Prueba De Hipotesis

Prueba de hipótesis

La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamada hipótesis que hacemos acerca de un parámetro de población. Después recolectamos datos de muestra, producimos estadísticas muéstrales y usamos esta información para decidir qué tan probable es que nuestro parámetro de población hipotético sea correcto.

Ya sea que aceptamos o rechacemos su hipótesis no podemos estar absolutamente seguros de que nuestra decisión es correcta; por consiguiente tendremos que aprender cómo manejar la incertidumbre en muestran toma de decisiones. No podemos aceptar o rechazar una hipótesis sobre un parámetro de población por intuición. Más bien necesitamos aprender como decidir objetivamente si aceptamos o rechazamos una corazonada con base en la información de la muestra.

Aun así suponemos que se utilizaron efectivamente los procedimientos estadísticos adecuados durante las pruebas tales afirmaciones siguen siendo grandes conclusiones. Afirmamos ciertos resultados para una prueba estadísticamente válida para un conjunto de condiciones de prueba completamente diferente es algo que no posee valor alguno. Una prueba de este tipo no puede medir la efectividad en una amplia variedad de condiciones ambientales.

9.2 CONCEPTOS BASICO EN EL PROCEDIMIENTO DE PRUEBA DE HIPOTESIS

Antes de introducir los términos y procedimientos estadísticos formales que analizaremos completamente nuestro problema del complejo deportivo que abre el capítulo. Si esta probabilidad es demasiada baja debemos concluir que la que la afirmación de la compañía

Formula Z=(x-μ)/σx

Con esta posibilidad tan baja Parkhill podría concluir que no es probable que una población con una media real de 0.004 pulgadas produzca una muestra como esta. En este caso la diferencia entre la media de la muestra y la media hipotética de la población es y la probabilidad de que la población es demasiado grande y la muestra aleatoria es demasiado baja.

En cada situación es necesario determinar los costos resultantes de una decisión incorrecta y el nivel preciso de riesgo que estamos dispuestos a correr.

En consecuencia nuestro estándar mínimo para una probabilidad aceptable es de 4.5 % también es el riesgo que corremos de rechazar una hipótesis que es cierta, En esta o cualquier otra toma de decisiones no puede haber transacciones libres de riesgo.

9.3 PRUEBA DE HIPOTESIS

En una prueba de hipótesis debemos establecer el valor supuesto o hipotético del parámetro de la población antes de comenzar a tomar la muestra. La suposición que deseamos probar se conoce como hipótesis nula.

El termino hipótesis nula surge como de las primeras aplicaciones agrícolas y medicas de la estadística con el fin de probar la efectividad de un nuevo fertilizante o de una nueva medicina la hipótesis que se probaba era que no hubo efectos entre las muestras tratadas y las no tratadas.

Siempre que rechazamos la hipótesis, la conclusión que si aceptamos se llama hipótesis alternativa.

INTERPRETACION DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA

El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado de estadística de la muestra, sino hacer un juicio respecto a la diferencia ente ese estadística y un parámetro hipotético de la población. El siguiente paso después de establecer las hipótesis nula o alternativa entonces consiste en decidir qué criterio utilizar para confirmar si se acepta o se rechaza la hipótesis nula.

Si suponemos que la hipótesis es correcta entonces el nivel de significancia indicara el porcentaje de medias muéstrales que esta fuera de ciertos límites. Resulta conveniente hacer una advertencia en este punto. Aunque el estadístico cae en la región no sombreada esto no prueba que nuestra hipótesis nula sea cierta simplemente no nos proporciona evidencia estadística para

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