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Cuales son los Pronosticos para la toma de desiciones tarea 1


Enviado por   •  2 de Junio de 2017  •  Ensayos  •  888 Palabras (4 Páginas)  •  274 Visitas

Página 1 de 4

Nombre: Juan Manuel Torres Garcia

Matrícula: 2542243

Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones.

Nombre del profesor: Arnoldo Vargas Chapa

Módulo: 4

Actividad: Integradora 4

Fecha: 30/01/2017

Bibliografía

(s.f.). Recuperado el 30 de enero de 2017, de https://miscursos.tecmilenio.mx/bbcswebdav/pid-1906256-dt-content-rid-718432_1/institution/UTM/tetramestre/profesional/ma/ma09108/anexos/explica15.htm

Ejercicios a resolver:

Parte Teoría:

  1. Investiga en bibliografía y la biblioteca digital los conceptos básicos de la metodología Box – Jenkins como son:
  2. Definición de la metodología.
  3. Historia de la metodología.
  4. Proceso iterativo de la metodología.
  5. Describe cuatro ejemplos en las empresas en los que el uso de Box – Jenkins favorece a la proyección de pronósticos acertados.
  6. Elabora un cuadro sinóptico con las metodologías aprendidas durante todo el curso donde especifiques un ejemplo del sector manufacturero en el que puedas aplicarlas.

Parte Práctica:

  1. Resuelve el siguiente caso:

Gasolinera Pacífico se dedica a la venta de gasolina premium, magna y diesel. La gerencia ha decidió implementar el uso de pronósticos ARIMA en los pedidos del siguiente año, para lo cual han hecho uso del registro de ventas mensuales tomando en cuenta los cinco años anteriores:

Periodo

Ventas(litros)

Periodo

Ventas(litros)

Periodo

Ventas(litros)

1

85435

21

83246

41

80725

2

80446

22

77654

42

87655

3

91979

23

78987

43

88907

4

91445

24

79800

44

82322

5

93243

25

85156

45

92340

6

88860

26

88768

46

86765

7

94976

27

92143

47

89784

8

90824

28

93876

48

90872

9

93671

29

81825

49

90875

10

80674

30

80762

50

97234

11

78981

31

90984

51

90123

12

87632

32

90354

52

86035

13

90876

33

83479

53

88932

14

89760

34

84799

54

86754

15

86543

35

85678

55

87903

16

88124

36

90786

56

82314

17

87654

37

88909

57

81436

18

81231

38

86578

58

90989

19

81234

39

83221

59

92345

20

80543

40

84532

60

91367

  1. ¿Cuál es el volumen de diesel (en litros) que esperan vender para el periodo 67?
  2. ¿Cuál es el volumen de diesel (en miles de litros) que pronostican serán vendidos durante todo el año?
  1. Compara los resultados obtenidos en Box – Jenkins con la descomposición de series de tiempo tradicional:
  1. ¿Cuánto es la diferencia?
  2. ¿A qué se debe esta diferencia?
  3. ¿Cuál consideras que es la técnica más adecuada para Gasolinera Pacífico? 
  1. Grafica la auto correlación de la muestra y la auto correlación parcial con los datos dados del volumen de ventas.

Procedimientos: Realizar estudios de los 4 módulos para poder contestar y resolver los problemas indicados en la actividad

...

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