INTRODUCCIÓN SOFTWARE SPSS, INFORMACIÓN PRIMARIA Y SECUNDARIA
Francisco BravoInforme13 de Septiembre de 2020
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Análisis de variables para la comuna de Puerto Montt
III UNIDAD: "INTRODUCCIÓN SOFTWARE SPSS, INFORMACIÓN PRIMARIA Y SECUNDARIA"
Asignatura: Investigación de Mercado
Nombre del docente: Clark Tabilo Araya
Número de grupo: 15
Paralelo: 2
Nombre de los integrantes del grupo: Deyanira Rodríguez
Francisco Rodríguez
Camila Rojas
Contenido
Construcción de variables 3
A) Construcción variables solicitadas 3
Análisis descriptivos 7
A) Análisis descriptivo variables creadas: 7
B) Análisis descriptivo variable original: 8
Análisis de datos perdidos 19
Normalidad 20
Análisis de datos atípicos 21
Conclusiones 24
Anexos 26
Construcción de variables
A) Construcción variables solicitadas:
Lo que se hizo en primera instancia fue modificar variables a específicas para poder dar origen a las nuevas variables que se requerirán, todas las variables se logran a través del botón “transformar”, luego dependiendo de lo que se quiera realizar existe el procedimiento de :
- “recodificar en las mismas variables”, en el que se selecciona la(s) variable(s) que se requerirá modificar, en la cual se transforma en una variable a partir de la inicial, también está el procedimiento en donde se puede “recodificar en distintas variables”, en la cual se crea una variable distinta de la inicial, esta sería la única diferencia con el procedimiento anteriormente mencionado; Dicho esto, una vez escogido el tipo de transformación que se requiera hacer, aparece un recuadro nuevo en donde al lado izquierdo en donde se deben poner los valores antiguos y en el lado derecho los valores nuevos; ¿Qué quiere decir esto último? Significa que el valor que se estipulaba en un comienzo cambia por un valor específicamente seleccionado o por un rango estipulado.
- Por último, otro tipo de “transformación” que se utilizó es el de reformular y mezclar distintas variables para crear una nueva, esto mediante el botón “calcular variable”, el cual implica realizar las fórmulas que uno necesite para obtener el resultado deseado.
En este caso se nombraron aquellos procedimientos que fueron primordiales para dar origen a las siguientes variables:
- 1.- EDUCAT: Para realizar esta variable se utilizó la ‘recodificación en distinta variable’ a partir de la variable ‘tipo de estudio’ (P2B). En primera instancia se debió revisar sus valores iniciales para establecer la forma en que se modificará, en su caso tenía 12 valores diferentes, lo cual se minimizó a 5 valores para clasificar el tipo de estudio. Este nuevo indicador se repartió en 5 categorías: 1) sin estudios o no responde; 2) Enseñanza básica; 3) Enseñanza media; 4) enseñanza superior incompleta y 5) Enseñanza superior completa o más.
Esta variable nominal nos indica el grado de educación alcanzada, o que hasta el momento de ser aplicada la encuesta, el sujeto estaba cursando.
- 2.- Índice status socioeconómico (ISS): Este nuevo índice se calculó mediante la variable ‘PC’ que responde a la pregunta ‘¿Cuál es la profesión o trabajo de la persona que aporta el principal ingreso de este hogar?’; esta variable se multiplica por ‘PB’ que responde a la incógnita ‘¿Cuál es el nivel de educación que alcanzó la persona que aporta el principal ingreso de este hogar?’ y estas se multiplican además con la sumatoria de las variables ‘PD’ ‘¿Cuál de los siguientes bienes hay en tu hogar?’ que abarcan 7 preguntas con respecto a bienes en específico que se encuentran en el hogar. Todo esto resumido en base a la siguiente operación: PC*PB*(PD_1 (automóvil) + PD_2 (computador) + PD_3 (horno microonda) + PD_4 (cámara filmadora) + PD_5 (calefont u otro sistema de ducha caliente) + PD_6 (TV cable/TV satelital) + PD_7 (internet).
En primera instancia la sumatoria de ‘PD’ nos ilustrará a aquellas personas que tienen mayor adquisición en bienes y esto se verá reflejado en su mayor valor, en cambio, aquellas que tengan menor valor serán quienes posean una menor cantidad dichos bienes, esto nos señalará el nivel de confort, en base a electrodomésticos y servicios, con el que los sujetos cuentan en su hogar, lo que nos podría llevar a inferir el nivel socioeconómico de los sujetos encuestados. A continuación, el resultado final de ‘PD’ será multiplicado por ‘PC’ Y ‘PB’, es decir, la profesión u oficio de la persona que aporta el mayor ingreso en el hogar del sujeto y el nivel educativo alcanzado por este mismo, lo que nos señalará la relación que existe la grado educativo de los sujetos, el tipo de trabajo que estos tengan y su nivel socioeconómico.
