MEDICION DE LA FRAGMENTACION EN MINERIA

CAPITULO 6. MEDICION DE LA FRAGMENTACION

6.1 INTRODUCCIÓN

La medición de la fragmentación de una tronadura es una aplicación reciente a una extensa gama medios por el cual se puede obtener una distribución granulométrica. Sin embargo, mientras las partículas pequeñas se pueden medir en laboratorios a través del tamizaje, centrifugación, sedimentación o microscopía óptica, solo los métodos ópticos digitales (foto análisis) alcanzan cierta relevancia cuando los fragmentos son más grandes, como sucede con las tronaduras. La introducción del foto análisis como herramienta viable y práctica, ha tenido que esperar mejoramientos en la velocidad, desempeño y costo de cámaras de video y computadores. Por otro lado, el desarrollo de sistemas de softwares que puedan reconocer fragmentos de bordes en el material tronado, y poder distinguir entre un fragmento y otro.

El objetivo principal es obtener un tamaño óptimo para lograr el máximo rendimiento de los molinos SAG, sin dañar las paredes de los bancos en el rajo. Tradicionalmente se asignaba a los resultados de fragmentación un adjetivo como buena, media o mala, lo cual tenía un pequeño significado y una menor exactitud o validez. La optimización de la tronadura requiere un grado de compromiso entre los objetivos competitivos de la fragmentación máxima, dilución mínima y costos mínimos para perforación y tronadura.

Ningún factor, tal como el costo de tronadura puede ser evaluado sin realizar mediciones de fragmentación y calidad de roca. Los modelos de tronadura, como la ecuación de Kuz-Ram permiten modelar una tronadura para dar una fragmentación específica a una roca asignada. Hoy, la disponibilidad de mediciones rápidas y simples, estos modelos pueden ser ahora validados y mejoralos.

Las compañías mineras y específicamente las operaciones mineras deben re evaluar y reducir sus costos de producción para hacer sustentable el negocio minero. Un análisis simple de la reducción de los costos de tronadura solo ha llevado a crecimientos dramáticos en el consumo de energía, mantención y baja producción en los procesos productivos que siguen después de la tronadura.

La necesidad de manejar los costos de producción indica la necesidad de medir la fragmentación resultante. En el pasado, estas mediciones de partículas y tamaños de fragmentos eran realizadas por harneo. Los resultados de las tronaduras están relacionadas a la estructura de la roca, distribución de explosivo, tiempo de retardo, e innumerables combinaciones de variables causando un rango infinito de resultados de la tronadura. Cuando se comienza a investigar el índice de fragmentación (Xc ), varias tendencias se vuelven evidentes. La predicción del diseño de una tronadura fina, permite maximizar el rendimiento, minimizar el sobre quiebre, obtener una economía de perforación y obtener una buena fragmentación lo que ayuda al beneficio de otros costos asociados al proceso .

6.2.2 Muestreo y Toma de Imágenes

La regla básica fundamental, es que mientras mayor es el número de imágenes procesadas, más confiables son los resultados. Esto se debe a la naturaleza no homogénea de las pilas y la base estadística de un muestreo mayor. Los resultados para que sean confiables requieren de algunas precauciones básicas en la selección apropiada del punto de enfoque y fotografía.

Para ello se elaboró un plan de trabajo que consistió en lo siguiente:

1.- Tomar imágenes tal como si fuera un harneo u otras pruebas, debido a que los resultados deben ser representativos de la muestra.

2.- Tomar vanas fotos, preferentemente 20 a 25 en localidades al azar sobre vanos camiones de carga y en un largo de 15 metros de la correa transportadora. WipFrag@ permite que los resultados de varias imágenes puedan ser combinadas y promediadas como un muestreo de información simple.

3.- En el análisis se incluyen todos los tamaños. Todos los bloques mayores al 20% del ancho de la imagen deben ser eliminados por ser no representativos. Para obtener una resolución mejorada de finos, se usará la opción "fines" para combinar las imágenes a diferentes escalas de magnificación.

4. Se tendrá especial cuidado con el efecto de segregación de la roca, debido a que los bloques grandes tienden a rodar hacia los extremos y los finos a cubrir la superficie o esconderse como un resultado de la gravedad o precipitación. Por tal motivo en cada análisis se considerará un mayor número de imágenes llegando en algunos casos hasta 40, a pesar de que el proveedor de WipFrag@ considera que 15 imágenes es un número suficiente.

6.3 MUESTREO DE UNA POBLACION GRANULOMETRICA

Todo análisis granulométrico se realiza sobre una muestra del sistema particulado. Un requisito fundamental para que la medida sea útil es que la muestra sea representativa del

Sistema original.

Podemos observar entonces, que la ejecución de un análisis granulométrico requiere realizar dos operaciones consecutivas, un muestreo y la determinación del tamaño de la muestra. Ambas operaciones están sujetas a errores que son independientes entre sí.

6.3.1. Fuentes de Error

La descripción más acertada de la distribución granulométrica de una pila tronada, será posible en la medida que se minimicen las fuentes de error que se usan en la técnica de estimación.

Cabe destacar que es casi imposible determinar la situación real de la distribución granulométrica en cada tronada, que nos lleve a saber exactamente el grado de estimación alcanzado en la toma de muestras.

En este tipo de análisis, es decir el análisis de imágenes es necesario tener en cuenta los errores sistemáticos que se pueden cometer, cuyos errores más frecuentes son los siguientes:

1.La estimación del tamaño de la muestra.

2.El procedimiento de toma de muestras.

3.La estimación del volumen en los fragmentos a partir de una imagen bidimensional.

Los posibles errores nos llevan a realizar un análisis detallado de los tres puntos anteriormente señalados, tratando de encontrar la mejor estimación de cada tronadura.

6.3.2 Error del Tamaño de la Muestra

El objetivo es hallar un espacio muestral correcto, que nos permita representar de la mejor forma la distribución granulométrica luego

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