Toma De Decisiones

INSTITUTO TECNOLOGICO ACAPULCO

INGENIERIA EN GESTIÓN

EMPRESARIAL

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

SEXTO SEMESTRE

ENSAYO DE LA UNIDAD 1

TOMA DE DECISIONES.

Profesor: Levid Ezer Nava Solis

Alumna: Indra Cesia Carmona Vinalay

Grupo: 405

Hora: 1:00 - 2:00 pm

Acapulco, Gro. Febrero de 2015

Contenido

INTRODUCCION 3

1.1 AMBIENTES Y CRITERIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 5

1.2 TOMA DE DECISIONES BAJO EL MODELO DE CERTIDUMBRE, INCERTIDUMBRE Y RIESGO. 11

1.3. ENFOQUE CUANTITATIVO EN LA TOMA DE DECISIONES 12

1.4 TEORIA DE LA UTILIDAD 15

1.5 OBTENCION DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 17

1.6 ÁRBOL DE DECISIONES 19

CONCLUSIÓN 21

Bibliografía: 22

INTRODUCCION

En este ensayo abordaremos los temas que comprende la unidad 1, del temario de investigación de operaciones, comprenderemos el valor que tiene la toma de decisiones. Y así dependiendo del enfoque que debamos darle, será dependiendo de el fin que queramos obtener. En la vida del ser humano de forma desmedida, se ha hecho presente la necesidad de tomar decisiones para la solución de algún o algunos problemas. La relación entre el liderazgo personal y la toma de decisiones está tan entremezclada que es difícil saber si el mejorar la capacidad de decisión mejora el liderazgo o sí el mejorar el liderazgo desarrolla la capacidad de decisión. En la actualidad en muchos sectores del mundo se echa de menos a la persona capaz de tomar decisiones con la finalidad de atender a alguna necesidad, y mejor aun si es resuelta alguna situación con esto. Aunque la mayoría de las decisiones de los individuos no tienen la menor importancia. Se toman decisiones al respecto a realidades trascendentes de la vida, pero no con respecto a las grandes cuestiones de la vida.

Las personas toman decisiones más basadas en el sentido común que en la razón, esto indica una carencia de verdaderos objetivos en la vida; esta falta le impide realmente tomar decisiones objetivas al no tener clara la verdad de las cosas. Las personas que toman mejores decisiones son aquellas que, tienen una estructura interna muy sólida y estable. Las decisiones que toman son resultado de sus convicciones personales.

Esta unidad nos habla de los ambientes y criterios de decisión, los cuales son muy importantes, ya que se utilizan para una mejor toma de decisiones, estos varían dependiendo los conocimientos que se tengan para realizar alguna función y de las herramientas con las que se cuenten en ese momento, ya que las decisiones que se toman al final se componen bajo los rendimientos que se establecen con estas dos variables mencionadas.

Una de las razones de las por las cuales son utilizados los ambientes y criterios son para tener una relación exacta de lo que va hacerse ya que, puede no seguirse el modelo con exactitud en cualquier situación dada; puede escogerse seguirlo solo en parte o tal vez ignorarlo por completo.

El origen de la investigación de operaciones se da gracias a que las primeras actividades formales de investigación de operaciones se dieron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando se encomendó a un equipo de científicos ingleses la toma de decisiones acerca de la mejor utilización de materiales bélicos.

Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares fueron adaptadas para mejorar la eficiencia y la productividad en el sector civil. Hoy en día, la investigación de operaciones es una herramienta dominante e indispensable para tomar decisiones. Un elemento principal de la investigación de operaciones es el modelado matemático. Aunque la solución del modelo matemático establece una base para tomar una decisión, se deben tener en cuenta factores intangibles o no cuantificables, por ejemplo el comportamiento humano, para poder llegar a una decisión final. Según: Hamdy, A Taha, en su libro de Investigación de Operaciones.

