MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN II PERÍODO 2016 “TIPOS DE MARCO MUESTRAL”

  UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES

DEPARTAMENTO DE MERCADOTECNIA

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MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN

II PERÍODO 2016

“TIPOS DE MARCO MUESTRAL”

CATEDRÁTICO

Ing. Fernando Flores

ESTUDIANTE

Astrid Jhonary Casaca Cruz        20141030511

SECCIÓN

1300

CIUDAD UNIVERSITARIA – TEGUCIGALPA, HONDURAS                                                                  26 DE SEPTIEMBRE DEL 2016

Índice

Introducción        3

Planteamiento del Problema        4

Enunciado del Problema        4

Formulación del Problema        4

Objetivos de la Investigación        4

Objetivo General        4

Objetivos Específicos        4

Preguntas de la Investigación        5

Justificación        5

Viabilidad y Delimitación        5

Marco Teórico        7

Marco Muestral        7

Población, Unidades de muestreo y Muestra        8

Muestra Probabilística        9

Muestra No Probabilística        12

Conclusiones        13

Bibliografía        14

Introducción

En el presente informe se dará a conocer cada uno de los elementos esenciales en el proceso de selección de una muestra para una investigación. Se conceptualizará ampliamente la definición de marco muestral y lo que implica el mismo. Se definirán cada uno de los tipos de muestra que existen y los elementos que caracterizan a los mismos. Se investigarán a fondo los métodos de muestreo para definir el tamaño de la muestra y los procedimientos de selección. Este tema es amplio y algo complicado de comprender.

Así mismo, se planteará el problema de esta investigación, conteniendo los objetivos, las preguntas, la justificación, la viabilidad y la delimitación de la misma. Posteriormente se presentarán las conclusiones de la investigación y las referencias bibliográficas utilizadas para la realización de la misma.  

Planteamiento del Problema

Enunciado del Problema

En el proceso de investigación se encuentran muchos pasos importantes y necesarios y uno de ellos es la selección de la muestra de la población o la elaboración del marco muestral. La muestra es un elemento esencial en la investigación, ya que en ella se harán las mediciones de lo que se quiere investigar y saldrán los resultados. La muestra es necesaria, debido a que muchas veces es muy difícil evaluar a toda una población determinada. La muestra simplifica este proceso y generaliza. Actualmente, existen varios programas de computadora para calcular la muestra pero cuando no se tiene los recursos para poseer los programas, es necesario conocer el procedimiento a mano y saber cómo ponerlo en práctica al momento de realizar una investigación.  

Formulación del Problema

¿Cuáles son los elementos a tomar en consideración al momento de realizar la selección de la muestra?

Objetivos de la Investigación

Objetivo General

Identificar y describir cada uno de los elementos necesarios a tomar en consideración al momento de realizar el proceso de selección de la muestra en una investigación.  

Objetivos Específicos

• Definir el concepto de marco muestral o lo que implica el mismo.
• Determinar la relación que existe entre una población, la unidad de muestreo y una muestra.
• Identificar los tipos de muestra que existen en el proceso de investigación.
• Describir los métodos de muestreo que se emplean al momento de seleccionar una muestra probabilística.  
• Identificar y ejemplificar las fórmulas utilizadas al momento de determinar la muestra en una investigación.  
• Definir los tipos de procedimientos de selección de una muestra.

Preguntas de la Investigación

• ¿Qué es un marco muestral?
• ¿Cuáles son los tipos de marco muestral que existen?
• ¿Qué es una población?
• ¿Qué son las unidades de muestreo?
• ¿Qué es una muestra?
• ¿Cuáles son los tipos de muestra?
• ¿Cuáles son los tipos de muestra probabilística?
• ¿Cuáles son las formulas generales para determinar la muestra de una investigación?
• ¿Cuáles son los tipos de procedimientos al momento de seleccionar una muestra?
• ¿Cómo se define la muestra no probabilística?

Justificación

Por medio de esta investigación se adquirirá el conocimiento necesario el proceso que conlleva la selección de la muestra en una investigación. Se conocerá ampliamente el concepto marco muestral y todo lo que implica el mismo.  Este conocimiento será de máxima utilidad al momento de seleccionar la muestra en el proyecto de Métodos y Técnicas de Investigación.

Viabilidad y Delimitación  

Esta investigación es viable ya que no se necesitan recursos financieros, como el dinero en efectivo, para su elaboración. Así mismo, se cuenta con el tiempo suficiente para llevarla a cabo.

La siguiente investigación se realizará en Tegucigalpa, Honduras. Durante un lapso de tiempo del 25 al 26 de Septiembre del 2016. Para la realización de esta investigación no hay limitaciones de recursos ya que la información puede ser encontrada en páginas o sitios de internet y en libros de la clase de Métodos y Técnicas de Investigación.  

Marco Teórico

Marco Muestral

Un marco muestral se define como “un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar las unidades muéstrales” (Sampieri, Collado, & Baptista, 2014).  Comúnmente, cuando se habla de un marco muestral, se refiere a un listado existente que es necesario confeccionarlo de antemano. Algunos de los listados existentes son:

• Listas de miembros de asociaciones
• Guías telefónicas
• Bases de datos de alumnos universitarios y escolares
• Bases de datos de clientes de una empresa
• Registros médicos
• Inventarios de productos
• Catastros
• Directorios especializados

Al momento de utilizar una de estas listas, se deben tomar en cuenta varios puntos importantes:

• Lo completo de la lista
• Su exactitud
• Su veracidad
• Su fiabilidad
• Su nivel de cobertura en relación al problema que se investiga y la población

Así mismo, existen otros tipos de marcos que le permiten a uno identificar a la población por medio de marcos que tienen descripciones del material, las organizaciones o los casos seleccionados como unidades de análisis. Estos son los archivos y los mapas. Los archivos permiten que el investigador encuentre datos pasados para hacer correlaciones. Los mapas ayudan a ubicar físicamente la muestra que se ha establecido.

Población, Unidades de muestreo y Muestra

(Sampieri, Collado, & Baptista, 2014) Para seleccionar una muestra en su totalidad, lo primero que se debe hacer es definir la unidad de muestreo. Una unidad de muestreo se refiere a todos los participantes, casos, elementos o sucesos de un estudio. Todo esto depende del alcance y los objetivos de la investigación.

Al momento de determinar la unidad de muestreo, entonces se delimita la población. Una población se define como “el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones” (Sampieri, Collado, & Baptista, 2014). Para delimitar bien la población, se necesita especificar de manera concreta las características de la población, ya que solo seleccionar un grupo de personas, aunque se dediquen a lo mismo no significa que cuenten con la característica esencial para la investigación. Las características pueden ser de contenido, lugar y tiempo.

Con esos dos puntos bien establecidos, se puede seleccionar una muestra. La muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan todos los datos de la investigación y debe representar a la población. Al momento de seleccionar la muestra, se deben evitar 3 errores que pueden presentarse en el proceso:

1. No elegir casos que deberían ser parte de la muestra.
2. Incluir casos que no deberían ser parte de la muestra porque no forman parte de la población.
3. Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.

Al momento de elegir la muestra se deben evitar estos errores y para esto se necesita delimitar correctamente la población.  Muchas veces es imposible medir una población y por eso se crea la muestra. La muestra cuenta con dos tipos específicos: Muestra probabilística y No probabilística.

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