Base De Datos

Nombre del instituto:

Instituto tecnológico superior ciudad constitución

Nombre de la materia:

Base de Datos

Tema:

Modelos base de Datos

Nombre del alumno:

Oscar Alexander castro López

Grupo y grado:

3sm

Nombre del instituto:

Instituto tecnológico superior ciudad constitución

Nombre de la materia:

Base de Datos

Tema:

Modelos Base de dato

Nombre del alumno:

Oscar Alexander castro López

Nombre del Maestro:

Nora Angélica Valle Sequera

Grupo y grado:

3sm

Objetivo del trabajo

El objetivo de este tema es analizar y Alcanzar los conocimientos necesarios para para conocer los tópicos de bases de datos así como entender su manejo y capacidad de utilizando en la vida diaria

Índice

Contenido

Tópicos selectos de bases de datos 1

Base de datos orientada a objetos 2

Base de datos multidimensional 3

BODEGA DE DATOS ( Data Warehouse ) 4

Características 5

Etapas 6

Ventajas 7

Desventajas 8

Procesamiento y análisis en línea (OLAP) 9

Mercado de datos (Data Mart) 10

Introducción

Con base a esta investigación se verá analizar, ver su significado sus partes, ventajas y desventajas, en dicho tema (Tópicos selectos de base de datos)

Para comprender la forma que se desarrollan y ver cómo se puede introducir almacenar, recuperar y trabajar con datos de alto y bajo nivel.

Tópicos selectos de bases de datos

Un tópico es una idea o un tema en específico, en este caso bases de datos, así que resumiremos los tópicos más importantes.

Una base de datos es una biblioteca donde ha de mantener listas de los libros que posee, de los usuarios que tiene de sus productos, ventas y empleados.

A este tipo de información se le llama datos.

Un gestor de base de datos es un programa que permite introducir y almacenar datos, ordenarlos y manipularlos. Organizarlos de manera significativa para que se pueda obtener información no visible como totales, tendencias o relaciones de otro tipo.

Debe permitir:

-Introducir datos

-Almacenar datos

-Recuperar datos y trabajar con ellos

Tabla o fichero, registro y campo

Un programa de base de datos almacena la información que introducimos en forma de tablas como las que podemos ver, por ejemplo, en una lista telefónica.

Cualquier gestor debe permitir: ordenar los datos, realizar búsquedas, mostrar distintas vistas de los datos, realizar cálculos sobre ellos, resumirlos, generar informes a partir de ellos, importarlos y exportarlos.

Base de datos orientada a objetos

En una base de datos orientada a objetos, la información se representa mediante objetos como los presentes en la programación orientada a objetos. Cuando se integra las características de una base de datos el resultado es un sistema gestor de base de datos orientada a objetos (ODBMS,object data base management system) Un ODBMS hace que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de un lenguaje de programación en uno o más lenguajes de programación a los que dé soporte,

Las bases de datos orientadas a objetos se diseñan para trabajar bien en conjunción con lenguajes de programación orientados a objetos como Java, C#, Visual Basic.NET y C++. Los ODBMS usan exactamente el mismo modelo que estos lenguajes de programación.

Los ODBMS proporcionan el mejor rendimiento cuando se usan objetos gracias a que almacenan objetos en disco y tienen una integración transparente con el programa escrito en un lenguaje de programación orientado a objetos.

En su historia se remontan a los lenguajes de programación orientadas a objetos. Como se mencionó antes

Base de datos multidimensional

Una base de datos multidimensional, es aquella que almacena sus datos con varias dimensiones, es decir que en vez de un valor encontramos varios dependiendo de los "ejes" definidos o una base de datos,

Se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP y pueden verse como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que por cada dimensión tienen un campo (o columna), y otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas almacenan registros cuyos campos son de la forma:

Y la información se representa como matrices multidimensionales, cuadros de múltiples entradas o funciones de varias variables sobre conjuntos finitos. Cada una de estas matrices se denomina cubo

Implementación

Lo más importante a tener en cuenta para implementar esta estructura de datos es que la tabla contiene todas las n-tuplas, con los valores de las dimensiones, o índice del cubo, y los valores de las métricas previamente calculados para el cruce de valores del índice en cuestión.

Ejemplo

Dada la siguiente especificación para una tabla (o hipercubo) en una base de datos multidimensional:

Dimensión (Tiempo, Productos)

Jerarquía (Año->Semestre->Mes->Semana),(Categoría->Línea->Marca)

Elementos (2006, 2007, ..., S1-06, ..., Ene-06, ..., 200625....),

(Todos, Máquinas, Refacciones, Máquinas caras, Máquinas Baratas, Máquina 1,...)

Hechos (Ventas, Inventario, Defectos, Devoluciones)

Métricas (PD:=Devoluciones/Ventas, %Defectos)

La tabla resultante podría tener la forma siguiente:

Tabla

Tiempo Productos Ventas Inventario Defectos Devoluciones P/D %Defectos

2006 Todos 1000 200 50 10 1/100 5%

Ene06 Máquina 1 10 100 10 10 10/10 100%

...

BODEGA DE DATOS ( Data Warehouse )

Es un conjunto de datos integrados u orientados a una base de datos, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos. Estos datos cubren largos períodos de tiempo lo que trae consecuencias diferentes esquemas de los datos fuente, La concentración de esta información está orientada a su análisis para apoyar la tomo de decisiones oportunas, Previo a su utilización se debe aplicar procesos de análisis, selección y transferencia de datos seleccionados desde las fuentes

Características

• Integradas: porque consolidan y centralizan datos derivados de toda la organización.

• Orientadas a un tema particular: ya que los datos que contienen, están organizados por temas, totalizados y optimizados para dar respuestas a preguntas de diversas áreas funcionales de la organización.

• Variantes en el tiempo: porque contrario a las bd operacionales que se centran en los datos actuales, las bodegas de datos representan el flujo de información a través del tiempo.

• No volátiles: una vez que los datos son almacenadas, estos nunca son removidos pues representan la historia de la organización.

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Etapas

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• Definición de requerimientos

• Definición de arquitectura

• Presentación del proyecto

• Análisis de proveedores

• Construcción RFP

• Envío RFP

• Evaluación

• Contratación

Ventajas

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Hay muchas ventajas por las que es recomendable usar un almacén de datos.

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Algunas de ellas son:

• Los almacenes de datos hacen más fácil el acceso a una gran variedad de datos a los usuarios finales.

• Facilitan el funcionamiento de las aplicaciones de los sistemas de apoyo a la decisión tales como informes de tendencia, informes de excepción, informes que muestren los resultados reales frente a los objetivos planteados a priori.

• Los almacenes de datos pueden trabajar en conjunto y, por lo tanto, aumentar el valor operacional de las aplicaciones empresariales, en especial la gestión de relaciones con clientes.

Desventajas

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