METODOS PROBABILISTICOS
Enviado por jefersonplazas • 9 de Octubre de 2012 • 407 Palabras (2 Páginas) • 2.381 Visitas
TRABAJO COLABORATIVO 2
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
PLATAFORMA VIRTUAL
Presentado por: JEFERSON YECID PLAZAS
WILSON GEOVANNY MOLANO
Presentado a: VLADIMIR DE JESUS VANEGAS ANGULO
(Tutor)
Universidad nacional abierta y a distancia unad
2012
INTRODUCCIÓN
El trabajo de métodos probabilísticos tiene como objeto dar herramientas para una buena toma de decisiones, a fin de optimizar los resultados dados en una empresa. Nos muestra el camino de manejar las probabilidades en los diferentes procesos para darnos una ventaja con nuestros competidores, nos incentiva a trabajar en grupo para mejorar nuestro aprendizaje lo cual es muy importante a la hora de trabajar en equipo. Como profesionales tenemos que aprender a conocer los diferentes temas del curso académico de métodos probabilísticos ya que son importantes para obtener los logros propuestos en este curso, así como un aprestamiento en los enfoques y métodos de la programación lineal mediante la estrategia de la educación independiente, el trabajo contiene ejercicios resueltos por medio de información acerca de cadenas de markov, programación lineal y no lineal y teoría de colas.
Se invita al lector (es) a revisar detenidamente el siguiente documento con el fin de que por medio de sus críticas constructivas se logren incorporar las mejoras sugeridas aumentando la calidad del trabajo con miras a posteriores informes durante el transcurso del curso.
1. El grupo colaborativo deberá realizar un cuadro comparativo entre las cadenas de Markov, la teoría de colas, y la programación no lineal. En el cuadro se debe desarrollar: Principales conceptos, características y sus aplicaciones.
CUADRO COMPARATIVO
NOMBRE PRINCIPALES CONCEPTOS CARACTERÍSTICAS APLICACIONES
CADENAS DE MARKOV Es un proceso estocástico en el que los valores del tiempo son discretos y los estados posibles de la variable aleatoria contienen valores discretos, es decir, es una cadena estocástica de tiempo discreto.
Las cadenas de Markov que cumplen la hipótesis de estabilidad se
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