ECONOMETRÍA- MODELO DOBLE-LOG-TURISMO

ECONOMETRÍA-  MODELO DOBLE-LOG-TURISMO

El director de una cadena hotelera quiere estudiar el sector turístico en España. Para ello elabora un modelo econométrico que le permita conocer el grado de ocupación hotelera (Y). Entre las posibles variables ha seleccionado como principales determinantes el número medio de viajeros (X1) y la estancia media (X2).

Los datos disponibles son de corte transversal y corresponden a las 17 CC.AA. para el último trimestre del año 1995. Son datos de Contabilidad Trimestral del INE, tomados de: Pena et al (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide.

Los datos están grabados en el fichero:     c- datospractica3-turismo.wf1

Las variables que se utilizan son:

Yt = Grado de ocupación hotelera (%)

X1t = Número medio de viajeros (número de personas)

X2t = Estancia media (días)

Se pide:

1.- Estimar la relación que existe entre las variables suponiendo que la forma funcional del modelo econométrico sea lineal:   [pic 1]

2.- Realizar una estimación alternativa suponiendo que el modelo debe plantearse en forma potencial:  que tomando logaritmos quedará de la forma siguiente:[pic 2]

[pic 3]

3.- Seleccionar la modelización más adecuada

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PREVIO

En esta práctica vamos a trabajar con datos de 17 CCAA. En este tipo de ficheros antes de empezar a estimar los modelos, creamos una variable que se llama número de orden (nor) que nos sirve para tener identificadas los datos de las CCAA aunque hagamos cambios en el fichero.

Esta variable tomará valor de 1 a 17, según el orden que seguimos a la hora de introducir los datos en el fichero.

Otra variable (no numérica) que también nos interesa tener, es el nombre de las CCAA, para identificar de forma rápida cuál es el valor de una variables para una CCAA..

1.- Número de orden

Nos ponemos en la primera observación:

SMPL 1 1

 Y creamos la variable con valor 1:

GENR NOR=1

Vamos a las otras observaciones:

SMPL 2 17

Y creamos la variable como la anterior más 1:

GENR NOR=NOR(-1)+1

IMPORTANTE: VOLVER A LA MUESTRA COMPLETA:

SMPL 1 17

2.- Nombres de las CCAA.

En el menú superior:

OBJECT ….. NEW OBJECT… SERIES ALPHA

[pic 4]

[pic 5]

Para que nos lo guarde con un nombre, pulsamos la tecla NAME  y le damos el nombre CCAA

3.- Utilidades: por ejemplo, si queremos ver las CCAA ordenadas según la variable “Grado de ocupación hotelera (Y)”, tendríamos que hacer:

SORT Y

Y vemos las variables CCAA NOR Y:

SHOW CCAA NOR Y

[pic 6]

4.- Gráfico combinado

Si queremos hacer un gráfico que recoja los datos de ocupación hotelera y su media, para analizar qué comunidades están por encima o por debajo:

• Creamos la media de y:  Abrimos la serie.. Vamos a View… Descriptive Statistics.. Histogram and Statistics

[pic 7]

[pic 8]

Le damos valor a la media de y:

GENR MEDIAY=32.77471

En el menú superior del programa, vamos a Quick.. Graph y ponemos las dos variables que queremos en el grafico

[pic 9]

Le damos a OK.. Escogemos la opción Mixed (o Mixed with lines)

[pic 10]

Le damos un nombre al gráfico. Por ejemplo: GOCUPACION

Para que en el eje inferior aparezcan los nombres de las CCAA y así localizar más rápido lo que queremos analizar… MARCAMOS EL EJE INFERIOR y le hacemos doble clic:

[pic 11]

[pic 12]

Escogemos en el menú de la derecha (Axis labels) la opción: Add customo obs labels, y marcamos la opción series in workfile.. y escribimos el nombre de la serie: CCAA

[pic 13]

[pic 14]

Si quiero, puedo poner un título al gráfico, para que se vea más rápido la variable que estamos analizando.

[pic 15]

[pic 16]

Y Si quiero señalar que la raya horizontal es la media de la variable.. Vuelvo a añadir texto:

[pic 17]

Y la muevo, después de marcarla para situarla encima de la línea roja

[pic 18]

Por último, si no quiero que aparezcan abajo los nombres de las series (es información inncecesaria). Marco el cuadro y lo abro con doble clic:

[pic 19]

En el menú desactivo: Display legend y Legend in box

[pic 20]

ANTES DE LA ESTIMACIÓN: Para volver los datos a su posición original, ordenamos el fichero con la variable NOR:

SORT NOR

1.- ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL

[pic 21]

Resultados de la estimación del modelo:

[pic 22]

Interpretación de resultados:

b0 = 17.. Es la estimación de la ordenada en el origen y no tiene interpretación económica

b1 = 5.08 * 10-5 … indica la variación en y dada la variación en x1 en niveles (número de personas)..  Dado que es un número muy pequeño, vamos a hacer un pequeño cambio de escala para obtener un valor más fácilmente interpretable:

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