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MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN A TIEMPO PARCIAL 64


Enviado por   •  1 de Septiembre de 2018  •  Trabajos  •  2.189 Palabras (9 Páginas)  •  117 Visitas

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UNIVERSIDAD ESAN

[pic 1]

MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN

A TIEMPO PARCIAL 64

Grupo 5

ASIGNATURA:

Análisis de Datos para la Gerencia

PROFESOR:

Carmen Peláez Fuentes

TÍTULO TRABAJO:

Trabajo Final – Empresa Americatel

El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos

de la Universidad ESAN por:

1802363

Karen Morales Zegarra

1802920

Genny San Juan Rugel

1400510

Andrés Fontela Becerra

1802632

Benito Juarez Baldeón

Surco, 04 de junio de 2018

Tabla de contenido

1.        Resumen Ejecutivo        3

2.        Problemas        4

3.        Objetivo        4

4.        Tamaño mínimo de muestra        4

5.        Análisis        5

6.        Conclusiones y/o resultados        10

7.        Recomendaciones        10

8.        Bibliografía        11


Empresa Americatel Perú S.A.

  1.  Resumen Ejecutivo

 

La empresa Americatel Perú S.A. (que en adelante denominaremos Americatel) comenzó a operar en el Perú en el año 2002, inició como una empresa de Telecomunicaciones ofreciendo servicios de internet, larga distancia y telefonía fija a Pymes, Mypes y grandes empresas. [1]

Al transcurrir los años agregó un paquete de servicios para clientes, siendo el principal el servicio de Tecnologías de la Información (TI) que incluye servicios de housing, hosting, IASS y SAAS, con el respaldo del Grupo Entel (Chile).

Para poder ofrecer el servicio TI, Americatel cuenta con un Data Center (DC) en Lima certificado bajo la categoría internacional TIER III, otorgado por el Uptime Institute. En el Data Center se alberga equipos de diferentes clientes (servidores, switches, routers, etc) dentro de cuatro salas de TI.

Uno de los desafíos que se vive constantemente en el Data Center es el de disminuir el consumo de energía eléctrica, para lo cual se lleva un control de consumo de energía por cada cliente y por sala, alineado a ello se lleva el control del PUE (Power Usage Effectiveness), el cual es un indicador que nos muestra del nivel de eficiencia de un DC, por definición cuanto más cercano se encuentre a uno es porque gasta menos energía eléctrica.

Por otro lado, los clientes que ingresan a la DC cuentan con una ubicación física en una sala determinada, y sus equipos se encuentran alojados en gabinetes o racks, cuyo consumo bajo estándares de Americatel no debería superar los 3kVA por cliente, tomando en cuenta lo indicado se han diseñado las salas y todo el equipamiento electromecánico con el que cuenta el DC.

Alineado al control del PUE, la gerencia general ha pedido evaluar los estándares de eficiencia frente a la matriz en Chile, así como decidir si es necesario realizar la compra de nuevo equipamiento del proveedor Huawei. En el presente documento se realiza el análisis y la toma de decisión frente a estas solicitudes de la gerencia.

 

  1. Problemas

  1. Todas las salas del Data Center ¿tienen el mismo nivel de eficiencia en Americatel para el año 2017?
  2. En la(s) sala(s) que son menos eficientes energéticamente, ¿El consumo de los clientes cumplen con los estándares de Americatel Perú en el 2017?
  3. El nivel de eficiencia de Americatel Perú en el 2017, ¿cumple con los estándares a nivel Grupo Entel?
  4. Se tiene a prueba un nuevo servidor ante una posible compra. ¿El consumo promedio de energía de esta máquina será equivalente al ofrecido por el proveedor?
  1. Objetivo

 

  1. Conocer las salas que son menos eficientes y poder identificar el motivo por el cual se están presentando las mismas.
  2. Identificar si las salas tienen clientes que consumen más de 3KVA, para brindar soluciones y alertas adecuadas cuando esté por superar los umbrales de energía.
  3. Conocer si el nivel de eficiencia máximo de las salas de Americatel Perú cumple con los estándares de eficiencia a nivel de la Corporación Entel.
  4. Comprobar si el consumo de energía prometido por el proveedor es igual o menor a lo ofrecido.

  1. Tamaño mínimo de muestra

El tamaño de muestra se obtuvo considerando que las variables en consulta son Variables Cuantitativas. La fórmula utilizada fue la siguiente:

[pic 2]

Donde:

  • Nivel de Confianza: 95%
  • Error: ± 7.3%
  • P: 0.5
  • Q: 0.5

Reemplazando los datos:

[pic 3]

  1. Análisis

 

  1. Para poder conocer si todas las salas tienen el mismo nivel de eficiencia primero debemos agrupar el consumo de energía eléctrica diaria de cada una de las salas de acuerdo con su medida descriptiva, que puede ser de posición o dispersión. Los valores de energía que se tienen son realizados en cada una de las salas con la misma forma de medición.

Los datos de las cuatro salas se encuentran resumidos en la Figura 01.

  [pic 4]

Figura 01

 Con los datos de la figura 01, podemos obtener el coeficiente de variación entre una y otra sala:

 

[pic 5]

 

Con los valores obtenidos se puede saber que las Salas 03 y 04 presentan una mayor variabilidad en sus resultados y por ende un menor nivel de eficiencia debido a que tendrían problemas de valores extremos que se revisarán como parte de la solución.

Podemos observar que las salas 01 y 02 presentar menor variabilidad en los resultados y un mayor nivel de eficiencia debido a que son equipos electromecánicos con una antigüedad menor a 5 años e iluminación optima con tubos fluorescentes de modernos.

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