INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA

ACTIVIDAD 6

TRABAJO COLABORATIVO 1

ESTUDIANTES:

OLGA WANDURRAGA CORZO

COG: 63460370

WILMAR ALEJANDRO BEDOYA

GRUPO:

100403_91

TUTORA:

DIANA MILENA CALIMAN

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL

BARRANCABERMEJA

ABRIL DEL 2013

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCION 3

OBJETIVO GENERAL 4

Objetivos específicos 4

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD 5

1. El ciclo productivo de peces en aguas frías como la trucha se compone 5

a. Si el peso de cada trucha es una variable aleatoria que se distribuye 5

b. Determinar el tamaño muestral necesario para que el error de estimac 6

2. Llene la siguiente tabla de modo que los valores que ubique 6

3. Lea detenidamente las siguientes 7

a. Ingrese a la página de la 7

b. Seleccione una empresa 7

c. De los dos archivos en formato Excel que descargue 7

d. Finalmente con la información que obtiene 8

e. Concluya que Empresa tiene un precio de cierre promedio superio 9

4. Complete la tabla indicando, de forma clara y precisa, las 9

5. Suponga que cuenta con un lote de 9 piezas, el cual 11

CONCLUSIONES 14

BIBLIOGRAFIA 15

INTRODUCCION

En el presente trabajo se dará a conocer el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estadísticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra, es así como se estimara que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.Por esta razón es necesario conceptualizar, la estimación como una medida del grado de confianza que se merece, la cual se consigue mediante un intervalo de confianza que proporcione unos límites dentro de los cuales se confía esté el valor desconocido del parámetro. Esta confianza de inclusión se mide mediante un porcentaje. Se analizara en forma concreta también el muestreo estadístico pues es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra. Él muestreo como herramienta de la investigación científica arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.En los principios de muestreo se analizara que estudiar la población no es práctico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radica en el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajo observación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa.

OBJETIVO GENERAL

Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.

ESPECIFICOS

• Se hará el recorrido por el contenido temático para así tener la oportunidad de avanzar en el aprendizaje autónomo, porque se crea un vínculo de reconocimiento para no crear falsas expectativas en cuanto a la metodología o las herramientas proporcionadas durante el proceso.

• Se reconocerá la temática, analizando cuidadosamente la secuencia y se entendió la estructura del curso, dominando el contexto de plataforma virtual.

• Se estudiaran el nivel de confianza y la amplitud del intervalo, donde de denotara que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.

• Se mostrara los diferentes métodos para calcular los intervalos de confianza, a partir de muestras grandes y pequeñas, para estimar los parámetros poblacionales de una media y proporción, así como para la diferencia de medias y proporciones.

• Se identificaran los principios sobre población y muestra, métodos de muestreo, distribución de muestreo para medias, el teorema central del límite, aplicados al cálculo de tamaños de muestras pertinentes.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1. El ciclo productivo de peces en aguas frías como la trucha se compone de las siguientes fases: iniciación, levante y ceba; este último comprende el periodo de vida de las truchas desde los 150 gramos de peso hasta el peso recomendado de mercado (400 a 500 gramos de peso vivo) En una piscícola ubicada en Juntas (corregimiento siete de Ibagué, puerta de acceso al Nevado del Tolima) se tomó una muestra del peso en gramos de 16 peces, en la transición de levante a ceba:

Peso: xi 246 248 249 250 251 252 253 255

Frecuencia: fi 1 4 1 1 1 2 4 2

a. Si el peso de cada trucha es una variable aleatoria que se distribuye normalmente con varianza 6.25 gramos2, obtener intervalos de confianza al 90%, 95% y 99% del peso medio de las truchas.

El peso de cada trucha es de:

Para obtener el intervalo de confianza para la media (u) se utiliza la siguiente fórmula:

Para obtener el intervalo de confianza al 90%, según la tabla normal corresponde al valor de: Zo = 1.654

Al usar la tabla normal acumulada se busca el valor correspondiente a que se encuentra entre 1.64 y 1.65

Luego se sustituyen todos los valores encontrados en el intervalo de confianza:

Luego el peso medio de la trucha está comprendido entre 249.847 y 251.903 gramos con un nivel de confianza del 90%.

Para un nivel de confianza del 95%, el valor de Zo es de: 0.975 = 1.96; y el intervalo será:

Para un nivel de confianza del 99%, el valor de Zo es de: 0.995 =

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