CASO 1ER.PARCIAL (IMPAR) PROCESO MECÁNICO DE PIEZAS DE ACERO
Enviado por thecandyburrito • 11 de Noviembre de 2016 • Prácticas o problemas • 726 Palabras (3 Páginas) • 685 Visitas
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Nombre del estudiante: Rios Herrera Max Arturo
Nombre del trabajo: Caso 1 (Impar)
Fecha de entrega: 26/09/16
Campus: Lomas Verdes
Carrera /Prepa: Ingeniería Industrial y de Sistemas
Semestre/Cuatrimestre: 3° semestre
Nombre del maestro: Ma. Erika Jimenez Hernandez
CASO 1ER.PARCIAL (IMPAR)
PROCESO MECÁNICO DE PIEZAS DE ACERO
En una etapa inicial del procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de las piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada. Los datos obtenidos para una herramienta se muestran a continuación:
Horas de uso | Diámetro (mm) | XY | X² | Y² |
16 | 26.2 | 419.2 | 256 | 686.44 |
32 | 25.7 | 822.4 | 1024 | 660.49 |
48 | 26 | 1248 | 2304 | 676 |
64 | 27.7 | 1772.8 | 4096 | 767.29 |
80 | 28.3 | 2264 | 6400 | 800.89 |
96 | 29.5 | 2832 | 9216 | 870.25 |
112 | 30.1 | 3371.2 | 12544 | 906.01 |
128 | 31.8 | 4070.4 | 16384 | 1011.24 |
144 | 31.4 | 4521.6 | 20736 | 985.96 |
160 | 33.4 | 5344 | 25600 | 1115.56 |
176 | 33.6 | 5913.6 | 30976 | 1128.96 |
192 | 32.7 | 6278.4 | 36864 | 1069.29 |
208 | 35.0 | 7280 | 43264 | 1225 |
224 | 36.1 | 8086.4 | 50176 | 1303.21 |
240 | 35.7 | 8568 | 57600 | 1274.49 |
256 | 36.2 | 9267.2 | 65536 | 1310.44 |
272 | 36.8 | 10009.6 | 73984 | 1354.24 |
288 | 39.1 | 11260.8 | 82944 | 1528.81 |
304 | 38.7 | 11764.8 | 92416 | 1497.69 |
320 | 39.2 | 12544 | 102400 | 1536.64 |
3360 | 653.2 | 117638.4 | 734720 | 21708.9 |
Informe Administrativo
Prepare un informe que incluya lo siguiente:
- ¿Cuál variable se considera independiente y cuál dependiente? ¿ Y por qué? ( 10 puntos)
Las horas de uso es la variable independiente porque no depende del diámetro.
El diámetro es la variable dependiente porque cada hora de uso este va cambiando de manera diferente.
- Un diagrama de dispersión analice la relación entre estas dos variables. ¿Qué tipo de relación observa? (10 puntos)
[pic 2]
Tiene una correlación positiva.
- Obtenga la ecuación de regresión lineal simple que relacione ambas variables . Dé una interpretación del valor de la pendiente.(20 puntos)
X media= Σx/n = 3360/20= 168 Y media= Σy/n = 653.2/20= 32.66
n=20
b1=[pic 3][pic 4]= [pic 5][pic 6]= 0.046409
b0= 32.66 - (0.046409)(168)= 24.86328
^y= 24.86328 + 0.046409x
- Obtenga el coeficiente de determinación para la ecuación obtenida en el inciso (3) y dé un breve comentario sobre el valor obtenido.(10 puntos)
SSR=[pic 7][pic 8]= [pic 9][pic 10]= 366.67434
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