Practicando Minitab-Estadística

PRACTICANDO MINITAB-Estadística 2

PROBLEMA 1

La administración de una feria gastronómica quiere confirmar si el tiempo medio de espera para la atención de los pedidos es como máximo 20 minutos. Los resultados obtenidos se presentan a continuación:

Tabla 1

T iempo medio de atención de los pedidos        

Tomando en cuenta la información presentada con un nivel de significación de 2%, realice una prueba de hipótesis y concluya según el contexto:

[pic 1]

                                                Caso2 - T[pic 2][pic 3][pic 4]

1. Plantear las hipótesis correspondientes

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

1. Calcule el estadístico de prueba y establezca la región de critica

T valor=3.5795

P-Valor= 0.001

Punto critico=2.17696

[pic 8]

[pic 9][pic 10]

P-Valor= 0.001                <                [pic 11]

1. Concluya de acuerdo al contexto

Se rechaza Ho

Con un nivel de significancia del 2%, existe evidencia estadística para concluir que el Tiempo promedio de espera para la atención de los pedidos es mayor a 20 minutos

PROBLEMA 2

El gerente del banco LMR, afirma que en lo que va del año, el monto promedio de los créditos vehiculares personales supera los 60000 soles. Para determinar si esta afirmación es verdadera, la JCA, institución que regula y fiscaliza los movimientos bancarios tomó una muestra de 15 personas con créditos vehiculares y obtuvo un monto promedio de 60250 soles.

El gerente determino por estudios anteriores que la varianza de los montos de créditos vehiculares es 160000 soles2.

A un nivel de significancia del 3%, ¿apoyan los resultados la afirmación hecha por el gerente del banco LMR?

[pic 12]

                                                Caso1 - Z[pic 13][pic 14][pic 15]

1. Plantee las hipótesis correspondientes.

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

1. Calcule el estadístico de prueba.

Z valor=2.421

P-Valor= 0.008

Punto critico=1.88079

1. Establezca la región de Rechazo.

[pic 19]

P-Valor= 0.008                <                [pic 20]

1. Concluya de acuerdo al contexto.

Se rechaza Ho

Con un nivel de significancia del 3%, existe evidencia estadística para concluir que el  es mayor a 60000 minutos[pic 21]

Por lo tanto, la afirmación del gerente es correcta

PROBLEMA 3

En una reconocida compañía telefónica, el gerente de promoción y marketing afirma que cierto modelo de Smartphone promocionado en el mes de Setiembre fue comprado por más del 80% de los clientes. El gerente de ventas piensa que ésta afirmación es exagerada por lo que selecciona aleatoriamente a 150 clientes que compraron un Smartphone en setiembre, resultando que 130 de ellas compraron el nuevo modelo. A un nivel de significancia del 5%, ¿existe suficiente evidencia para concluir que la afirmación del gerente de promoción y marketing es correcta?

1. Defina el parámetro de interés.

Proporción de clientes que compran el nuevo modelo de Smartphone[pic 22]

                                                [pic 23][pic 24][pic 25]

1. Plantee las hipótesis correspondientes.

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

1. Calcule el estadístico de prueba y establezca la región de rechazo.

Z valor= 2.041

P-Valor=  0.021

Punto critico=1.64485

[pic 29]

P-Valor= 0.021                <                [pic 30]

1. Concluya de acuerdo al contexto.

Se rechaza Ho

Con un nivel de significancia del 5%, existe evidencia estadística para concluir que la Proporción de clientes que compran el nuevo modelo de Smartphone es mayor a 80%

Por lo tanto, la afirmación del gerente es correcta

PROBLEMA 4

El gerente de la compañía de taxis EL RÁPIDO, puso a prueba dos aditivos para mejorar el rendimiento de combustible, en millas por galón, en sus unidades vehiculares. Después de tres meses, calculó el rendimiento de combustible en cada vehículo. Los resultados para una muestra de 10 vehículos con cada aditivo se muestran a continuación:

Si se sabe que el rendimiento de combustible de los vehículos, con ambos aditivos, se comporta según una distribución normal y que las muestras tomadas son independientes, ¿se tiene evidencia suficiente de que el rendimiento promedio, en millas recorridas por galón de combustible, con el aditivo A es mayor que con el aditivo B? Utilice un nivel de significancia del 5%.

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