FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. Defina y explique el significado de entidades, atributos y campo de clave.

Entidades: Es una persona, lugar, cosa o evento sobre el cual se almacena y conserva información; es decir, es el objeto o cosa principal con la cual se trabaja.

Atributos: Es cada característica o cualidad que describe a una entidad.

Campo de clave: Identifica de manera única cada registro con la finalidad de que se pueda recuperar, actualizar o clasificar; Es una agrupación de caracteres en una palabra, un grupo de palabras o un numero completo (como el nombre o edad de una persona).

2. Enliste algunos beneficios de un DBMS y las soluciones que ofrece para los problemas de un entorno tradicional de archivos.

Beneficios: Centraliza los datos.

Administración eficiente de los datos.

Rapidez.

Diferentes vistas (vista lógica y vista física).

Minimiza costos.

Seguridad.

Soluciones: Reduce la redundancia y la inconsistencia de datos al minimizar la cantidad de archivos aislados en los cuales se repiten los mismos datos.

Elimina la dependencia entre los programas y los datos permitiendo a los datos ser autosuficientes.

El acceso a la información se incrementa y los costos tanto de desarrollo como de mantenimiento disminuyen.

Da la posibilidad a la organización de centralizar la administración de datos, uso y seguridad.

3. ¿Qué es la inteligencia de negocios? ¿Cómo se relaciona con la tecnología de las bases de datos?

La inteligencia de negocio es una serie de herramientas que le permite al usuario analizar datos almacenados con anterioridad en datos de almacenes o mercados de datos, para descubrir nuevos patrones, relaciones y conocimientos profundos para orientar la toma de decisiones; la mayoría de de estas herramientas contienen un software, minería de datos y herramienta de análisis.

En cuanto a la relación entre la tecnología de las bases de datos y la inteligencia de negocios, es muy parecida al humano, es decir se necesita combinar las capacidades con nueva información para alcanzar el éxito, en caso de una organización, la inteligencia de negocios necesita acumular información (bases de datos) para desarrollar conocimiento sobre los competidores, clientes y operaciones internas para cambiar la toma de decisiones y lograr una rentabilidad mas alta.

4. ¿Qué es la minería de datos? en qué difiere con el OLAP? ¿Qué tipo de información se pueden obtener de la minería de datos?

Minería de datos: Esta herramienta esta destinada u orientada al descubrimiento de información. La minería de datos proporciona conocimiento acerca de los datos corporativos que no se podrían obtener con OLAP, al encontrar patrones y relaciones ocultas en sólidas bases de datos e deduciendo reglas a partir de ellos para predecir el comportamiento futuro.

La información que se puede encontrar con la minería de datos es:

a. Las asociaciones: Ocurrencias enlazadas a un solo evento.

b. Las secuencias: Los eventos se enlazan con el paso del tiempo.

c. La clasificación: reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenecen un elemento por medio del análisis de los elementos existentes que se han clasificado y por medio de la deducción de un conjunto de reglas.

d. El agrupamiento: funciona de una manera semejante a la agrupación cuando aun no se han definido grupos.

e. Pronóstico: Utiliza las predicciones de una manera distinta. Emplea una serie de valores existentes para pronosticar que otros valores habrá.

5. ¿Cómo pueden los usuarios acceder a información

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