Que Son Los Sistemas Expertos De Negocios

1. QUE SON LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LOS NEGOCIOS

Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio. [5]

Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana.

Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (información acerca de los cursos de una acción), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o área de experiencia. [6]

Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico.

2. COMO SE APLICA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS SISTEMAS EXPERTOS

Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son:

• Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.

• Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad.

• Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.

• Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.

• Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.

APLICACIONES

Sus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido a que;

a) Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza las funciones básicas de tratamiento de la información: contabilidad general, decisiones financieras, gestión de la tesorería, planificación, etc.

b) Este trabajo implica manejar grandes volúmenes de información y realizar operaciones numéricas para después tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantación de los SE.

Además los SE también se aplican en la contabilidad en apartados como: Auditoria(es el campo en el que más aplicaciones de SE se esta realizando) Fiscalidad, planificación, análisis financiero y la contabilidad financiera.

ÁREAS DE APLICACIÓN

Los SE se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. A continuación se listan algunas de las principales:

Militar Informática Telecomunicaciones

Química Derecho Aeronáutica

Geología Arqueología Agricultura

Electrónica Transporte Educación

Medicina Industria Finanzas y Gestión

La inteligencia artificial es el estudio sistemático del comportamiento inteligente y de los procesos de aprendizaje de los seres humanos con la finalidad de que las máquinas y computadoras imiten las habilidades humanas como: el reconocimiento de objetos, colores distancias, en otros casos imitar reacciones afectivas y representarlas mediante gestos.

Ramas de la inteligencia artificial

2.1Robótica: es el área de la inteligencia artificial (IA) que estudia la imitación del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin de de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión. Estos robots pueden ser programados para desempeñar casi cualquier tarea y su aplicación en las empresas suele ser a procesos productivos como pintura y acabados, movimientos de materiales, reconocimiento de defectos, etcétera. En algunos centros de cómputo, que tienen un número considerable de cintas magnéticas, existen robots o brazos mecánicos que auxilien al operador en la localización y acceso a estas cintas [4].

2.2Simulación sensorial: La simulación de la capacidad sensorial humana es área de estudio de la inteligencia artificial, que a través de las computadoras persigue la imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como vista, oído, habla y tacto. Lo anterior incluye visión computacional, procesamiento de imágenes y reconocimiento de escenas [4].

2.3Lenguajes naturales: Esta rama de estudio de la inteligencia artificial se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo, por ejemplo, español o inglés. Sin embargo, esta área se encuentra en un estado primitivo y poco desarrollado [4].

2.4Sistemas expertos: Deep Blue : Los Sistemas Expertos constituyen el área de la inteligencia artificial que quizá en este momento tiene más relación con el apoyo al proceso de la toma de decisiones en las organizaciones. Estos sistemas, denominados también Sistemas basados en el conocimiento, cargan bases de conocimiento integradas por una serie de reglas de sentido común o conocimiento heurístico; es decir, conocimientos basados u obtenidos a través de la experiencia de un especialista o experto. Una vez cargada la base de conocimientos, diferentes usuarios pueden emplearla para consulta, apoyo a decisiones, capacitación, etcétera.

2.5Redes neurales: Son dispositivos o software programados de manera tal que funcionen como las neuronas de los seres vivos.

2.6Lógica difusa: Esta nueva forma de solucionar problemas desarrollados por la inteligencia artificial corrige parte de las debilidades de los sistemas expertos , debido a que los programas utilizados por las computadoras dan respuestas precisas tales como sí/no, bien/mal, pero existen problemas en donde priva la incertidumbre o los términos medios.

2.7Agentes inteligentes : Un agente inteligente es un programa de ordenador que es capaz de hacer lo que haríamos nosotros si tuviéramos tiempo, o de forma más precisa "un tipo de programa informático que, por encargo de un usuario u otro programa, realiza de forma autónoma tareas que requieren cierto grado de inteligencia y aprendizaje"

3. COMO ACERCARNOS A UNA DEFINICIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS

Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un terreno particular de aplicación.

Para comprender las características de los sistemas expertos es conveniente

aclarar el concepto de conocimiento ya que en contraste con los conceptos de datos e información, el conocimiento sugiere alternativas de acción o guías de actuación especificas asociadas a la información. La información de las utilidades de la compañía solamente indican a un grupo de personas el estado que guardan ciertas variables financieras, pero no sugiere en forma alguna los pasos o acciones que se han de seguir. Son, entonces, los expertos financieros o del negocio quienes interpretan esta información y sugieren o recomiendan las estrategias que se deben implantar en el siguiente mes o trimestre [2].

Los SISTEMAS EXPERTOS, son programas de computadora que contienen una amplia base de conocimientos sobre un tema específico tratando de preservar la experiencia de los conocedores o expertos con la finalidad de que el conocimiento no se pierda con los individuos que la poseen, sin embargo, este tipo de sistemas que han proliferado principalmente en el área médica no habían sido aceptados en su totalidad a pesar de que representaban un avance importante en el campo de la informática, sin embargo, es ahora en el campo de la administración en donde están desarrollándose aunque todavía no han podido simular a la perfección a un experto humano ya que no pueden por sí solos adquirir y generar conocimiento.

Un sistema experto se puede definir como un sistema computacional interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, las cuales a su vez cargadas responden a preguntas , despejan y sugieren cursos de acción emulando/simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área especifica del conocimiento humano. De esta definición se desprenden las dos habilidades fundamentales que poseen los Sistemas Expertos:

• Habilidad de aprendizaje.

• Habilidad para simular el proceso de razonamiento humano.

La habilidad de aprendizaje requiere la interacción de un experto en alguna rama específica del saber y un ingeniero de conocimiento, que se encarga de traducir este conocimiento del experto a reglas heurísticas para formar la base de conocimiento.

La habilidad para imitar el razonamiento que posee el Sistemas Experto se desprende de “caminar ” a lo largo de las reglas heurísticas introducidas o enseñadas al sistema por un experto, a través del proceso de aprendizaje durante la carga o generación de las bases del conocimiento.

4. QUE BENEFICIOS SE OBTIENEN DE SISTEMAS EXPERTOS EN LAS ORGANIZACIONES

La utilización de los sistemas expertos en las organizaciones puede traer varios beneficios, entre ellos se encuentran los siguientes:

➢ Reducción n la dependencia del personal clave: Se debe a que los conocimientos del personal especializado son retenidos durante el proceso de aprendizaje y están listos para ser utilizados por diferentes personas; esto es útil cuando la experiencia es escasa o costosa o bien, cuando los expertos no se encuentran disponibles para la solución d un problema en particular.

➢ Facilita el entrenamiento del personal: El sistema experto puede ayudar de manera importante

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