Hablar de digitalización también significa hablar de cómo utilizar los datos para la optimización de los procesos

Hablar de digitalización también significa hablar de cómo utilizar los datos para la optimización de los procesos.

Para obtener información de los datos, es esencial obtener primero los datos correctos de forma correcta. En segundo lugar, los datos deben transferirse y almacenarse de manera segura: aquí nuestro servicio de seguridad de planta puede ayudar a aumentar la seguridad en su planta. Y lo que Siemens también ofrece es tomar sus datos, usar analistas y software analítico y analizarlos para identificar posibles áreas de optimización. Los servicios analíticos que ofrecemos son: Análisis de activos, por ejemplo para conducir trenes Análisis de energía para mejorar su eficiencia energética. Analítica de procesos El análisis de procesos se enfoca en un primer paso para optimizar el rendimiento de su control. Esto, por ejemplo, puede ayudarlo a aumentar la eficiencia de sus recursos. Además de esto, también proporcionamos la infraestructura adecuada para emplear tales servicios. Junto con SAP HANA, proporcionamos una nube industrial que también permitirá a los clientes o proveedores externos permitir que sus aplicaciones se ejecuten en este entorno.

Los datos crudos generados por las plantas, máquinas y sistemas no pueden ser analizados correctamente sin que primero sean detectados, capturados y posteriormente procesados. Esto implica el manejo de una gran cantidad de datos por lo que los clientes, asesorados por proveedores de tecnología com Siemens, deben enfocarse en la información que aporte el mayor valor.

La toma de datos y procesamiento también requiere de una alta conectividad para captar la información en campo y llevarla hasta donde sea necesario (Servidor, nube, etc) y, debido a la gama de sensores disponibles, se requiere de un estándar compatible que asegure una comunicación plena entre los sensores, instrumentos, programadores, etc.

Punto fundamental es la seguridad de los datos compartidos pues al ser una informaión sensible (producción, recetas, calidad, composición) se debe garantizar la total privacidad de los datos en toda la cadena (seguridad end-to-end)

Por ultimo: los servicios asociados a los datos generados y recopilados. Conocer en todo momento qué está sucediendo en nuestra planta con data dura y en tiempo real, en forma sencilla lo cual permitirá a operadores y gerentes detectar cualquier desviación de la producción, predecir fallas y usar recursos como electricidad, agua, gas, materia prima en forma racional y eficiente.

IoT: El internet de las cosas es un concepto que se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con internet.​ Alternativamente, el internet de las cosas es la conexión de internet con más cosas u objetos que con personas.​ 

En IoT, billones de dispositivos están conectados a internet y pueden transmitir información a diferentes medios –incluyendo una nube- para monitoreo y control.

Estos desarrollos han sido posibles gracias a la evolución de  sistemas informáticos cada vez más veloces, pequeños, capaces de manejar grandes volúmens de datos y a la vez de mayor acceso a los usuarios.

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