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Economía Gerencial


Enviado por   •  10 de Julio de 2015  •  Trabajos  •  2.888 Palabras (12 Páginas)  •  185 Visitas

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Universidad del Istmo

Post-Grado Especialización En Alta Gerencia

Materia

Economía Gerencial

Trabajo

Implicaciones del uso de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) en la toma de decisiones en los negocios.

Facilitador

Magister. Juan Carlos Soo

PRESENTADO POR ANINIMO

Fecha de entrega

5-6-15

Índice

Introducción…………………………………………………….…..3

Definición BI……………………………………………………….4

Historia del BI……………………………………………………...5

Evolución de BI………………………………….………………...6

Aplicación de BI en las empresas………………………………....7

Priorización en las empresas……………………………………8-9

Nivel de Realización en empresas…………………………….…10

Beneficios de Inteligencia de Negocios………………………....11

Indicadores de gestión…………………………………………..12

Elementos de BI…………………………………………………13

Datos, información y conocimiento…………………………14-16

BI en las empresas…………………………………………...17-18

Conclusión……………………………………………………....19

Bibliografía……………………………………………………...20

Anexos……………………………………………………….21-22

Introducción

La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.

BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.

"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años, comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin . Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios.

Tal vez le ayude a comprender mejor el concepto por medio de un ejemplo. Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. Con esta información ellos pueden:

- calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año

- determinar quién es su segmento de mercado

- calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel

- identificar oportunidades y amenazas

Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay una gran variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad de analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones y amenazas.

Definición

El término ‘Business Intelligence’, o inteligencia empresarial, se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Es un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas al análisis de datos de una empresa mediante el análisis de datos existentes.

Todas las empresas pueden recopilar datos, datos relativos a ventas, a compras, a inversiones, a tiempos. Miles de datos y variables pueden ser estudiados y utilizados para tomar nuevas estrategias, conocer las fortalezas propias, y por supuesto, las debilidades.

En términos generales, el Business Intelligence trata de extraer los datos de la empresa de distintas fuentes mediante las herramientas o técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar), para luego cargarlos en un almacén de datos. Todo este análisis, debería permitir incrementar el nivel financiero, administrativo, y con las decisiones mejorar las acciones de la empresa.

Historia de Business Intelligence

En un artículo de 1958, el investigador de IBM Hans Peter Luhn utiliza el término Inteligencia de Negocio. Se define la inteligencia como: "La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".

La inteligencia de negocios, tal como se entiende, hoy en día se dice que ha evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de los años 80's. DSS se originó en los modelos por computadora, creado para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Desde DSS, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio centrándose a finales de los años 80's.

En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia

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