REPASO Y EVALUACION FUNDAMENTOS DE LAS MATEMATICAS1 A6-C10
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REPASO Y EVALUACION
FUNDAMENTOS DE LAS MATEMATICAS1 A6-C10
ALUMNA: LIZBETH ZARCO MENDOZA
TUTOR: ING. LUCIA GIANACOPULOS
CIUDAD DE MEXICO 20 de agosto 2017
REPASO Y EVALUACION
Objetivo: Seleccionar los procedimientos adecuados, para resolver situaciones cotidianas tomando en cuenta las ecuaciones, distinción entre oferta y demanda, asi como el trazo de la recta.
Introducción.
Regresión lineal
Expresándolo en forma simple, la regresión lineal es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables, cuya tendencia general es rectilínea (Figura la); relación que cabe compendiar mediante una ecuación “del mejor ajuste” de la forma:
y = a + bx | (1) |
En esta ecuación, “y” representa los valores de la coordenada a lo largo del eje vertical en el gráfico (ordenada); en tanto que “x” indica la magnitud de la coordenada sobre el eje horizontal (abscisa). El valor de “a” (que puede ser negativo, positivo o igual a cero) es llamado el intercepto; en tanto que el valor de “b” (el cual puede ser negativo o positivo) se denomina la pendiente o coeficiente de regresión.
Actividad
- Determina la ecuación de la recta, para cada uno de los siguientes incisos
- Tiene pendiente 5 y se intersecta con el eje Y en el punto 15
- Tiene pendiente -2 y pasa por el punto (1,4)
- Y=mx+b
Y=5x+15
=5x-y=15
-y=15-5x
-y=15-5x
-1
-y= 15 -5x
-1 -1
Y= 15+5x
Entonces la ecuación es Y=5x+15
- Y= mx+b
Y=-2x+b
=-4=2*1+b
=-4=-2+b
=-4+-2=b
B=-6
Entonces la ecuación es Y=-2x-6
- Responde lo que se pide acorde a los datos dados:
Xi (cm) | Yi (kg) | X1˄2 | Y1˄2 | X1=Y1 | |
1 | 152.00 | 50 | 23104.00 | 2500 | 7600 |
2 | 155.00 | 61.5 | 24025.00 | 3782.25 | 9532.5 |
3 | 152.00 | 54.5 | 23104.00 | 2970.25 | 8284 |
4 | 155.00 | 57.5 | 24025.00 | 3306.25 | 8912.5 |
5 | 157.00 | 63.5 | 24649.00 | 4032.25 | 9969.5 |
6 | 152.00 | 59 | 23104.00 | 3481 | 8968 |
7 | 157.00 | 61 | 24649.00 | 3721 | 9577 |
8 | 165.00 | 72 | 27225.00 | 5184 | 11880 |
9 | 162.00 | 66 | 26244.00 | 4356 | 10692 |
10 | 178.00 | 72 | 31684.00 | 5184 | 12816 |
11 | 183.00 | 84 | 33489.00 | 7056 | 15372 |
12 | 178.00 | 82 | 31684.00 | 6724 | 14596 |
sumatoria | 1946.00 | 783 | 316986.00 | 52297 | 128199.5 |
media | ẋ 162.17 | Ӯ 65.25 | 26415.50 | 4358.08 | 10683.29 |
26298.03 | ɓx117.47 | ||||
10581.375 | |||||
ɓxy 101.92 | 0.867580988 | ||||
140.692717 | |||||
-75.44 |
Los datos de la tabla anterior representan la estatura y el peso de un grupo de 12 personas. La estatura en centímetros se representa en (x) y el peso en kilogramos se representa en (y). Revisa los datos y responde las preguntas.
- Determina la ecuación de regresión.
2. Ramiro mide 169 cm, ¿cuál sería su peso?
3. Carlos mide 167 cm, ¿cuál sería su peso?
4. Ramiro pesa 74 kg mientras que Carlos pesa 98 kg, ¿qué puedes decir sobre los valores (pesos) reales en comparación con los que se obtienen en la recta de regresión?
N=12
ẋ[pic 2]
ӯ=[pic 3]
ɓX²=[pic 4]
ɓX²=[pic 5]
ɓX²=26415.50-26298.03
ɓX²=117.47
ɓXY=[pic 6]
ɓXY=[pic 7]
ɓX=10683.29-10581.375
ɓ=101.92
Y-ӯ= [pic 8]
Y=65.25= [pic 9]
=0.867580988.(X-162.17)
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