Hablar de la toma de decisiones también es definirla como la selección de un curso de acciones entre alternativas, es decir que existe un plan un compromiso de recursos de dirección o reputación.

En ocasiones los ingenieros consideran la toma de decisiones como su trabajo principal ya que tienen que seleccionar constantemente qué se hace, quien lo hace y cuándo, dónde e incluso como se hará. Sin embargo la toma de decisiones es sólo un paso de la planeación ya que forma la parte esencial de los procesos que se siguen para elaboración de los objetivos o metas trazadas a seguir.

Rara vez se puede juzgar sólo un curso de acción, porque prácticamente cada decisión tiene que estar engranada con otros planes.

El proceso que conduce a la toma de decisión:

• Elaboración de premisas

• Identificación de alternativas

• Evaluación de las alternativas, en términos de metas que se desea alcanzar

• Selección de una alternativa, es decir tomar una decisión

Teniendo los conocimientos básicos y los fundamentos de donde nació la I.O, pasaremos a dar una breve explicación de lo que habla cada tema de la unidad 1. Sobre la toma de decisiones y algunos ejemplos.Comenzaremos mencionando cuáles son esos criterios que se utilizan para tomar una decisión, que a su vez dependerá de un decisor, como lo llamamos en I.O.

1.1 AMBIENTES Y CRITERIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

En este tema pude comprender que la toma de decisiones es un proceso por cual se toma una elección entre las alternativas o también entendí que son formas para poder resolver diferentes situaciones de la vida cotidiana, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración), etc., es decir, que en todo momento se toman decisiones, lo diferente de cada una de estas, es el proceso o la decisión que se tome. Las situaciones, ambientes o contextos en los cuales se toman las decisiones, se pueden clasificar según el conocimiento y control que se tenga sobre las variables que intervienen o influencian el problema, ya que la decisión final o la solución que se tome va a estar condicionada por dichas variables. Dichos ambientes pueden ser: bajo riesgo, bajo incertidumbre, certidumbre y conflicto de los cuales se desprenden algunos criterios que nos permitirán evaluar las alternativas y así elegir la que nos proporcione un mayor beneficio.

Entre los criterios que conforman la toma de decisiones se encuentran, y lo explicaremos con un ejemplo:

Lo que propone el modelo de Maximin, Pesimista o de Wald es fijarnos en las valoraciones más bajas dentro de todas las soluciones es decir, las valoraciones más bajas son 1 para la solución A, 2 para la B y 4 para la C, entonces dentro de este rango nos quedamos con C, pues es la más alta dentro de las peores, la filosofía es la mejor de las peores , esto supone una pérdida de información porque no se tienen en cuenta el resto de campos y la opción elegida no podría ser la más optima. Estamos hablando de una forma Pesimista de elegir según Wald.

El Criterio Maximax, optimista o Hurwicz. Este criterio nos dice que el decisor debe buscar los mayores beneficios posibles para cada acción y escoger la acción que tenga mayores beneficios. Esta estrategia solo contempla el mayor beneficio posible e ignora las probabilidades y consecuencias de los otros sucesos que pueden ocurrir. El criterio maximax no es una regla de decisión prudente. Hay algunas circunstancias en las que se desea tomar riesgos prudentes, pero debe hacerse tomando en cuenta las posibilidades y las consecuencias de lo que puede suceder.

Otro enfoque es el coeficiente de optimismo y pesimismo.. Evalúa cada alternativa de decisión en función del mejor resultado que pueda ocurrir. Para un problema en el que se desea la mayor ganancia, el enfoque optimista conduciría al tomador de decisiones a elegir la alternativa correspondiente a la mayor ganancia. Para problemas que implican minimización, este enfoque conduce a elegir la alternat iva con el resultado más pequeño.

Otro criterio más es el de razón insuficiente o Laplace. Este procedimiento propone que se sumen las consecuencias posibles de cada acción y se divida entre el número de sucesos posibles. La acción con mayor valor con base en la hipótesis de igualdad de probabilidad seria la más deseable. Si no se sabe mucho acerca de la probabilidad de los sucesos posibles, algunas personas dirían entonces que se debe suponer que cada suceso tiene la misma probabilidad.

