Toyota

Andon. Palabra japonesa que significa linterna. Describe la apariencia del tablero mostrado en la

mitad inferior del anexo 4. Este tablero cuelga sobre las líneas de producción para alertar a los

supervisores en caso de problemas. En ensamble, el tablero generalmente indica el nombre de la línea

en verde en la parte superior del tablero. Cuando un miembro del equipo tira del cordón andon, el

tablero indica con una luz amarilla el número de la estación con problemas, esta luz cambia a rojo

cuando la línea se detiene. El tablero también indica si la línea se detuvo en forma temporal o no, y si

se encuentra en espera (falta de chasis), bloqueada (no tiene más capacidad), o detenida por

problemas internos. Este dispositivo informa rapidamente al supervisor de lo que el o ella necesita

saber para tomar medidas inmediatas y posibilita así que un pequeño número de supervisores

puedan control una gran área. En el largo plazo también obliga a los supervisores que desarrollen

contramedidas para problemas recurrentes.

Heijunka. Es la terminología en Toyota para describir la idea de distribuir volumen y diferentes

especificaciones uniformemente en la producción en periodos tales como un día, una semana y un

mes. Bajo esta práctica, la producción de planta debe corresponder a la mezcla diversa de modelos

variados que los distribuidores venden a cada hora.

Jidoka. Los tres caracteres kanji que forman la palabra Jidoka son: “ji” o uno mismo, “do” o

movimiento, y “ka” o acción. Por lo tanto, la palabra jidoka puede traducirse como automatización.

Sin embargo, en Toyota el segundo carácter ha sido modificado al añadir un elemento para persona

(que no afecta su pronunciación). La sílaba “Do” ahora significa trabajo (movimiento más persona).

Por lo que jidoka en Toyota significa invertir en maquinaria con inteligencia parecida a la humana.

En SPT, jidoka tiene aplicaciones tanto humanas como mecánicas. El equipo contiene partes

preventivas como luces o bocinas que indican defectos, y las personas detienen la producción cuando

detectan cualquier anormalidad. Principalmente,

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