Esperanza matematica

Parte 2
Series de tiempo

Una serie de tiempo registra la evolución de una variable  a lo largo de un periodo de tiempo. Los registros del valor de la variable se hacen a intervalos iguales de tiempo.

La utilidad de una serie de tiempo es que nos muestra el comportamiento de una variable, lo cual nos da opción de predecir su valor en el futuro cercano, ventaja que resulta crucial en la toma racional y oportuna de decisiones en una organización o negocio.

Para predecir el valor de la variable se usan varios métodos, en esta unidad sólo se estudian: el método de promedios móviles simples y el de atenuación o suavizamiento exponencial simple. Ambos métodos son válidos solamente que la serie de tiempo no presente tendencia.

El propósito de esta actividad es que analices series de tiempo con estos métodos y aprendas a obtener predicciones asignando un margen de error en el mismo.

1. La siguiente tabla^[1] presenta el valor a la venta del dólar de EE.UU  en ventanilla, para los días cotizables que van del 17 al 30 de septiembre del 2013. Realiza lo siguiente:

1. Haz la gráfica de la serie de tiempo.
2. Utiliza el método de promedios móviles simples de orden 2 para pronosticar el valor del dólar para el día 1° de octubre. Calcula también el error estándar de estimación.
3. Vuelve a hacer el pronóstico pero usando promedios móviles de orden 3.
4. Con base en el error estándar, ¿Cuál de los dos pronósticos sería más confiable? Dibuja la serie de pronósticos elegidos en la gráfica del inciso a.

1. El comportamiento de la población desocupada de un país o región dice mucho sobre el desempeño de los gobiernos y de sus políticas económicas y sociales. Al mismo tiempo, orienta los esfuerzos y los planes de desarrollo de empresas gubernamentales y no gubernamentales. En la tabla de abajo se muestra el porcentaje de la población, económicamente activa, que se encuentra en desempleo. ^[2]

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