Sin embargo, es muy raro el caso en el que no se tenga alguna idea acerca de la probabilidad de los sucesos.

El criterio es el Criterio Minimax, Costo de oportunidad o Savage. Este criterio recomienda que se seleccione la acción con menor perdida máxima posible, explicando de diferente manera nos dice que es, la que presente los mayores beneficios mínimos posibles.

El criterio minimax tiende a llevar a la decisión de no hacer nada, a menos que no haya probabilidad de perdida. Este es un criterio muy conservador. La persona que use el criterio minimax se vería, al final de cuentas, ante la amenaza de morirse de hambre (al no hacer nada) y estaría obligado a actuar.

En términos de las actividades empresariales, la corporación se estancaría y seria superada por la competencia dispuesta a innovar y a tomar riesgos razonables de sufrir pérdidas. En otras situaciones se puede llegar a una decisión totalmente irracional al usar el criterio minimax.

Todos estos son criterios de decisión, el decisor decide cual utilizar, de acuerdo a su necesidad.

1.2 TOMA DE DECISIONES BAJO EL MODELO DE CERTIDUMBRE, INCERTIDUMBRE Y RIESGO.

Este tema al igual que los demás es muy importante porque en el momento de tomar decisiones, todos los administradores deben de ponderar alternativas ,muchas de las cuales implican sucesos futuros que resultan difíciles de prever: la reacción de un competidor a una nueva lista de precios, las tasas de interés dentro de tres años, la confiabilidad de un nuevo proveedor.

Por esta razón, las situaciones de toma de decisiones se consideran dentro de una línea continua que va de la certeza (altamente previsible) a la turbulencia(altamente imprevisible).

Estos son los ambientes para la toma de decisiones:

* Ambiente de certidumbre (certeza)

Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisión sólo se debe pensar en la alternativa que genere mayor beneficio. La información con la que se cuenta para solucionar el problema es completa, es decir, se conoce el problema, se conocen las posibles soluciones, pero no se conoce con certeza los resultados que pueden arrojar. En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de solución tienen cierta probabilidad conocida de generar un resultado. En estos casos se pueden usar modelos matemáticos o también el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado. La probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basándose en hechos concretos, puede ser cifras de años anteriores o estudios realizados para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose en opiniones y juicios personales. Bajo las condiciones de certidumbre, conocemos nuestro objetivo y tenemos información exacta, medida y confiable acerca del resultado de cada una de las alternativas que consideremos.

* Ambiente de riesgo

El tomador de decisiones dispone de información, conoce las consecuencias de cada uno de los escenarios, pero no sabe con certeza cuál de ellos va a suceder. El tomador de decisiones es capaz de ponderarlos mediante la asignación de un coeficiente de probabilidad (0<p<1). Siendo Sum Pi=1(Por este motivo, también se caracteriza como "incertidumbre con probabilidad").

1.3. ENFOQUE CUANTITATIVO EN LA TOMA DE DECISIONES

Mi opinión acerca de este tema podría resumirse en que el enfoque cuantitativo juega un papel muy importante en la toma de decisiones, ya que primero existe la etapa en la que debemos definir el problema; este es el componente crucial para determinar el éxito o el fracaso de cualquier enfoque cuantitativo a la toma de decisiones. Normalmente requiere de imaginación, trabajo en equipo y un esfuerzo considerable para convertir una descripción un tanto general de un problema en un problema bien definido que pueda ser abordado cuantitativamente.

