NOMBRE | USOS | VENTAJAS | DESVENTAJAS |
IA (inteligencia artificial) | Sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. | - Automatización de procesos.
- Reduce el error humano.
- Potencia la creatividad.
- Aporta precisión.
- Agiliza la toma de decisiones.
| - Dificultad de acceso a los datos.
- Falta de profesionales cualificados.
- Su desarrollo es costoso.
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RA (realidad aumentada) | Nuevo tipo de tecnología cuyo propósito es facilitar la interacción entre ambientes reales y virtuales. Puede superponer objetos en un espacio físico e incluso manipular e interactuar con él. | - Aplicable en diversos ámbitos.
- Facilita la formación, un aprendizaje más versátil y llamativo.
- Mucha cantidad de información accesible y localizada.
- Agiliza tareas.
- Optimiza campañas de mercadeo.
- Favorece la identificación del usuario.
- Eleva las ventas de negocios y comercios.
| - Requiere mucha dedicación, esfuerzo y tiempo.
- Su funcionamiento resulta complicado y es necesario contar con expertos.
- Poco conocido todavía.
- Sin contacto físico.
- Necesidad de dispositivos veloces y con una buena capacidad de procesamiento.
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RV (realidad virtual) | Simulación computarizada de espacios donde las personas pueden interactuar como si realmente estuviesen allí. Todos los objetos o el espacio en general tienen apariencia real. | - Examinar con más minuciosidad hechos y detalles. Un aliado en criminalística.
- Fácil visualización en 360o.
- Empleo en procesos educativos.
- Múltiple aplicación, sobre todo en la medicina.
- El usuario controla casi totalmente el ambiente virtual.
- Estimula la interacción.
| - Puede producir desorientación sensorial.
- Altos costos en su desarrollo y mantenimiento.
- Interfaz a veces deficiente entre usuarios y programas.
- Ciertas personas podrían evadirse de la realidad.
- Entrenar en el mundo virtual no es lo mismo que en el real. Afecta el desarrollo personal en el ámbito laboral.
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RM (realidad mixta) | Combinación de realidad virtual y realidad aumentada, que permite crear nuevos espacios en los que interactúan tanto objetos y/o personas reales como virtuales. Una mezcla entre la realidad, realidad aumentada, virtualidad aumentada y realidad virtual. | - Elimina los límites físicos. Vislumbra elementos del pasado o del futuro, existentes o no.
- Uso polivalente en muchos casos, desde la medicina hasta la educación.
- Impulso de nuevos productos comerciales y servicios.
- Positivo impacto empresaria: eleva las ventas y mejora el desempeño de los empleados.
- Facilita la educación con tareas más llamativas y entretenidas.
| - Desarrollo experimental todavía, con algunos fallos.
- Altos requisitos técnicos, con un hardware potente.
- Su uso constante puede producir desorientación sensorial, cefaleas o molestias oculares.
- Mucho desconocimiento todavía y, por tanto, podría resultar poco útil.
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IoT (Internet of things) | Tecnología que permite conectar a Internet objetos de la vida cotidiana. Interconecta distintos objetos a la red y los capacita para que puedan intercambiar información. Importantes aplicaciones en la domotización de las viviendas: automatización de elementos como la iluminación, la climatización, la seguridad, etc. | - Capacidad de conectarse a la red.
- Intercambio de información de forma rápida y en tiempo real.
- Ahorro energético: luz, temperatura.
- Procesos más sostenibles: climatización.
- Comunicación con el entorno directo.
| - La información no se encuentra cifrada. Peligro de robo de datos.
- Requiere de una inversión previa en tecnología.
- Reducción de la intimidad: abren espacios privados al público.
- Profundiza en la brecha digital.
- Falta de compatibilidad entre dispositivos, pues los sistemas todavía no están estandarizados.
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Aut (autonomous things) | Avances innovadores de las computadoras en relación con el entorno físico: funcionan como entidades autónomas sin guía humana, moviéndose abiertamente y colaborando con personas y otros elementos. Están repletos de sensores, inteligencia artificial y capacidades analíticas para mejorar las cosas que pueden hacer. | - Cada máquina puede establecer su propia elección y completar tareas de forma autónoma.
- Pueden interactuar con personas y diferentes máquinas a su alrededor.
- Pueden interactuar con su entorno ambiental para evitar accidentes.
- Pueden ayudar a las personas en la realización parcial o total de las tareas.
| - Las condiciones ambientales, como la carretera, el clima y el tráfico, son críticas para los vehículos autónomos y los drones.
- Debate sobre quién sería el responsable en caso de accidentes con autos sin conductor.
- La ciberseguridad: diseñar sistemas seguros es un problema que los vehículos autónomos deben resolver.
- Los robots drones tienen diferentes regulaciones que limitan sus áreas de actividad hasta que los reguladores acuerden que la tecnología está lista para las condiciones del mundo real.
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Ml (machine learning) | Es una tecnología que se basa en aprender de manera automática mediante algoritmos que recogen datos, los analizan y luego dan respuesta a los usuarios sobre la información que quieren recibir. Recoge la cantidad de datos que se producen y al mismo tiempo sugiere opciones de mejora detectando patrones de comportamiento.
| - Capacidad de recoger y ordenar todos los datos de forma automática y autoprogramable.
- Gran aplicación competitiva: puede conocer los comportamientos de los clientes, detectar fraudes, fallos en la estrategia, predecir el tráfico web y localizar clientes potenciales.
| - Hay que guiar al programa en todas las fases del sistema para que sepa identificar cada categoría automáticamente,
- Por lo tanto, esta modalidad necesita de un aprendizaje supervisado por el ser humano.
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