Modelos Y Metodos De Investigacion

INDICE

MODELOS Y METODOS DE INVESTIGACION________________________4

¿Para qué sirve un modelo?______________________________________4

Aprender / Entender_____________________________________________5

Implementar en un ordenador_____________________________________5

Toma de decisiones_____________________________________________6

El Problema, y el Concepto de Solución____________________________7

Ciclo de Vida de la construcción de Modelos________________________8

Algunos principios para tener éxito en el modelado__________________10

METODOS DE INVESTIGACION___________________________________10

METODICA____________________________________________________11

DEDUCTIVOS__________________________________________________11

CIENTIFICAS__________________________________________________12

GENETICO____________________________________________________13

PATOLOGICO_________________________________________________14

BIBLIOGRAFICA DOCUMENTAL__________________________________14

CIENTIFICO___________________________________________________15

INTRODUCCION

¿Existirán reglas fáciles y precisas para realizar una investigación científica? El investigador debe contar, si no con algo definitivo e infalible si por lo menos con normas elementales que le ahorren despilfarro de esfuerzos y tiempo.

Por esta razón, dedicare la primera parte de este trabajo a nombrar y explicar de manera general, si no todos, por lo menos los métodos más conocidos y prácticos de investigación científica, todo esto con miras de señalar las diferentes estrategias que tenemos a la mano y que podemos usar en nuestros futuros trabajos como ingenieros de sistemas, ya que nuestro campo de desarrollo principalmente es el de solucionar problemas de diversa índole.

En la segunda parte, argumentare a modo personal el método que en este momento e instante de mi carrera, considero como el más adecuado para una investigación, claro está, sin dejar de lado que todos los métodos se complementan.

MODELOS Y METODOS DE INVESTIGACION

¿Qué es un Modelo?

Según una de las definiciones más simples de modelo es la propuesta por Colin Lee (1972)

“Un modelo es una representación de la realidad”

Esta definición es llamativa por su simplicidad pero no aclara el porqué de los modelos.

Pidd (1996) propone la siguiente definición mucho más completa:

“Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad

como la ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar,

gestionar y controlar dicha parte de la realidad”

De esta definición se pueden extraer muchas reflexiones interesantes sobre los Modelos y su uso en

Investigación de Operaciones. Quizá la más relevante es que los modelos son representaciones (no son la realidad, que, por cierto, se asume que existe).

En palabras de George Box (1987)

“Básicamente todos los modelos son erróneos, aunque algunos son útiles”

Desgraciadamente el ser humano tiende a confundir el modelo con la realidad. En un proceso de

metonimia el ser humano tiende a crear modelos y tergiversar la realidad hasta que esta se adapta a ellos. Pero eso es un defecto de la mente humana, no del proceso de modelar. Los modelos son explícitos se construyen manejan y modifican como tales. Y aunque no se debe confundir el modelo con la realidad, el modelo debe tener una imagen física sobre la que los diferentes actores puedan opinar. Los modelos son externos. Mientras no tienen una representación externa respecto del modelador son simplemente una teoría mental del mismo. En esa presentación externa radica una de las grandes ventajas de los modelos: ponen negro sobre blanco los pensamientos, los datos, las hipótesis y las intuiciones. Este esfuerzo es más que suficiente, en algunas ocasiones, para reconocer que no hay tal modelo sino un conjunto de prejuicios. En la mayor parte de las ocasiones la mera representación explícita y externa de partes del modelo, permite a los actores del proceso tomar decisiones en beneficio del sistema que alteran sustancialmente el propio sistema modelado.

Los modelos representan parte de la realidad. Afortunadamente la realidad es siempre más compleja que cualquier modelo por sofisticado que éste sea. El modelador discrimina qué aspectos son relevantes y cuáles no, en función del objetivo que pretende alcanzar.

