Diseño e implementación de un Pendulo
heberrb2108Tesis25 de Julio de 2020
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AGRADECIMIENTOS
Principalmente quiero agradecer a mis padres, quienes me han apoyado, corregido y guiado para ser cada día una mejor persona.
Quiero agradecer a todas mis amistades, compañeros y colegas quienes me entregaron su confianza, conocimiento y colaboración en la realización de la presente memoria.
A todos los profesores que a lo largo de mis años de estudio contribuyeron a mi formación profesional, y a la secretaria de la escuela Magdalena Campusano V. por apoyar, más allá de sus funciones, a todos los alumnos de la escuela.
INDICE DE CONTENIDOS
AGRADECIMIENTOS ii
ÍNDICE DE FIGURAS v
ÍNDICE DE TABLAS vi
RESUMEN vii
OBJETIVOS viii
1. INTRODUCCIÓN 1
2. FUNDAMENTOS TEORICOS 2
2.1 Sistema de Control 2
2.2 Algoritmo de control PID 3
2.2.1 Estructura del PID 3
2.2.2 Acción de control Proporcional 4
2.2.3 Acción de control Integral 5
2.2.4 Acción de control Derivativa 5
2.3 Control Adaptativo de Ganancia Programada 6
2.4 Sintonización del controlador PID 8
2.4.1 Reglas para sintonizar controladores PID de Ziegler-Nichols 8
3. MODELO MATEMATICO 12
3.1 Estudio del movimiento 12
3.2 Torque 13
3.2.1 Torque fuerza de la gravedad 13
3.2.2 Torque fuerza de empuje 14
3.2.3 Momento de Inercia 15
4. IMPLEMENTACION DE LA PLANTA 16
4.1. Descripción de la Planta 16
4.2. Arduino 17
4.2.1. Entradas y salidas 17
4.2.2. Pines especiales de entrada y salida 18
4.2.3. Alimentación de un Arduino 19
4.3. Plataforma Simulink 19
4.4. Construcción de la Maqueta 20
5. IMPLEMENTACION ALGORITMO DE CONTROL 24
6. CONCLUSIÓN 25
7. IMPLEMENTACION DE LA PLANTA 26
BIBLIOGRAFÍA 29
ANEXOS 30
ANEXO A: 30
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 2.1 | Diagrama de bloques típico de un sistema de control de lazo abierto | 2 |
Figura 2.2 | Diagrama de bloques típico de un sistema de control realimentado | 2 |
Figura 2.3 | Estructura PID. (http://electroinfoingenieria.blogspot.cl/2013/05/control-pid.html) | 3 |
Figura 2.4 | 4 | |
Figura 2.5 |
Figura 2.1: Diagrama de bloques típico de un sistema de control de lazo abierto.. 2
Figura 2.2: Diagrama de bloques típico de un sistema de control realimentado…. 2
Figura 2.3: Estructura PID………………………………………………………. 3
Figura 2.4: Comportamiento control Proporcional……………………………… 4
Figura 2.5: Comportamiento control Integral.
Figura 2.6: Comportamiento control Derivativo.
Figura 2.7: Respuesta al escalón de la planta
Figura 2.8: Respuesta de la planta con ganancia crítica.
Figura 3.1: Esquema del péndulo
Figura 4.1: Representación del sistema implementado.
Figura 4.2: Esquema placa Arduino Uno.
Figura 4.3: Maqueta de péndulo propulsado
Figura 4.4: Potenciómetro lineal de 10 KΩ
Figura 4.5: Juego de engranaje barra móvil y potenciómetro
Figura 4.6: Motor Brushless con hélice.
Figura 4.7: Ubicación de motor en extremo de la barra.
RESUMEN
En la actualidad se puede considerar que la teoría básica de los sistemas lineales e invariantes está plenamente desarrollada, en el sentido de que es aplicable a cualquier sistema lineal y dispone de potentes herramientas de diseño y evaluación. Sin embargo, no ocurre lo mismo con los sistemas no lineales, los cuales son difíciles de tratar en forma matemática, es por ello que este proyecto tiene como objetivo implementar un algoritmo de control no lineal de tipo Ganancia Programada, para lo cual se construirá una maqueta para un péndulo controlado por un motor propulsor (hélice) cuya característica de funcionamiento es no lineal.
Las contribuciones presentadas en este proyecto han sido simuladas y probadas, para su funcionamiento sobre una plataforma (Simulink) de actuación en tiempo real.
OBJETIVOS
Objetivos Generales
- Diseñar e implementar una planta cuya característica de funcionamiento sea no lineal.
- Implementar mediante microcontrolador una estrategia de control y monitoreo para operar correctamente el sistema, considerando un amplio rango de trabajo, no limitado a puntos de operación específicos.
Objetivos Específicos
- Construir una maqueta para un péndulo controlado por un motor propulsor (hélice).
- Modelar Física y matemáticamente el modelo dinámico del sistema.
- Implementar a través de microcontrolador un algoritmo de control no lineal de tipo Ganancia Programada y evaluar su desempeño.
- Analizar la eficacia del algoritmo propuesto considerando como referencia un control clásico de tipo PID.
INTRODUCCIÓN
El funcionamiento de los procesos industriales ha cambiado drásticamente en las últimas décadas. Este cambio es debido principalmente a la evolución de la tecnología del ordenador. La automatización de los procesos ha provocado un aumento de la productividad de algunos sectores industriales, obligando a la industria a adaptarse a las demandas de mercado y aumentar su competitividad.
Para aumentar la competitividad ha sido necesario desarrollar nuevas técnicas: métodos y herramientas que permitan mejorar la eficiencia de los procesos, desarrollando controladores de gran calidad, y maximizar la flexibilidad de los procesos con el menor ajuste de la máquina. Para ello es imprescindible conocer el comportamiento dinámico del proceso, principalmente de las partes críticas.
En la actualidad, cada vez más, el trabajo de un ingeniero consiste en la realización de modelos matemáticos de los procesos estudiados. Los modelos son utilizados en distintas áreas como: bioingeniería, construcción, economía, meteorología, procesos químicos. El campo de utilización de dichos modelos es muy amplio, destacar aplicaciones como: control, supervisión, predicción, simulación, optimización.
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