Ejercicio 5. Six Sigma

Objetivo:

• Conocer el efecto Hawthorne

• Conocer el menú de Minitab y describir cada uno de sus primero 4 ítems

Procedimiento:

1. Para el primer ejercicio, investigue acerca del efecto Hawthorne y posteriormente brinde una breve explicación acerca de su aplicación con respecto a los sistemas de medición.

2. Para el segundo punto, abrí Minitab para conocer su menú y posteriormente realice un breve reporte de los primeros 4 ítems y traducirlos.

Resultados:

Efecto Hawthorne

El efecto Hawthorne es una forma de reactividad psicológica por la que los sujetos de un experimento muestran una modificación en algún aspecto de su conducta como consecuencia del hecho de saber que están siendo estudiados, y no en respuesta a ningún tipo de manipulación contemplada en el estudio experimental.

Este efecto en su aplicación seria en un ambiente industrial como por ejemplo: una planta de ensamblaje, donde se necesita la medición para que cada producto sea ensamblado correctamente y no haya variabilidad en los productos que se ensamblen.

Aparte este efecto también tiene sus aplicaciones en:

• Industrias creativas de diseño

• Sector educativo

• Pasos educativos

• Industria de ensamblaje como se mencionaba anteriormente.

Minitab

Para este ejercicio debemos de traducir todo el menú de Basic Statistics. Después de haber traducido cada una, procederemos con realizar un reporte de los primeros 4 ítems.

Ingles Español

Display Descriptive Statistics Visualizar Estadística Descriptiva

Store Descriptive Statistics Guardar Estadística Descriptiva

Graphical Summary Resumen Grafico

1-Sample Z Muestra Z

1-Sample t Muestra t

2-Sample t Muestra t

t-t Paired t Emparejar

1 Proportion Proporción

2 Proportions Dimensiones

1-Sample Poisson Rate Muestra Poisson Cambio

2-Sample Poisson Rate Muestra Poisson Cambio

1 Variance Diferencia

2 Variances Variaciones

Correlation Correlación

Covariance Covarianza

Reporte:

En el programa de Minitab nos vienen muchas opciones para graficas y como sacar resultados, pero en esta ocasión nos estaremos enfocando solo a 4 que en este caso son las siguientes con su respectiva descripción.

Display descriptive statistics:

Esta es una herramienta de Minitab que nos permite comparar cantidades dependiendo del problema que se nos presente.

Esta herramienta se usa para calcular intervalos de confianza del 90% para cada muestra. Por definición, 9 de cada 10 intervalos deben contener la µ. Desde que sabes que la µ representa muestras que son iguales a 10, podemos verificar esto directamente.

En contraste a los intervalos de confianza del 95%, los de 90% son mas angostos (esto es que incluyen menos valores). Porque estos contienen menos valores, es menos probable que contenga la µ.

Store descriptive statistics:

Esta herramienta en Minitab, nos permite guardar los resultados en columnas.

Para poder guardar los valores de dichas medidas estadísticas en columnas, solo oprimimos esta opción en Minitab y las ventanas de dialogo se muestra a continuación:

Graphical Summary

También con las herramientas en Minitab es posible obtener un resumen grafico del conjunto de datos eligiendo Stat- Basic Statistics- Graphical Summary. Los resultados que ofrece Minitab son:

1-Sample

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