Los modelos los realizan los modeladores. Son su esfuerzo y son su resultado. En muchas ocasiones, al construir modelos, el modelador ha de atender comentarios que le obligan a incorporar uno u otro aspecto de la realidad. Entonces el modelador es otro. Si a un pintor le dijeran el color con el que ha de pintar una puesta de sol, no sería su puesta de sol sino la del observador impertinente. En este caso la realidad representada se limita a ser la que quiere ver, manejar controlar o cambiar el que dirige el modelo. En muchas ocasiones una empresa solicita un modelo a un consultor externo para poderlo utilizar internamente. Es uno de los caminos más adecuados para que el modelo no se pueda utilizar pues siempre habrá matices que podrían haber sido representados de otra manera y que pueden entrar en conflicto con las expectativas de lo que tiene que hacer el modelo. Pero por otro lado la visión de un espectador externo permite plantear e incluso resolver conflictos que subyacían implícitamente en la versión que cada actor tenía de los hechos.

Los modelos, al representar externa y explícitamente parte de la realidad, permiten fundamentalmente entender. Una etapa bastante habitual en el ciclo de vida de un modelo exige, tras uno (o varios) intentos de modelado, cambiar de herramienta de modelado, puesto que el mejor entendimiento del problema provoca cambios radicales en la percepción de la realidad.

La inteligencia de la realidad a través del modelo, permitirá asesorar sobre la oportunidad de cambios en la realidad modelada. Dichos cambios serán más adecuados cuantos más aspectos de la realidad se hayan podido modelar.

La gestión de la realidad a través de los modelos es una herramienta de continua, pero no percibida, aplicación de los mismos. La gestión financiera de una empresa es uno de los modos más extendidos de uso de un modelo (la contabilidad) sin una percepción clara del modelo utilizado. Pero también el uso de las técnicas Material Requirement Planning (MRP) en la gestión de materiales responden a la implementación informática de modelos en función de los cuales se toman decisiones. Incluso la implementación informática es en ocasiones inadecuada porque no se conocía suficientemente bien la realidad (o lo que es peor, el modelo que lo representaba). Por último, aunque probablemente uno de los aspectos más relevantes: el modelo, al anticipar resultados, permite establecer referencias en función de las cuales medir o controlar el rendimiento de un sistema. Con las evidentes implicaciones que esto tiene en el control y mejora de los procesos.

¿Para qué sirve un modelo?

En atención a lo anterior se pueden definir tres ámbitos de utilidad de los modelos en la Investigación de Operaciones:

• Aprender / Entender

• Implementar en un ordenador

• Tomar decisiones

Aprender / Entender

En primer lugar hay que destacar que la experiencia demuestra que el principal beneficio en la generación de un modelo es el entendimiento que el modelador adquiere del comportamiento de la realidad. Puede ocurrir, y de hecho ocurre con frecuencia, que una vez finalizado el modelo, los

Usando las matemáticas para pensar sobre Dirección de Operaciones. Objetivos perseguidos inicialmente se hayan alcanzado sin hacer ningún tipo de experimento. Modelar como proceso puede tener más valor que el modelo en sí mismo Es habitual que para desarrollar un modelo se tenga que acceder a información a la que nunca se le habría prestado atención. Asimismo es común que la generación de modelo haga aparecer datos “reales y contradictorios” entre diferentes elementos de la realidad.

Una vez construido el modelo, se puede utilizar su ejecución para conocer como el sistema actúa y reacciona. Es, por ejemplo, el caso de los “simuladores de vuelo” utilizados para el entrenamiento de los futuros pilotos. Además el modelo, como representación externa y explícita, puede permitirnos conocer errores y fundamentalmente (de) mostrarlos. De tal modo que el responsable del error pueda reconocer sus equivocaciones sin que nadie tenga que “decírselo a la cara” (lo dice el ordenador).

Por último, dentro de este epígrafe, podemos destacar la utilidad de los modelos como base de discusión. Si el modelo representa la realidad, los gestores de ésta podrán probar las ventajas de sus opiniones sobre el modelo, centrando de este modo la discusión hacia aspectos realizables y rentables.

Implementar en un ordenador

La automatización de procesos exige el modelado previo. Si se desea

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