención de resultados)
- Fase VI. Deployment. Despliegue (puesta en producción)
- Con los datos de CRIMENES EN BOSTON REALIZAR:
FASE 1: CONOCIMIENTO DE NEGOCIO (1.5 puntos c/u)
- Entendimiento del negocio (organización) – Describir según el caso planteado.
(BPD) Es Departamento de Policía de Boston que cuenta con un conjunto de datos que contiene registros de incidentes delictivos, que incluye un conjunto reducido de campos centrados en capturar el tipo de incidente, así como cuándo y dónde ocurrió.
Las cuales quieren resolver algunas interrogantes por ello busca expertos en datos, para aplicar teorías de minería de datos que den solución a estas y otras interrogantes con el fin de establecer políticas en relación a los crímenes.
- Evaluación de la situación actual del negocio (organización) – Describir según el caso planteado.
Cuenta con registros de incidentes delictivos, que incluye un conjunto reducido de campos centrados en capturar el tipo de incidente, así como cuándo y dónde ocurrió cada uno de los incidentes.
- Objetivo de la Minería de datos para resolver este problema.
El objetivo de la minería de datos consiste en extraer la información de un conjunto de datos y transformarla a una estructura comprensible para su uso posterior en el que se va analizar los datos del procedimiento.
...