Tarea N°1 “Pronósticos”
pia villarroelResumen8 de Agosto de 2018
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Tarea N°1
“Pronósticos”
Nombres.
Francisca Paredes Fernández.
María Pía Villarroel Díaz.
Profesor.
Eduardo Lara.
Fecha.
9 de mayo, 2018.
- Índice…………………………………………………………………………….. 2
- Introducción…. …………………………………………………………………. 3
- Objetivo…………………………………………………………………………... 4
3.1 Objetivo General……………………………………………………………..... 4
3.2 Objetivo específico……………………………………………………………. 4
4. CASO 1…………………………………………………………………………..… 5
4.1 Desarrollo caso 1………………………………………………………………. 6
4.2 Justificación Respuesta Gerente……………………………………………….. 9
5. CASO 2…………………………………………………………………………….. 10
5.1 Desarrollo caso 2……………………………………………………………… 11
6. CASO 3…………………………………………………………………………….. 35
6. 1 Desarrollo caso 3…………………………………………………………….... 36
7. Conclusión………………………………………………………………………….. 44
2. Introducción.
Un pronóstico es un método que permite obtener un conocimiento probable de un evento futuro, a través de un modelo matemático apropiado. Donde se puede incluir o no, predicciones subjetivas ajustadas al modelo matemático surgidos a través de un criterio en juicio para tomar decisiones. En el lenguaje de empresa, se suele entender como pronóstico la estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.
Existen dos tipos de pronósticos según la intensidad del uso de los datos y se puede clasificar en cualitativos y cuantitativos. El primero se considera como técnicas estadísticas calculadas a través de datos recopilados de diversos periodos. En cambio, a segunda se basa en estimaciones formuladas a través de un criterio, opinión o experiencia del encargado de la toma de decisiones como base de predicción (estimaciones significativas de datos obtenidos).
En el siguiente informe se desarrollaran tres casos, de los que luego de un análisis de datos se deberá seleccionar el mejor método de pronósticos. Ya sea por, promedio móvil, promedio móvil con ponderación, suavizamiento exponencial o regresión lineal. Esta selección será realizada en base a la medición del grado de error de cada uno de estos métodos de pronósticos, de manera que sea aquel de menor grado de error serán los que mejor se adapten.
3. Objetivo
3.1 Objetivo General.
Realizar un análisis de los casos expuestos para proyectar y conocer el movimiento de los valores futuros esperados a través de un modelo matemático determinado.
3.2 Objetivo específico.
1.- Conocer el tipo de pronósticos que se va a utilizar en caso.
2.- Realizar explicación del desarrollo del ejercicio para cada caso
3.- Desarrollar la proyección de los valores dados para cada caso, en una planilla Excel.
4.- Realizar una breve explicación de cada caso, para responder las preguntas que se realicen en cada caso.
4. CASO 1.
El gerente de ventas de cierta empresa quiere elegir entre dos métodos para pronosticar ventas que ha utilizado durante los últimos doce meses. En dicho tiempo, los dos métodos entregaron los pronósticos mostrados en la tabla siguiente para el producto estrella de la empresa. También se señalan las ventas reales del período. ¿Qué recomienda al gerente? Justifique.
| Pronóstico |
| |
Mes | Método 1 | Método 2 | Venta real |
1 | 5.324 | 5.208 | 5.582 |
2 | 5.402 | 5.377 | 4.906 |
3 | 5.198 | 5.462 | 5.755 |
4 | 5.511 | 5.414 | 6.320 |
5 | 5.762 | 5.549 | 5.153 |
6 | 5.821 | 5.208 | 5.456 |
7 | 5.336 | 5.477 | 5.835 |
8 | 5.495 | 5.375 | 5.368 |
9 | 5.218 | 5.426 | 6.104 |
10 | 5.672 | 5.326 | 5.236 |
11 | 5.486 | 5.624 | 4.984 |
12 | 5,544 | 5.582 | 5.378 |
4.1 Desarrollo caso 1.
Para realizar una buena alternativa de pronósticos para el gerente de ventas, se debe considerar primero el análisis previo de los errores a través del error medio (EM), la desviación absoluta media (DAM) y el error cuadrático medio (ECM). Donde a través de los cálculos obtenidos se logrará determinar que método, entre el 1 y 2, es más conveniente para las ventas futuras que se busca lograr con el producto estrella de la empresa. Para tomar la decisión final, se realizará un análisis entre el método de errores que entregue un menor valor.
Las fórmulas ocupadas para el desarrollo de los errores son:
, donde n es el número de periodos.[pic 2]
, donde n es el número de periodos.[pic 3]
, donde n es el número de periodos.[pic 4]
Es importante destacar que para el cálculo del error, se debe considerar la siguiente fórmula:
[pic 5]
ó
[pic 6]
Dado que los valores de pronósticos para el método 1 y el método 2 es dado por el gerente, y que el valor de la venta real también lo entrega, se comienza por calcular el error para cada periodo, en este caso, para cada mes que se desea realizar el pronóstico. El primer error calculado fue el del método EM, luego el DAM y finalmente el ECM.
Para realizar los cálculos, los datos fueron ingresados en una planilla Excel, en la cual el primer paso fue separar los valores obtenidos para el método 1 y luego para el método 2, para no generar confusión en el momento del análisis que se hará entrega al gerente de la empresa. Donde primero se mostrarán los datos entregados por el gerente y luego los valores encontrados para los métodos de pronósticos del error. El primer valor de la tabla es el error medio (EM), el cual se obtiene de la diferencia entre el valor observado y el valor pronosticado (Demanda – método 1), luego el error del cuadrado medio (ECM) se obtiene del valor al cuadrado del error medio, y finalmente la desviación absoluta media (DAM) se puede obtener a través de la magnitud del error medio, es decir, el valor absoluto del error medio.
Para el método 2, se siguió el mismo procedimiento para obtener los valores del error medio (EM), error cuadrático (ECM) y desviación absoluta media (DAM).
Tabla dada por el gerente de la empresa.
Pronóstico | |||
Mes | Método 1 | Método 2 | Venta real |
1 | 5.324 | 5.208 | 5.582 |
2 | 5.402 | 5.377 | 4.906 |
3 | 5.198 | 5.462 | 5.755 |
4 | 5.511 | 5.414 | 6.32 |
5 | 5.762 | 5.549 | 5.153 |
6 | 5.821 | 5.208 | 5.456 |
7 | 5.336 | 5.477 | 5.835 |
8 | 5.495 | 5.375 | 5.368 |
9 | 5.218 | 5.426 | 6.104 |
10 | 5.672 | 5.326 | 5.236 |
11 | 5.486 | 5.624 | 4.984 |
12 | 5.554 | 5.582 | 5.378 |
Tabla realizada para la obtención de los datos para el método 1.
EM | ECM | DAM | |
Método 1 | Método 1 | Método 1 | |
0.258 | 0.066564 | 0.258 | |
-0.496 | 0.246016 | 0.496 | |
0.557 | 0.310249 | 0.557 | |
0.809 | 0.654481 | 0.809 | |
-0.609 | 0.370881 | 0.609 | |
-0.365 | 0.133225 | 0.365 | |
0.499 | 0.249001 | 0.499 | |
-0.127 | 0.016129 | 0.127 | |
0.886 | 0.784996 | 0.886 | |
-0.436 | 0.190096 | 0.436 | |
-0.502 | 0.252004 | 0.502 | |
-0.176 | 0.030976 | 0.176 | |
Error | 0.02483333333 | 0.2753848333 | 0.4766666667 |
Fuente. Elaboración propia.
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