Por ejemplo, es necesario definir en forma clara y en términos de objetivos específicos y de restricciones de operación, un problema de exceso de inventario definido en forma demasiado amplia, antes de que el analista pueda comenzar con el proceso de análisis cuantitativo. Las técnicas cuantitativas facilitan el diagnóstico de problemas pero no permite el análisis de los aspectos cualitativos como los aspectos humanos que no se pueden contar en términos numéricos. La toma de decisiones no es fácil, pues se enfrenta a la incertidumbre y muchas veces los gerentes ven la conducta pasada como un indicador del futuro.

Algunos elementos de apoyo cuantitativos en la toma de decisiones gerenciales son:

1. Matriz de resultados

2. Árboles de decisiones

3. Modelos de tamaños de inventarios

4. Programación lineal

5. Teoría de colas

6. Teoría de redes

7. La programación entera

8. La simulación

9. El análisis de Markov

La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo.

El "Análisis Cuantitativo" abarca la mayor parte del material de este módulo. Se considerará un problema gerencial, se presentará la metodología cuantitativa apropiada y, después, se elaborará la decisión a recomendar.

Algunas de las razones por las que es posible que se utilice un enfoque cuantitativo en el proceso de toma de decisiones son:

1. El problema es complejo y el administrador no puede llegar a una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.

2. El problema es muy importante, por ejemplo, se trata de una gran cantidad de dinero, y el administrador desea un análisis completo antes de intentar tomar la decisión.

3. El problema es nuevo y el administrador no tiene ninguna experiencia en la cual basarse.

4. El problema es repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo apoyándose en procedimientos cuantitativos para tomar decisiones rutinarias.

En el siguiente diagrama se muestra una clasificación alterna del proceso de toma de decisiones. (según autores, A., S. y W.)

Es importante señalar que la fase de análisis del proceso de toma de decisiones puede asumir dos formas básicas: cuantitativa y cualitativa.

El análisis cualitativo se basa primordialmente en el razonamiento y la experiencia del administrador; incluye la "impresión" intuitiva que el administrador tiene del problema, y es más un arte que una ciencia. Si el administrador ha tenido experiencia con problemas similares, o si el problema es relativamente simple, el énfasis fuerte se puede hacer en el análisis cualitativo. Sin embargo, si el administrador ha tenido poca experiencia con problemas similares, o si el problema es lo suficientemente complejo, entonces un análisis cuantitativo del problema puede ser una consideración muy importante en la decisión final del administrador.

Cuando se utiliza el enfoque cuantitativo, el analista se concentra en los hechos o datos cuantitativos asociados al problema y desarrolla expresiones matemáticas que describen los objetivos, las restricciones y las relaciones existentes en el problema. Después, utilizando uno o más métodos cuantitativos, el analista ofrece una recomendación con base en los aspectos cuantitativos del problema.

Cuantitativos usuales:

Clasificados de acuerdo con la cantidad de certidumbre que existe con respecto a las variables de decisión y los posibles resultados. Dichas técnicas analíticas sirven (frecuentemente) como base para la formulación de modelos útiles en el logro de decisiones de operación.

Completamente cierto Riesgo

Extrema Incertidumbre

(Toda la información)

• Algebra

• Punto de equilibrio

• Beneficio/Costo

• Cálculo

• Programación Matemática: Lineal, No lineal, Entera, Dinámica, Metas. (Alguna Información)

• Análisis Estadístico

• Cálculo y pruebas de Hipótesis.

• Estadística Bayesiana, Teoría de Decisiones

• Correlación y Regresión

• Análisis de Varianza

• Métodos no paramétricos

• Teoría de colas

• Simulación

• Métodos Heurísticos

• Técnica de Análisis en Redes

• Arboles de Decisión

• PERT Y CPM

• Teoría de Utilidad (Sin información)

• Teoría de Juegos

• Lanzar una moneda (a la suerte)

1.4 TEORIA DE LA UTILIDAD

En este tema comprendí que la teoría de utilidades es un auxiliar en la toma de decisiones bajo incertidumbre: Esta teoría consiste en aplicar 4axiomas de la "racionalidad" de tal manera que cualquier agente de satisfacer los axiomas tiene una función de utilidad. Todas las preferencias del agente se caracterizan por maximizar el valor esperado. VON NEUMANN-MORGENSTERN UTILIDAD TEOREMA : Von Neumann y Morgentern demostraron que si las preferencias de una persona satisfacen los axiomas siguientes, entonces se debe elegir entre las loterías usando un criterio de la utilidad esperada.

