Control Digital

República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior

Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt

Asignatura: ELECTIVA 1 SECCION: 00

Ciudad Ojeda, febrero de 2012

INTEGRANTES:

Adams, Gregoria C.I.: 20.457.699

Aguirre, Gabriel C.I.: 21.319.068

Camacho, Yolainy C.I.: 20.856.356

Cardenas Angel C.I.: 17.943.362

Chirinos, Astrid C.I.: 20.855.081

Cordero, Jean C.I.: 20.889.568

Gil, Ramón C.I.: 19.120.745

Guerra, Khelly C.I.: 21.555.636

Leon Cristtiam C.I.: 19.576.967

Lozano, Richanny C.I.: 21.190.103

Navarro, Armando C.I.: 21.429.203

Navarro, Vanessa C.I.: 20.858.021

Olivares, Richartdy C.I.: 25.309.322

Pirela, Astrid C.I.: 21.189.396

Rodríguez, Francys C.I.: 21.555.598

Rodríguez, Karla C.I.: 18.944.773

Yedra, Daniel C.I.: 20.742.935

Yepez, Richard C.I.: 20.743.229

LA INGENIERIA AUTOMATICA O DE CONTROL.

La ingeniería automática conocida también como ingeniería de control es el uso de elementos sistemáticos (como control numérico (NC), controladores lógicos programables (PLC) y otros sistemas de control industrial) relacionados con otras aplicaciones de la tecnología de la información (como son tecnologías de ayuda por computador [CAD, CAM, CAx]), para el control industrial de maquinaria y procesos, reduciendo la necesidad de intervención humana. En el ámbito de la industrialización, la automatización esta un paso por delante de la mecanización. Mientras que la mecanización provee operadores humanos con maquinaria para ayudar a exigencias musculares de trabajo, la automatización reduce considerablemente la necesidad para exigencias humanas sensoriales y mentales. Los procesos y los sistemas también pueden ser automatizados.

La Ingeniería de Control se preocupó desde sus orígenes de la automatización y del control automático de sistemas complejos, sin intervención humana directa. Campos como el Control de procesos, Control de sistemas electromecánicos, Supervisión y ajuste de controladores y otros donde se aplican teorías y técnicas entre las que podemos destacar: Control Óptimo, Control Predictivo, Control Robusto, Control no lineal, y Control de sistemas entre otros. Todo ello con trabajos y aplicaciones muy diversas (investigación básica, investigación aplicada, militares, industriales, comerciales, etc.), las cuales han hecho de la Ingeniería de Control una materia científica y tecnológica imprescindible hoy en día.

 PLC: Programmable Logic Controller

 PAC: Programmable Automation Controller

La ingeniería automática es un área multidisciplinar que se encarga de la concepción y desarrollo de autómatas y de otros procesos automáticos.

La ingeniería automática se encarga de la automatización de procesos técnicos en las siguientes áreas:

 Electrónica y electricidad

 Automatización de edificios (domótica)

 Simulación de Procesos Químicos

 Ingeniería mecánica

 Automóviles

 Aeronáutica y astronáutica

 Sistemas

 Robótica

 Biología

 Medicina

 Mecatronica

Dentro de la ingeniería automática se encuentran, entre otras, las siguientes subdisciplinas:

 Instrumentación automática

 Tecnología de sensores

 Regulación automática

 Control de procesos

 Ingeniería automática

 Vigilancia

 Diagnóstico de fallos

 Optimización

 Visualización de procesos

El diseño, implementación y puesta en marcha de sistemas automáticos es un proceso muy metódico. Estos métodos de la ingeniería automática están en parte divididos en procesos.

Hoy en día, la ingeniería electrónica es una parte integrante de la ingeniería de control. Casi todos los sistemas automáticos funcionan con ayuda de la electrónica, quedando los sistemas automáticos basados en la mecánica en un segundo plano. Por otra parte, los sistemas digitales están tomando cada vez más importancia en esta área, en especial los microprocesadores y los convertidores digital-analógicos(D/A) así como los analógico-digitales (A/D).

La mayoría de los métodos generales de la ingeniería de control se basan en el uso de modelos analíticos del proceso que se quiere estudiar obtenidos de forma teórica o experimental. A partir de estos modelos se pueden usar métodos científicos para obtener sistemas de control para los mismos. Esta parte de la automática tiene una gran importancia, contando con los siguientes métodos:

 Identificación y estimación de parámetros

 Control adaptativo

 Vigilancia y diagnóstico de fallos

 Lógica Fuzzy

 Algoritmos evolutivos

 Redes neuronales

Con estos métodos se pueden diseñar sistemas inteligentes

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