- 3.- Indicador de Ingresos Personales (IPP): Para la creación de indicadores con ingresos en primera instancia se deben quitar los datos perdidos y convertirlos en 0, esto porque son valores numéricos en donde las personas indican sus ingresos de diferentes formas, es decir, una persona dentro de las distintas opciones selecciona una sola en específica, por ende, al no ser seleccionadas las otras variables son “datos perdidos”. Estas se recodifican en la misma variable, seleccionando “perdido por el sistema o el usuario”, dándole de esta manera un valor nuevo de 0 (ej. MISSING->0).
Dicho esto, mediante “calcular variable”, sumamos las variables de ‘P28_1’ hasta ‘P28_10’; estas son: trabajo regular, trabajos esporádicos, becas y ayudas de estudio, aporte o ayuda de sus padres, aporte o ayuda de tu pareja, aporte de otros familiares o parientes, aporte o ayuda de otras personas que no son ni tu familia ni tus parientes, subsidio de desempleo, otros subsidios o pensiones, y rentas o inversiones, en las que cada una específica un valor distinto de ingreso obtenido en de una de estas distintas formas, siendo la sumatoria la que nos aclarará que el mínimo valor que una persona obtiene de un ingreso es de 0, mientras que su extremo superior es 1.200.000.
Esta variable nos permite saber la cantidad de ingreso total que recibe cada sujeto encuestado de distintas fuentes.
- 4.- Indicador de percepción de país justo (IPPJ): Para esta variable se debe transformar y en primera instancia calcular variables sumándose desde la ‘P148_A’ hasta ‘P148_J’, las cuales son totalmente democrático/totalmente antidemocrático, completamente austero/completamente consumista, total igualdad de oportunidades/total desigualdad de oportunidades, totalmente libre/totalmente represivo, completamente tolerante/completamente discriminador, nada de clasista/totalmente clasista, totalmente solidario/totalmente individualista, totalmente justo/totalmente injusto, totalmente seguro/totalmente inseguro, totalmente moderno/totalmente tradicional.
Estas variables nos indican dos extremos en la cual la persona nos debería indicar en una escala del 1 al 10 cómo siente que es Chile con respecto a temas sociales, económicos y políticos, también incorporando respuestas en donde la persona ‘no opina’ y ‘no responda’. Mediante la sumatoria de estas variables podemos interpretar cuál es la percepción que tienen los sujetos encuestados con respecto a una imagen valórica que perciben de Chile, en la cual solo se puede obtener una máxima de 990 puntos, con una mínima de 20.
- 5.- Indicador de Posición Valórica (IPV): En esta sección transformamos las variables sumando aquellas que estaban relacionadas con respecto al pensamiento que se tiene sobre la libertad en que se utilice pastillas del día después sin restricción (P154_4), el aborto (P154_7) y aborto terapéutico (P154_8). En la cual se consideró en una escala del 1 al 5, lo que se interpretaba desde ‘muy en desacuerdo’ hasta ‘muy de acuerdo’, además de incorporar respuestas como “no opina” y “no responde”. Esta variable sigue la siguiente operación = 154_4 + 154_7 y 154_8. En que el valor mínimo nos indica las personas que son tolerantes ante el tema que se les preguntó, por el contrario, aquellas que tienen mayor valor son personas más intolerantes a la problemática, el cual se representó con una máxima de 297 puntos en contra un mínimo de 3 puntos.
Con la sumatoria de estas tres variables pretendemos saber la posición valórica de los sujetos encuestados sobre métodos de anticoncepción e interrupción del embarazo.
Análisis descriptivos
A) Análisis descriptivo variables creadas:
- Se considera que población muestral no varía y es siempre 80825.
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En categoría Educación: Esta es una variable nominal, por lo que no le sacamos a la variable las medidas de tendencia central.
- Mínimo = 1 ; Máximo = 5 -> una persona sin estudios o que no responde la pregunta tendrá un valor mínimo de 1 y una máxima de 5 para quienes tengan una enseñanza superior completa o más
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Índice de status socioeconómico:
- Mínimo = 10 ; Máximo =2100
- Promedio = 179,11 -> tendencia a responder 10 y 2100
- Desviación Estándar = 234,056 -> Hay una mayor variabilidad, desviación estándar es alta lo que significa que hay más dispersión de los datos con respecto a la media.
Indicador de Ingresos Personales:
- Mínimo = 0 ; Máximo = 1120000
- Promedio = 154713,72 -> Tendencia a responder 0 y 1120000
- Desviación Estándar =183410,456 -> Hay una mayor variabilidad, desviación estándar es alta lo que significa que hay más dispersión de los datos con respecto a la media.
Indicador de percepción de país justo:
- Mínimo = 20 ; Máximo = 990
- Promedio = 90,79 -> Tendencia a 20 y 990
- Desviación Estándar = 127,846 -> Hay una mayor variabilidad, desviación estándar es alta lo que significa que hay más dispersión de los datos con respecto a la media
Indicador de Posición Valórica
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