AXIOMA 1: de ordenación completa. Para dos premios P1 y P2, uno de los siguientes enunciados debe ser cierto: la persona que toma la decisión (1)prefiere P1 a P2 (2) prefiere P2 a P1 o (3) es indiferente entre P1 y P2. es decir la persona prefiere P1 a P3. Utilizamos el axioma de ordenación completa para determinar los resultados más y menos favorables.

AXIOMA 2: de continuidad. La continuidad da por supuesto que hay un "punto de inflexión" entre el ser y el mejor que peor que una opción intermedia dado: Si, Entonces existe una probabilidad de tal manera que: si P1pP2 y P2pP3 entonces existe c tal que (1, P2) i(c, P1; 1-c,P3)

AXIOMA 3: de independencia. Suponga que quien toma la decisión no tiene preferencia entre las recompensas P1 y P2. sea P3 cualquier premio . Entonces para cualquier c(0<c<1)

AXIOMA 4: de probabilidad desigual. Si las dos loterías tienen solo P1 y P2 como resultados posibles, la persona prefiere la lotería con la mayor probabilidad de obtener P1.Se utiliza este axioma cuando se incluye por ejemplo, que se prefiere L1 en vez de L2 (debido a que L1 tenía la probabilidad de .90 en $30,000 y L2 tenía solo una probabilidad de .80 en $30,00

Adam Smith y David Ricardo, quienes fundamentaban sus razones acerca de la utilidad de los objetos por la capacidad que tienen para satisfacer una necesidad.

El único medio para medir la utilidad de las cosas consiste en utilizar una escala subjetiva de gustos que muestre teóricamente un registro estadístico de la utilidad del consumo que se hace. Sin embargo, existen otras razones por las cuales también puede obtenerse satisfacción y no es precisamente utilidad.

Tipos de Utilidad.

La utilidad de los bienes no podrá medirse jamás, pero si puede calcularse mediante un sencillo procedimiento matemático, el cual se desarrollará de manera analítica.

El punto de partida lo constituye la definición de la utilidad que dice lo siguiente: “Es el grado de satisfacción que proporcionan los distintos satis factores que utiliza un consumidor”.

El proceso de la toma de decisiones con enfoque cuantitativo

El proceso de la toma de decisiones comprende los siguientes siete pasos principales:

o Formulación y definición del problema.

o Construcción del modelo.

o Recolección de datos.

o Solución del modelo.

o Validación del modelo.

o Implementación de resultados.

o 7. Toma de decisión.

Formulación y definición del problema:

Esta fase del proceso requiere una descripción precisa de las metas u objetivos del estudio, identificación de las variables de decisión controlables y no controlables del sistema de decisión y reconocimiento de las limitaciones o restricciones en las variables del sistema.

La determinación de los límites del sistema y de las opciones abiertas es un asunto de juicio. Uno debe tener cuidado de definir el sistema de tal manera que no suboptimice:

Por ejemplo, definir una meta que represente solamente una porción del sistema y que puede resultar perjudicial para toda la organización; o no tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones y produciendo una solución adecuada.

1.5 OBTENCION DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Para poder obtener los datos hay que dejar claro ¿Que son los Datos?

Los datos son hechos o conceptos conocidos o supuestos y generalmente se expresan en forma numérica, reflejan lo que sucedió en el pasado y lo que está sucediendo. Son una base parcial que ayudan a describir los sistemas del mundo real sobre los cuales se toman decisiones, es el paso más costoso y laborioso al aplicar métodos cuantitativos.

