Fotogrametria

GLOBAL MAPPER

OBJETIVO:

El objetivo de este ejercicio es convertir un modelo digital del terreno que es una representación matemática del suelo o terreno a un modelo de superficie del terreno que nos representan los rasgos que sobresalen del terreno como son los edificios y cubiertas de vegetación, con la utilización de una imagen Lidar.

METODOLOGIA:

MDT: Modelo Digital del Terreno.

Global Maker : Que es un programa que nos ayuda para la manipulación de las imágenes.

INSUMOS:

Como primer paso se establece la Configuración o calibración del ejercicio, aplicando el sistema de proyección para el uso adecuado de las coordenadas, el mismo que nos servirá para un buen funcionamiento del ejercicio.

Como resultado obtenemos una elevación de una malla de puntos en 3D, a partir de datos vectorianos en 3D.

MODELO DIGITAL DEL TERRNO

MODELO DIGITAL DE SUPERFICIE

Observamos la diferencia que existe entre un modelo digital del terreno que es una representación de puntos del suelo o terreno y un modelo de superficie del terreno que nos representan los rasgos que sobresalen del terreno como son los edificios y cubiertas de vegetación.

Producto

Como resultado observamos que el nivel de rango de error es de 80 cm, también nos facilita los metadatos que contiene la imagen.

Aplicación de las propiedades Exportando a Formato TIF Resultado

El nombre de Modelo Digital de Elevación o MDE implica una representación de las elevaciones del terreno mediante valores numéricos, esto lo realizamos con la aplicación de diferentes propiedades en el programa, que como resultado se obtiene en el modelo digital del terreno con una mayor cantidad de puntos cuadrados que nos ayudara a mejorar la resolución de la superficie.

Aplicación del Formato respectivo Resultado

A continuación procedemos a cargar la imagen 140431 y le creamos el DEM de la imagen, como resultado de comparación de las dos imágenes se puede analizar que la imagen 140430 tiene una mejor resolución, al igual que en las imágenes cargadas anteriores se procede a darle su formato respectivo.

A continuación se procede a verificar la diferencia o sea la nn mjjjndistancia que tiene entre la captura de la primera línea de vuelo diferencia con la captura con la segunda línea de vuelo, igual se puede realizar con más operaciones que posee el software.

Resultado de la Diferencia Resultado de la Media

Como resultado obtenemos la diferencia o la separación entre los dos modelos digitales, obteniendo una mejor definición o un mejor nivel de error y de una forma suavizada.

Imagen sin Rectificación Imagen con Rectificación

Realizando un análisis detallado sobre estas dos imágenes se nota que mejora el detalle del relieve del terreno, realizando un ajuste a la realidad del terreno.

Conclusión: se a obtenido una imagen

EJERCICIO 2

Objetivo:

Mosaico nos sirve para generar de una sola imagen

Autor rectificación

Aero triangulación

Ortofoto:

Orto rectificación de la imagen:

Ajuste:

Mosaicado:

orto foto lidar

mosaicado ejercicio del sábado.

GLOBAL MAPPER

OBJETIVO:

El objetivo de este ejercicio es convertir un modelo digital del terreno que es una representación matemática del suelo o terreno a un modelo de superficie del terreno que nos representan los rasgos que sobresalen del terreno como son los edificios y cubiertas de vegetación, con la utilización de una imagen Lidar.

METODOLOGIA:

MDT: Modelo Digital del Terreno.

Global Maker : Que es un programa que nos ayuda para la manipulación de las imágenes.

INSUMOS:

Como primer paso se establece la Configuración o calibración del ejercicio, aplicando el sistema de proyección para el uso adecuado de las coordenadas, el mismo que nos servirá para un buen funcionamiento del ejercicio.

Como resultado obtenemos una elevación de una malla de puntos en 3D, a partir de datos vectorianos en 3D.

MODELO DIGITAL DEL TERRNO

MODELO DIGITAL DE SUPERFICIE

Observamos la diferencia que existe entre un modelo digital del terreno que es una representación de puntos del suelo o terreno y un modelo de superficie del terreno que nos representan los rasgos que sobresalen del terreno como son los edificios y cubiertas de vegetación.

Producto

Como resultado observamos que el nivel de rango de error es de 80 cm, también nos facilita los metadatos que contiene la imagen.

...