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Resumen de estadisticas


Enviado por   •  17 de Febrero de 2019  •  Resúmenes  •  698 Palabras (3 Páginas)  •  121 Visitas

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JESUS ALONSO CASILLAS  VEGA

Síntesis/Ejercicio

Ing. José Nuncio Esquivel

1ER CUATRIMESTRE

SALTILLO, COAHUILA.

Síntesis

La estadística se refiere a las técnicas mediante las cuales se recopilan, organizan y analizan datos cuantitativos. El punto central del análisis estadístico en los negocios es la administración de la toma de decisiones. La estadística descriptiva incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos. Estos métodos pueden ser gráficos o pueden incluir análisis mediante cálculos. La inferencia estadística comprende aquellas técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores. Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de probabilidad. Considerando que las características medidas en una muestra se denominan estadísticas muéstrales, las características medidas en una población estadística, o universo, se llaman parámetros poblacionales. El proceso de medir las características dé todos los miembros de una población definida recibe el nombre de censo.

Los métodos clásicos de la estadística son análisis muestreados y excluyen todo juicio u opinión personal, el análisis Bayesiano de decisiones incorpora el uso de juicios de los administradores en el análisis estadístico y también pone énfasis en las posibles ganancias o pérdidas económicas asociadas con decisiones alternativas. Las variables pueden ser de 2 tipos discretas y continuas, las variables discretas se puede explicar de manera más entendible aquella que solo tiene números enteros, y la variable continua puede ser  un punto fraccionario o decimal. El muestreo aleatorio es aquel que cada uno de los elementos de la población de interés u objeto tiene una probabilidad conocida, a estas muestras también se les conoce como muestras científicas, para las muestras aleatorias simples se eligen al azar los datos, ya sea por medio de un programa computarizado o un generador de números aleatorios. Una muestra sistemática es una muestra aleatoria en la cual se eligen lo elementos de la población a intervalos uniformes, a partir de un listado ordenado, un problema específico del muestreo sistemático es la existencia de cualquier factor periódico o cíclico en la lista dé la población que pudiera conducir a un error sistemático en los resultados muéstrales. El muestreo por conglomerados es un tipo de muestreo aleatorio en el que los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos. Así, se eligen al azar los subgrupos que forman la muestra. Cada vez que se repite un fenómeno aleatorio o estadístico obtenemos un dato estadístico. El conjunto de todos y cada uno de estos datos obtenidos durante el proceso experimental de un fenómeno aleatorio, correctamente ordenados constituyen una serie de datos llamada serie estadística.

Las representaciones gráficas en general se trazan en el sistema de ejes coordenados x, y, donde el eje horizontal x será el eje de las abscisas y contendrá los valores de las variables ya sean cuantitativas o cualitativas, y el eje de las ordenadas contendrá los valores de frecuencias absolutas o relativas según sea el objetivo que se persiga en la representación. En la representación gráfica, las escalas usadas para los ejes de las abscisas y ordenadas pueden o no coincidir, aquí podemos utilizar el diagrama de puntos. El diagrama de barras es idéntico al de puntos solo que aquí sustituimos los puntos por barras verticales o columnas de las alturas dependiendo de los datos obtenidos.

El polígono de frecuencias es otro diagrama o forma de representación gráfica, y se obtiene uniendo los puntos superiores de cada columna de puntos o de cada barra entre sí mediante segmentos de recta que darán como resultado una línea quebrada, la cual será más representativa aún, pues indica más claramente los aumentos y descensos de un punto a otro a través de las pendientes de cada tramo o segmento de recta. El diagrama circular o por sectores es otra forma de representación gráfica de procesos estadísticos y se hará fraccionando los 360 grados de una circunferencia en tantas porciones como variables cualitativas o cuantitativas existan, y el área de cada porción será directamente proporcional al valor de la frecuencia absoluta o relativa de la variable.

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