¿Cómo se clasifican?

o Datos de transacciones: Son registros diarios de las transacciones de una organización.

o Datos internos: Estos se generan al interior de la empresa.

o Datos externos y del medio ambiente: Se generan en el medio que opera la organización.

o Datos objetivos: reflejan hechos o conceptos que no requieren subjetividad en su interpretación.

o Datos subjetivos: reflejan creencias subjetivas ¿Para qué sirven? Sirven para la toma de decisiones para el control operativo, control administrativo, se llevan a cabo de manera eficaz y eficiente.

En los equipos de trabajo en común I.O. pasen mucho tiempo en la recolección de datos relevantes del problema. Se necesitan muchos datos para lograr la comprensión exacta del problema y así proporcionar el insumo adecuado para el modelo matemático.* Con frecuencia, al inicio de este no se dispone de muchos datos necesarios, ya sea porque nunca se guardó la información o porque lo guardado cayó en la obsolescencia o se guardó de forma incorrecta.* Muchas veces se debe instalar un nuevo sistema de información general para reunir los datos sobre la marcha y en la forma adecuada. El equipo de I.O. debe destinar un tiempo considerable para recabar la ayuda de otros miembros que serán clave en la organización , entre ellos especialistas en T.I. Con todo ese esfuerzo mucho datos pueden ser blandos, es decir, estimaciones burdas basadas solo en juicios personales, el equipo de I.O. debe utilizar una gran cantidad de tiempo para mejorar la precisión de los datos y al final tendrá que trabajar con lo mejor que pudo obtener. Debido a la expansión del uso de bases de datos y el crecimiento explosivo de su tamaño en los años recientes, en la actualidad los equipos de I.O. a menudo se encuentran con que su problema más grande con los datos es que existen demasiados. Una de las herramientas más modernas de los equipos de I.O. que abordan este problema es una técnica denominada extracción de datos.

1.6 ÁRBOL DE DECISIONES

El árbol de decisiones es una representación cronológica del proceso de decisión, mediante una red que utiliza dos tipos de nodos: los nodos de decisión, representados por medio de una forma cuadrada (el nodo de elección), y los nodos de estados de la naturaleza, representados por círculos (el nodo de probabilidad).

CÓMO DIBUJAR UN ÁRBOL DE DECISIONES

Para comenzar a dibujar un árbol de decisión debemos escribir cuál es la decisión que necesitamos tomar. Dibujaremos un recuadro para representar esto en la parte izquierda de una página grande de papel.

Desde este recuadro se deben dibujar líneas hacia la derecha para cada posible solución, y escribir cuál es la solución sobre cada línea. Se debe mantener las líneas lo más apartadas posibles para poder expandir tanto como se pueda el esquema.

Al final de cada línea se debe estimar cuál puede ser el resultado. Si este resultado es incierto, se puede dibujar un pequeño círculo. Si el resultado es otra decisión que necesita ser tomada, se debe dibujar otro recuadro. Los recuadros representan decisiones, y los círculos representan resultados inciertos. Se debe escribir la decisión o el causante arriba de los cuadros o círculos. Si se completa la solución al final de la línea, se puede dejar en blanco.Comenzando por los recuadros de una nueva decisión en el diagrama, dibujar líneas que salgan representando las opciones que podemos seleccionar. Desde los círculos se deben dibujar líneas que representen las posibles consecuencias. Nuevamente se debe hacer una pequeña inscripción sobre las líneas que digan que significan. Seguir realizando esto hasta que tengamos dibujado tantas consecuencias y decisiones como sea posible ver asociadas a la decisión original.

Un ejemplo de árbol de decisión se puede ver en la siguiente figura:

Árboles de Decisión: Este método ha sido empleado desde los años 50 por los administradores de organizaciones complejas, en todos sus sistemas o funciones básicas, en especial en las áreas de investigación y desarrollo, en el análisis del presupuesto de inversión y en la investigación de mercados.

