Problema Aplicado

Problema Aplicado 1:

Wilpen Company, una empresa que controla los precios, produce cerca del 80 por ciento

de todas las pelotas de tenis que se compran en Estados Unidos. Wilpen estima que la

demanda estadounidense para sus pelotas de tenis usando la siguiente especificación

linear:

Q = a + bP + cM + dPR

Donde Q es el número de latas de pelotas de tenis vendidas trimestralmente, P es el

precio al mayoreo que Wilpen cobra por cada lata de pelotas de tenis, M es el ingreso

promedio del consumidor, y PR es el precio promedio de las raquetas para tenis. Los

resultados de la regresión son los siguientes:

Variable

dependiente: Q

R – cuadrada Razón de F Valor de P sobre F

Observaciones: 20 0.8435 28.75 0.001

Variable Parámetro Estimado Error Estándar Razón de T Valor de P

Intercepto 425120.0 220300.0 1.93 0.0716

P -37260.6 12587 -22.96 0.0093

a) Discuta la significancia estadística de los parámetros estimados a, b, c y d usando los

valores de p. ¿Son los signos de b, c y d consistentes con la teoría de la demanda?

Wilpen planea cobrar un precio al mayoreo de $1.65 por lata. El precio promedio de

las raquetas de tenis es de $110, y el ingreso promedio de los consumidores es de

$24,600.

b) ¿Cuál es el número estimado de latas de tenis demandadas?

c) A los valores de P, M y PR dados ¿cuáles son los valores de la elasticidad precio,

ingreso y cruzada de la demanda?

d) ¿Qué pasará, en términos porcentuales, con el número de latas de pelotas de tenis

demandadas si el precio de las pelotas de tenis disminuye un 15 por ciento?

e) ¿Qué pasará, en términos porcentuales, con el número de latas de pelotas de tenis

demandadas si el ingreso promedio del consumidor aumenta un 20 por ciento?

f) ¿Qué pasará, en términos porcentuales, con el número de latas de pelotas de tenis

demandadas si el precio promedio de las raquetas de tenis aumenta un 25 por ciento?

Problema Aplicado 2:

Rubax, productor estadounidense de zapatos atléticos, estima el siguiente modelo de

tendencia lineal para la venta de zapatos:

Qt= a + bt + c1D1 + c2D2 + c3D3

Donde:

Qt

= Ventas de zapatos atléticos en el trimestre t

t = 1, 2, . . . , 28[1998(I), 1998(II), . . . , 2004(IV)]

D1 = 1 si es trimestre I (invierno); 0 si no lo es

D2 = 1 si es el trimestre II (primavera); 0 si no lo es

El análisis de regresión produce los siguientes resultados:

Variable

Dependiente QT

R Cuadrada Razón de F Valor de P en F

Observaciones: 28 0.9651 159.01 0.0001

Variable Estimador del

Parámetro

Error Estándar Razón de T Valor de P

Intercepto 184500 10310 17.90 0.0001

T 2100 340 6.18 0.0001

D1 3280 1510 2.17 0.0404

D2 6250 2220 2.82 0.0098

D3 7010 1580 4.44 0.0002

a) ¿Existe suficiente evidencia estadística de una tendencia al alza en las ventas de

zapatos?

b) ¿Indican estos datos un patrón estacional estadísticamente significativo de los zapatos

de Rubax? De ser así, ¿cuál es patrón estacional que exhiben los datos?

c) Utilizando la ecuación de pronóstico estimada, pronostique las ventas de zapatos

Rubax para 2005(III) y 2006(II).

d) ¿Cómo podría usted mejorar esta ecuación de pronóstico?

Problema

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