CÁLCULO DE MANTENIBILIDAD. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO
Enviado por miguel jara broncano • 28 de Agosto de 2020 • Trabajos • 508 Palabras (3 Páginas) • 245 Visitas
CÁLCULO DE MANTENIBILIDAD
GESTIÓN DE MANTENIMIENTO
UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE
[pic 1]
ACTIVIDAD SEMANA 13
ALUMNO:
DOCENTE:
2020 – 1
Para medir la mantenibilidad se pueden usar varios indicadores, los cuales pueden ser usados en etapas diferentes, y con variados propósitos. La norma UNE EN 13306:(2011), define a la mantenibilidad como la capacidad de un elemento bajo determinados contextos de utilización, para ser preservado o devuelto a un momento en el que pueda cumplir su función requerida.
El indicador más utilizado para medir la mantenibilidad es el tiempo medio para reparar, reconocido por las siglas en inglés MTTR (mean time between failures), se basa en el análisis de los históricos de los tiempos de reparación luego de ocurrir un fallo, su cálculo es relativamente sencillo, es la media de los tiempos de reparación de un equipo o un grupo de equipos.
Otro concepto muy utilizado es la mantenibilidad probabilística, cuantificada como un indicador se lo define como la probabilidad de que un equipo, máquina o elemento que ha fallado, pueda ser recuperado y pueda seguir cumpliendo sus funciones, dentro de un intervalo de tiempo determinado, se basa en el análisis de los tiempos de reparación, conocidos universalmente con las siglas en inglés TTR (Time to Repair).
Para el cálculo de la mantenibilidad probabilística se pueden utilizar varias distribuciones, la distribución más utilizada en la mantenibilidad es la de Weibull por ser muy flexible, pues posee parámetros que permiten ajustar los valores, especialmente en resultados experimentales.
La fórmula bi-paramétrica de la distribución de Weibull para la mantenibilidad viene definida por la expresión:
[pic 2]
Dónde: M(t) es la mantenibilidad en función del tiempo, β es el parámetro de forma, α parámetro de escala o vida característica, t tiempo de ensayo en cualquier unidad de tiempo (14). Para el análisis de la distribución de Weibull es necesario calcular los Parámetros α y β, para ello se siguen los siguientes pasos:
- Ordenar los tiempos de reparación de menor a mayor.
- Calcular el rango de las medianas.
[pic 3]
Dónde: m es el rango de las medianas, i es el número de orden de la muestra y N es el tamaño de la muestra.
- Encontrar las coordenadas según la distribución de Weibull.
ACUMULADO DE FALLAS | DATOS DE REPARACIÓN (h) | MEDIANA M(i) | Ln(t) | Ln(-ln(1-M(i))) |
1 | 1.02 | 0.0614 | 0.0198 | -2.7588 |
2 | 2.03 | 0.1491 | 0.7080 | -1.8233 |
3 | 3.05 | 0.2368 | 1.1151 | -1.3083 |
4 | 4.07 | 0.3246 | 1.4036 | -0.9355 |
5 | 5.08 | 0.4123 | 1.6253 | -0.6320 |
6 | 8.13 | 0.5 | 2.0956 | -0.3665 |
7 | 9.15 | 0.5877 | 2.2138 | -0.1210 |
8 | 11 | 0.6754 | 2.3979 | 0.1180 |
9 | 11.18 | 0.7632 | 2.4141 | 0.3649 |
10 | 12.2 | 0.8509 | 2.5014 | 0.6434 |
11 | 16.27 | 0.9386 | 2.7893 | 1.0261 |
- Hallar los parámetros de la distribución.
BETA | 1.28862314 |
ALFA | 8.68647452 |
MTTR | 8.03705609 |
- Calcular los valores de mantenibilidad con la ecuación.
TIEMPO (h) | M(t) | PROBABILIDAD DE REPARACIÓN |
0 | 0.000 | 0.0% |
5 | 0.388 | 38.8% |
10 | 0.698 | 69.8% |
15 | 0.868 | 86.8% |
20 | 0.947 | 94.7% |
25 | 0.980 | 98.0% |
30 | 0.993 | 99.3% |
35 | 0.998 | 99.8% |
50 | 1.000 | 100.0% |
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