Consiste en asignar probabilidades a eventos en condiciones de riesgos o incertidumbre mediante la representación gráfica que ilustra cada estrategia o alternativa a través de una ramificación, parecidas a las ramas de un árbol. Los vértices o nodos representan los eventos de decisión utilizando para esto un cuadro. Los efectos derivados de la decisión se denominan acontecimientos y se representan por medio de un círculo en la siguiente forma:

La técnica permite seleccionar la mejor alternativa mediante la comparación de los beneficios económicos de cada rama a partir de:

• Los costos condicionales de cada decisión

• El cálculo o estimación de probabilidad designada a cada alternativa originada en cada decisión

• El valor esperado de cada rama.

Ejemplo de un arbol de decisión:

CONCLUSIÓN

En las organizaciones la toma de decisiones para la probable resolución de un problema, es un factor en algunos casos determinado por el grado de liderazgo que haya en la alta dirección. Es además un factor determinante en el área de recursos adquiridos, con facilidad de hecho si se hacen elecciones correctas basadas en hechos históricos, no obstante hay otras formas de tomar decisiones y enfrentar las posibles soluciones.

La investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización. Actualmente la administración está funcionando en un ambiente de negocios que está sometido a muchos más cambios, los ciclos de vida de los productos se hacen más cortos, además de la nueva tecnología y la internacionalización creciente. Las raíces de la investigación de operaciones se remontan a cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa. Sin embargo, el inicio de esta disciplina se atribuye a los servicios militares prestados a principios de la segunda guerra mundial. La investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada solución óptima) para el problema bajo consideración. Una de las principales razones de la existencia de grupos de investigación de operaciones es que la mayor parte de los problemas de negocios tienen múltiples aspectos es perfectamente razonable que las fases individuales de un problema se comprendan y analicen mejor por los que tienen el adiestramiento necesario en los campos apropiados.

Así también en las organizaciones en general y en las empresas en particular suele existir una jerárquica que determina el tipo de acciones que se realizan dentro de ella, y en consecuencia, el tipo de decisiones que se deben tomar, la ciencia administrativa divide a la empresa en 3 niveles jerárquicos.En esta unidad aprendimos a tomar decisiones, bajo riesgo, incertidumbre y certeza, ya que la toma de decisiones. Ya que una mala decisión es aquella que no está basada en la lógica, no usó toda la información disponible, no consideró todos los posibles estados de la naturaleza y no empleó las técnicas cuantitativas apropiadas

La unidad 1, habla claramente de la toma de decisiones, para tomar una decisión primero se debe definir el problema, después de haber identificado el problema procederemos a analizar todas las alternativas posibles, analizar todos los posibles estados de la naturaleza y por consiguiente debemos listar todas las medidas de utilidad de cada una de las alternativas, después de esto debemos seleccionar un método por el cual se resolverá el problema y al final ese modelo lo aplicaremos a la toma de decisión, esto es como yo entendí que se lleva a cabo la toma de decisión.

También vimos que los criterios de la toma de decisiones son tres:

• Certeza

• Certidumbre

• Riesgo

A pesar de que es difícil la toma de decisiones debemos estar consientes que es necesario para cualquier situación, aunque las consecuencias o resultados no sean los esperados, siempre y cuando seamos responsables de los resultados y seamos capaces de tomar el riesgo.

También aprendimos que el análisis es muy importante para la toma de decisiones, ya que así podemos enfocarnos en resolver lo que no conocemos completamente

Bibliografía:

Hamdy, A Taha. (2004). Investigación de Operaciones. México: Pearson educación.

Wayne L. Winston. (2003). Investigación de Operaciones aplicaciones y algoritmos Ed. Thomson.

Guillermo Durán. (2006). Investigación de operaciones, modelos matemáticos y optimización. Chile: Junab.

Hillier, F.S & Liebermang G.J. (2002). Introducción a la Investigación de Operaciones. Mc Graw Hill.

GASS S.I. (1981). Programación lineal. Compañía Editorial Continental.

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