Ecualizacion De Imagenes
Enviado por jassoLora • 9 de Octubre de 2012 • 535 Palabras (3 Páginas) • 1.515 Visitas
Desarrollo
Ecualización del Histograma
1. Leer y visualizar la imagen de intensidad “neuronarat.jpg” así como su histograma.
2. Realizar una función para ecualizar uniformemente la imagen.
3. Mostrar la imagen ecualizada y su histograma.
4. Leer y visualizar la imagen “antraxgris.jpg” y su histograma.
5. Ecualizar la imagen y mostrar el histograma y la imagen resultante.
6. Leer y visualizar la imagen RGB “antrax.jpg” y sus tres histogramas.
7. Ecualizar la imagen y mostrar los tres histogramas y la imagen resultante.
E valuación 1
a) Investiga e implementa un algoritmo para ecualizar imágenes RGB sin modificar el color
de las mismas. Aplica el algoritmo a la imagen “antrax.jpg” y muestra los resultados.
b) Ecualiza la imagen “neuronarat.jpg” usando las funciones de transferencia
correspondientes para obtener las funciones de densidades de probabilidad:
* Exponencial
* Rayleigh
Muestra todas las imágenes, sus respectivos histogramas y las funciones de transformación
usadas, menciona los efectos de cada distribución al ser aplicadas a esta imagen.
8. En MatLab la ecualización se realiza usando el comando histeq de MatLab, la sintaxis de
histeq es:
B=histeq(A, N);
donde:
A.- Es la imagen de entrada.
N.- Son los niveles de gris a ecualizar (256, 128, 64, etc.)
B.- Es la imagen resultante.
9. Ecualizar la imagen “cancer_pulmon.jpg” usando histeq para 256, 128, 64, 32, 16, 8,
4 y 2 niveles de gris, desplegar la imagen ecualizada y su histograma.
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UNAM-FI
Lab. de Procesamiento Digital de Imágenes Médias
Semestre: 2013-1
M. en I. Ernesto Moya Albor
procesa_imagenes@yahoo.com.mx
Reporta
Menciona que sucede con la imagen y su histograma al disminuir los niveles de
ecualización.
En que nivel consideras que el histograma se encuentra ecualizado uniformemente.
Investiga una forma de obtener un histograma ecualizado al 100%.
Especificación del Histograma
10. El comando histeq también permite especificar el histograma a la imagen de entrada,
la sintaxis es la siguiente:
B=histeq(A, pz);
donde:
A.- Es la imagen de entrada.
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