Resumen Estadística Empresarial

ESTADISTICA EMPRESARIAL II

Inferencia Estadística:

• Inferir = suponer
• Es la estadística que se encarga de hacer suposiciones sobre grandes grupos. Y para eso toma como base los datos de una muestra
• Va a tener riesgos, errores muestréales. También, niveles de confianza de estimación.

• Sobre 1 población:

• Para eso se estudian los distintos parámetros poblacionales mas habituales de interés dentro de la empresa. Es decir cuales son las medidas estadísticas mas comunes que las empresas tienen en cuenta a la hora de estimar, proyectar, etc. Y son:

• Promedio
• Desvío
• Proporciones o Porcentaje

• Dentro de este universo (los 3 parámetros), se aplican 2 técnicas de inferencia estadística:

• Estimaciones > no van a ser de un solo valor, sino de un conjunto de valores. Estas estimaciones pueden tener errores, porque están basadas en características muestrales / en indicios / en cosas que uno observa
• Pruebas de Hipótesis > (a)probar idea.

Inferencia Estadística sobre 2 poblaciones:

• Compararlas:

• Sus promedios
• Sus desvíos
• Sus proporciones (hasta ahí)

Estadística No Paramétrica

Regresión Lineal Simple > como construir un modelo estadístico que, con pocos datos observados, nos permita pronosticar el comportamiento de una variable.

Análisis de Correlación

ESTIMACIONES

Población: conjunto de todos los elementos que comparten alguna (1 o mas) característica en común

Dentro de la población, esta el promedio .[pic 1]

Cabe destacar que existen:

• Muestro estratificado > tiene que ver con el producto/investigación que se realiza. Ej.: si yo vendo discos de Heavy Metall, tengo que segmentar (en porcentaje) a quien venderles
• Muestreo por conglomerado geográfico > de acuerdo a donde uno vive.
• Muestro de cuotas o cuotificado > se arman muestras hasta llenar cupo.

Cuando uno toma una muestra de la población, se necesita que esta sea representativa. Para ello, tiene que ser aleatoria, es decir, salió por sorteo > garantizada la libre elección de cualquier elemento. En esta muestra representativa, nos enfocamos en el estimador muestral del parámetro que nos interesa estudiar. El estimador es el elemento que de alguna manera nos va a informar como se va a comportar todo el parámetro.

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