La Gran Manzana

ESTADISTICA INFERENCIAL

Desde el siglo XVII, la correspondencia entre el matemático Pascal y el jugador Chavalier de Mere llevó a sentar las bases de la teoría de la probabilidad.

En la teoría de la probabilidad por matemáticos como Bernoulli, De Moivre y Gauss fueron los precursores de la inferencia estadística.

La inferencia estadística se puede definir como los métodos que posibilitan la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión concerniente a una población, tan solo con base en los resultados de un muestreo.

Hasta los albores de este siglo cuando los estadísticos Person, Fisher, Neyman y Wald fueron quienes abrieron el camino en el desarrollo de los métodos de inferencia estadística que tienen una aplicación amplia en muchos campos de actividades.

La estadística inferencial comprende las técnicas con las que, con base únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones sobre una población o proceso estadísticos. Dado que estas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, suponen el uso de conceptos de probabilidad. Mientras que a las características medidas de una muestra se les llama estadísticas muéstrales, a las características medidas de una población estadística, o universo, se les llama parámetros de la población. El procedimiento para la medición de las características de todos los miembros de una población definida se llama censo. Cuando la inferencia estadística se usa en el control de procesos, al muestreo le interesa en particular el descubrimiento y control de las fuentes de variación en la calidad de la producción. Los capítulos 5 a 7 se ocupan de conceptos de probabilidad, y a la mayoría de los capítulos posteriores de la aplicación de esos conceptos a la inferencia estadística.

Para estimar el voltaje requerido para provocar fallas en un dispositivo eléctrico, una muestra de estos dispositivos puede someterse a voltajes crecientes hasta que falle cada uno de ellos. Con base en estos resultados muestrales puede estimarse la probabilidad de falla a varios niveles de voltaje de los demás dispositivos de la población muestral.

EJEMPLOS

Se requiere que tales métodos pronostiquen el periodo de vida de una calculadora de bolsillo (sobre la base del comportamiento de varias calculadores similares).para calcular el valor estimado para 19995 de todas las propiedades privadas sobre la base de las tendencias empresariales, las proyecciones de la población y demás factores pertinentes) para comparar la efectividad de dos dietas para reducir de peso(sobre la base de las pérdidas de peso de personas que han estado a dieta); para determinar la dosis más efectiva de un nuevo medicamento sobre la base de pruebas practicadas con pacientes voluntarios de hospitales seleccionados o para pronosticar el flujo de transito

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