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Ecualizacion De Imagenes

jassoLora9 de Octubre de 2012

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Desarrollo

Ecualización del Histograma

1. Leer y visualizar la imagen de intensidad “neuronarat.jpg” así como su histograma.

2. Realizar una función para ecualizar uniformemente la imagen.

3. Mostrar la imagen ecualizada y su histograma.

4. Leer y visualizar la imagen “antraxgris.jpg” y su histograma.

5. Ecualizar la imagen y mostrar el histograma y la imagen resultante.

6. Leer y visualizar la imagen RGB “antrax.jpg” y sus tres histogramas.

7. Ecualizar la imagen y mostrar los tres histogramas y la imagen resultante.

E valuación 1

a) Investiga e implementa un algoritmo para ecualizar imágenes RGB sin modificar el color

de las mismas. Aplica el algoritmo a la imagen “antrax.jpg” y muestra los resultados.

b) Ecualiza la imagen “neuronarat.jpg” usando las funciones de transferencia

correspondientes para obtener las funciones de densidades de probabilidad:

* Exponencial

* Rayleigh

Muestra todas las imágenes, sus respectivos histogramas y las funciones de transformación

usadas, menciona los efectos de cada distribución al ser aplicadas a esta imagen.

8. En MatLab la ecualización se realiza usando el comando histeq de MatLab, la sintaxis de

histeq es:

B=histeq(A, N);

donde:

A.- Es la imagen de entrada.

N.- Son los niveles de gris a ecualizar (256, 128, 64, etc.)

B.- Es la imagen resultante.

9. Ecualizar la imagen “cancer_pulmon.jpg” usando histeq para 256, 128, 64, 32, 16, 8,

4 y 2 niveles de gris, desplegar la imagen ecualizada y su histograma.

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UNAM-FI

Lab. de Procesamiento Digital de Imágenes Médias

Semestre: 2013-1

M. en I. Ernesto Moya Albor

procesa_imagenes@yahoo.com.mx

Reporta

Menciona que sucede con la imagen y su histograma al disminuir los niveles de

ecualización.

En que nivel consideras que el histograma se encuentra ecualizado uniformemente.

Investiga una forma de obtener un histograma ecualizado al 100%.

Especificación del Histograma

10. El comando histeq también permite especificar el histograma a la imagen de entrada,

la sintaxis es la siguiente:

B=histeq(A, pz);

donde:

A.- Es la imagen de entrada.

pz.- Es la función ecualizadora, la cual cumple con la condición que su área bajo la curva es

igual a 1, esta función puede tener N niveles de gris.

B.- Es la imagen resultante.

11. Por ejemplo se desea especificar el histograma de la imagen, para que su histograma

tenga la siguiente forma:

La función ecualizadora esta dada por la expresión:

pz=k∗z2

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0

0.5

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1.5

2

2.5

N

pz = k*z2

UNAM-FI

Lab. de Procesamiento Digital de Imágenes Médias

Semestre: 2013-1

M. en I. Ernesto Moya Albor

procesa_imagenes@yahoo.com.mx

esta función esta definida en N niveles de gris (parámetro dado por el usuario) y deberá

cumplir con la condición que su área bajo la curva sea igual a 1:

∫0

N

pzdz=1

12. Resolver la integral y encontrar el valor de k.

13. Ecualizar la imagen de intensidad “antraxgris.jpg” usando el comando histeq y la

función pz obtenida.

14. Visualizar la imagen resultante y su histograma. Repetir la operación para los valores de

N: 128, 64, 32, 16, 8 y 4.

Reporta

Menciona el comportamiento del histograma al reducir los niveles de gris.

¿Qué sucede con los niveles de gris de la imagen al usar esta función ecualizadora?

...

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