EJERCICIO EVALUADO N°2 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS

FACULTAD DE INGENIERÍA Y NEGOCIOS

CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL

EJERCICIO EVALUADO N°2

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

NRC 7387

Profesor/es responsable:

Mauricio Pizarro L.

Estudiantes:

Alejandro Elgueta Z.

Catherine Hernández S.

Javiera Mansilla W.

Patricio Miranda M.

Omar Muñoz S.  

NOVIEMBRE 2022

1. Resumen ejecutivo

El Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery on Databases o KDD por sus siglas en inglés) es una metodología que busca encontrar a través de datos extraídos, limpiados e interpretados, diferentes tipos de patrones, con el objetivo más relevante de este estudio, que es la toma de decisiones estratégicas para la organización.

KDD cuenta con diferentes etapas, las cuales serán material de estudio en este ejercicio, al igual que la importancia de la Minería de Datos (MDD), debido al procesamiento de la información, para que los datos tomen forma a través de diversos algoritmos.

La eficacia de los diferentes algoritmos radica en un crecimiento explosivo en la escala de los datos y su procesamiento, es por ello, que debe haber un énfasis en la limpieza y procesamiento de los mismos, etapa extensa, pero que genera frutos a futuro.

La Transformación de Datos en sus cuatro etapas conforma uno de los procesos de KDD, su objetivo es transformar la estructura de los datos en algo estandarizado, se filtran datos según reglas para obtener consolidados.

La inteligencia de negocios apoya a la gestión de las diferentes empresas y su desarrollo, esto, a través de la incorporación de un monitoreo constante de los diferentes datos; el único objetivo es transformar estas bases, que por sí mismas no entregan información relevante, en información que sirva para la toma de decisiones estratégicas dentro de la compañía.

Las bases de datos generan valor, siempre y cuando se cuente con datos de calidad, además se pueden utilizar diferentes softwares para su análisis.

1. Índice general

Índice de contenidos

1. Resumen ejecutivo…………………………………………………………………………...2
2. Índice general………………………………………………………………………………...3
3. Introducción……………………………………………………………………………….…4
4. Objetivos……………………………………………………………………………….…… 5

1. Objetivo general………………………………………………………………………... 5
2. Objetivo específico…………………………………………………………………….. 5

1. Desarrollo …………………………………………………………………………………...6
2. Conclusiones……………………………………………………………………………….. 6
3. Referencias.……………………………………………………………………...…………. 7
4. Rúbrica…………………………………………………………………………...………...15

1. Introducción:

En el siguiente trabajo de investigación se comprenderán los conceptos de la inteligencia de negocios visto en clases de la Unidad II, con el objetivo de manipular los conceptos teóricos en el cual contendrá como finalidad conocer las teorías de minería de datos, ciencias de datos, limpieza y transformación de los datos y Business Inteligence (BI).

Business Inteligence (BI) maneja información y datos derivados del medio interno de las organizaciones u empresas y del medio externo para apoyar el proceso de las tomas de decisiones. La importancia de la inteligencia empresarial actualmente está en la capacidad de recopilar datos, procesarlos y analizarlos de esa manera poder presentarlos de forma oportuna para la toma de decisiones.

En la incertidumbre de la economía mundial las empresas se han vuelto cada vez más innovadoras y están constantemente diseñando estrategias para su crecimiento, generando modelos de negocios, interacciones internas en sus operaciones y las interacciones con sus clientes, proveedores entre otros.

El estudio de minería de datos y ciencia de datos es lo que da pie a un correcto análisis de información enfocándose en una proyección proactiva, que permite a las organizaciones solventar su necesidad de manera confiable y de alto estándar de calidad.

En el desarrollo que se presenta en este trabajo se mostrará información recopilada sobre la empresa Agrosuper de Chile, donde durante el estudio se podrá descubrir la compresión de los conceptos a la inteligencia de negocios aplicado a la empresa nombrada bajo estudio.

1. Objetivos de la Evaluación

1.  Objetivo Principal

• Entender el Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD)

1.  Objetivos Generales:

• Aplicar lo aprendido sobre Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD) en una situación real.
• Aprender sobre los procesos de KDD.
• Entender lo que significa Minería de Datos (MD) y sus técnicas.
• Entender el ciclo de vida en la Calidad de los Datos
• Saber lo que la Transformación de Datos, sus beneficios, desventajas, pasos y tipos.
• Comprender el Ciclo de Inteligencia de Negocios y sus respectivas etapas.
• Aprender sobre los diferentes softwares que pueden ser utilizados para agrupar y analizar bases de datos.

1. Desarrollo

Pregunta N°1:

Se solicita que busque alguna empresa (de preferencia chilena), que realice el proceso de KDD (Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos) y explique cuáles son las etapas que usted reconoce.

Conocido como el “Gigante Chileno de la Alimentación”, Agrosuper Chile S.A. es una empresa con más de 65 años de historia en la elaboración alimentaria en Chile dedicada principalmente a la producción, distribución y comercialización de alimentos tales como: alimentos frescos y congelados de cerdo, aves (pollos y pavos), salmones y productos procesados (cecinas).

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