Mejorar la política de distribución del nuevo producto “MappleWatch.

Tabla de Contenido

1. Introducción 3

2. Justificación del problema 3

3. Objetivo general y específicos 3

4. Investigación sobre el problema de dimensionamiento de lote 4

5. Conclusiones 4

6. Bibliografía 4

1. Introducción

A través de la aplicación de conocimientos obtenidos en la asignatura y de la investigación que realicemos, pretendemos establecer un plan de envíos óptimo para mejorar la política de distribución del nuevo producto “MappleWatch. La compañía Mapple enviará su producto desde la fabrica de China a la bodega de Panamá, a fin de que se garantice el cumplimiento de tiempos de entrega a los distribuidores del mercado latinoamericano y se minimicen los costos de manejo de los productos en Panamá debido al elevado costo de almacenamiento de unidades que este puede llegar a generar.

2. Justificación del problema

Problema

La compañía Mapple presenta actualmente una alta demanda de su producto “Mapplewatch” en el mercado latinoamericano pero como la fabrica está ubicada en China existe un problema logístico para dar respuesta inmediata a sus clientes. La solución más próxima que se tiene es enviar los productos a las bodegas de Panamá sin embargo allí se debe garantizar los tiempos de entrega porque de ocurrir lo contrario se incurra en sobrecostos elevados por el almacenamiento en bodegas de dichos productos, lo cual perjudicaría a la compañía. Aplicaremos el problema de dimensionamiento de lotes ya que esta nos permitirá hallar una política óptima para satisfacer las demandas fluctuantes en el tiempo, de modo que podamos minimizar costos logísticos. Revisando y analizando acorde a los diferentes métodos vemos aplicable.

Silver - Meal: es un modelo heurístico basado en la determinación del costo promedio por periodo a medida que el número de periodos de reemplazo se incrementa. Un pedido de reaprovisionamiento se efectúa cuando el primer coste promedio se incrementa. Este método selecciona tamaños de lote que incluye un número entero de periodos de requerimientos tal que los costos relevantes totales (costo de almacenaje y de pedido) por periodo se minimizan. Este método garantiza un mínimo local para el pedido en curso.

Sin embargo evaluaremos los diferentes métodos de heurística de cantidad óptima de pedido, Silver Meal, costo unitario mínimo, balanceo de período y parte y el método Wagner & Whitin.

3. Objetivo general y específicos

Objetivo General

Comprender y desarrollar diferentes metodologías del problema de dimensionamiento de lote presentado por la compañía Mapple para distribuir su producto “Mapplewatch” en el mercado latinoamericano, para luego aplicar las diferentes heurísticas y metodologías y poder dar soluciones a dicho problema.

Objetivos específicos

• Investigar y comprender los métodos de heurística de cantidad óptima de pedido, Silver Meal, costo unitario mínimo, balanceo de período y parte y el método Wagner & Whitin.

• Aplicar y desarrollar las herramientas adecuadas para abordar el problema de dimensionamiento de lotes de la empresa Mapple.

• Comparar las diferentes metodologías y heurísticas desarrolladas a fin de poder emitir las conclusiones y recomendaciones para dar solución al problema de la empresa Mapple.

4. Investigación sobre el problema de dimensionamiento de lote

Las técnicas de dimensionamiento son métodos para administrar los inventarios de los almacene, basadas en estadística e investigación de operaciones que buscan ajustar los niveles de inventario a las necesidades del mercado, la demanda, al menor costo posible.

Existen diferentes métodos, sin en el presente informe se tienen en cuenta los siguientes:

Cómo maximizar Operación Tamaño de lote

En un proceso, algunas operaciones pueden procesar múltiples unidades de flujo a la vez y otros no, por lo que es importante analizar el tamaño del lote operación para maximizar la capacidad de todo el sistema. Para dar cabida a otras operaciones en un proceso, el tamaño del lote de una operación en particular puede ser inferior a su salida máxima posible.

Por definición, no se requiere tiempo de preparación entre los lotes de operación. En este análisis, se supone que el tamaño del lote operación es el mismo que el tamaño de la transferencia

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