La historia de la música popular

The evolution of popular

music: USA 1960–2010

Matthias Mauch1, Robert M. MacCallum2, Mark Levy3 and Armand M. Leroi2

1 School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary

   University of London, London E1 4NS, UK

2 Division of Life Sciences, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK

3 Last.fm, 5-11 Lavingdon Street, London SE1 0NZ, UK

MM,0000-0002-4352-6809

1. Resumen

En las sociedades modernas, el cambio cultural parece incesante. el flujo

de la moda es especialmente evidente para la música popular. mientras mucho

se ha escrito sobre el origen y la evolución del pop, la mayoría

afirmaciones sobre su historia son más anecdóticas que científicas en

naturaleza. Para rectificar esto, investigamos el Billboard Hot de EE. UU.

100 entre 1960 y 2010. Uso de la recuperación de información musical

y herramientas de minería de texto, analizamos las propiedades musicales de

aproximadamente 17 000 grabaciones que aparecieron en las listas de éxitos y

demostrar tendencias cuantitativas en sus armónicos y tímbricos

propiedades. Luego usamos estas propiedades para producir un audio-

clasificación basada en estilos musicales y estudio de la evolución

de diversidad y disparidad musical, probando y rechazando, varios

teorías clásicas del cambio cultural. Finalmente, investigamos

si la evolución de la música pop ha sido gradual o puntual.

Mostramos que, aunque la música pop ha evolucionado continuamente,

lo hizo con particular rapidez durante tres "revoluciones" estilísticas

alrededor de 1964, 1983 y 1991. Concluimos discutiendo cómo

nuestro estudio señala el camino hacia una ciencia cuantitativa de la cultura

cambio.

2. Introducción

La historia de la música popular ha sido debatida durante mucho tiempo por

filósofos, sociólogos, periodistas, blogueros y estrellas del pop

[1–7]. Sus relatos, aunque ricos en vívida tradición musical y

juicios estéticos, carecen de lo que los científicos quieren: pruebas rigurosas

de hipótesis claras basadas en datos cuantitativos y estadísticos.

Científicos sociales con mentalidad económica que estudian la historia de la música.

lo han hecho mejor, pero están menos interesados en la música que

los medios por los cuales se comercializa [8-15]. el contraste con

biología evolutiva: una ciencia histórica rica en conocimientos cuantitativos

datos y modelos— es sorprendente, tanto más cuanto que la cultura

y la variedad organísmica se consideran el resultado de

[pic 1]

Figura 1. Tubería de procesamiento de datos ilustrada con un segmento de Bohemian Rhapsody de Queen, 1975, uno de los pocos éxitos del Hot 100 que se presentó

un astrofísico en la guitarra solista.

procesos de modificación por descendencia [16–19]. De hecho, lingüistas y arqueólogos, al estudiar la evolución

de lenguajes y cultura material, comúnmente aplican las mismas herramientas que los biólogos evolutivos cuando

estudiando la evolución de las especies [20–25].

Hasta hace poco, el mayor impedimento para una explicación científica de la historia de la música ha sido la falta de

de datos. Eso ha cambiado con la aparición de grandes colecciones digitalizadas de grabaciones de audio, música

partituras y letras. Los estudios cuantitativos de la evolución musical han seguido rápidamente [26-30]. Aquí, usamos

un corpus de música digitalizada para investigar la historia de la música popular estadounidense. Inspiración para dibujar

a partir de estudios de evolución orgánica y cultural, vemos la historia de la música pop como un "registro fósil" y

hacer el tipo de preguntas que podría hacer un paleontólogo: ¿ha aumentado o disminuido la variedad de la música popular?

disminuido con el tiempo? ¿El cambio evolutivo en la música popular es continuo o discontinuo? Y, si es

discontinuo, ¿cuándo ocurrieron las discontinuidades?

Para delimitar nuestra muestra, nos enfocamos en canciones que aparecieron en el Billboard Hot 100 de EE.UU. entre 1960

y 2010. Obtuvimos segmentos de 30 s de 17 094 canciones que cubren el 86 % del Hot 100, con un pequeño sesgo

hacia las canciones que faltan en los primeros años. Porque nuestro objetivo es investigar la evolución de las

gusto, no intentamos obtener una muestra representativa de todas las canciones que se lanzaron en los EE. UU.

en ese período de tiempo, sino solo aquellos que tuvieron mayor éxito comercial.

Al igual que estudios previos de la historia de la música pop [28,30], nuestro estudio se basa en características extraídas de

audio en lugar de partituras. Sin embargo, donde estos primeros estudios se centraron en los aspectos técnicos de

audio como sonoridad, estadísticas de vocabulario y complejidad secuencial, hemos intentado identificar

características musicalmente significativas. Con este fin, adoptamos un enfoque inspirado en los recientes avances en

minería de texto (figura 1). Comenzamos midiendo nuestras canciones para una serie de características de audio cuantitativas,

12 descriptores de contenido tonal y 14 de timbre (material complementario electrónico, M2–3). Estos

luego se discretizaron en 'palabras' que dieron como resultado un léxico armónico (léxico H) de cambios de acordes, y

un léxico tímbrico (léxico T) de grupos de timbres (material complementario electrónico, M4). Para relacionar el

T-léxico a las etiquetas semánticas en inglés simple, llevamos a cabo anotaciones de expertos (complemento electrónico

materiales, M5). Las palabras musicales de ambos léxicos luego se combinaron en 8 + 8 = 16 'temas' usando

asignación latente de Dirichlet (LDA). LDA es un modelo generativo jerárquico de un corpus similar a un texto, en el que

cada documento (aquí: canción) se representa como una distribución sobre una serie de temas, y cada tema

se representa como una distribución sobre todas las palabras posibles (aquí: cambios de acordes del léxico H, y

grupos de timbres del léxico T). Obtenemos el modelo más probable mediante inferencia probabilística

(material complementario electrónico, M6). Cada canción, pues, se representa como una distribución sobre ocho

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