TC 1 METODOS PROBABILISTICOS

TRABAJO COLABORATIVO 1

PEDRO DANIEL SALAMANCA ACOSTA

CÓDIGO:1023877506

CESAR AUGUSTO DUCUARA

CÓDIGO: 1007248441

LUZ KARINE RAMOS VARGAS

CODIGO: 1.018.449.070

Presentado a:

VLADIMIR DE JESÚS VANEGAS ANGULO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA

JOSE ACEVEDO Y GOMEZ

2013

INTRODUCION

Actualmente, las organizaciones requieren de una constante evaluación de su desempeño por los frecuentes cambios en su entorno social, político, económico y cultural. Por eso, es necesario que los sistemas de operaciones de la licenciatura en administración integren conceptos, técnicas y herramientas que permitan evaluar e incorporar conocimientos que, en su conjunto, ayuden a una adecuada planeación, implementación y control de las organizaciones para planeación, implementación para mejorar sus productos, procesos y recursos humano.

La administración de inventarios es importante desarrollar, examinar diseñar y proponer un modelo de inventario que permita satisfacer las necesidades reales de una empresa en lo que tiene que ver con la gestión de inventarios que es un conjunto de conocimiento s básicos y prácticos que le permitan conocer la importancia de la administración de inventarios, manejar sus principales conceptos de manera que pueda desarrollar habilidades en la aplicación de diferentes técnicas y modelos que aseguren a las organizaciones una administración de inventarios eficiente, la cual sea capaz de cumplir con la demanda de productos y a la vez asegurar que las operaciones de producción y venta funcionen sin obstáculos al menor costo posible.

El siguiente trabajo pretende dar aplicación a los conceptos de las teorías de pronóstico y de inventarios; donde conoceremos la importancia del manejo de estas temáticas utilizando estas herramientas en solución de problemas reales, estos temas al ser un subconjunto del gran contenido de los métodos probabilísticas, al final darán al estudiante conocimiento básico de la optimización en el manejo de inventarios y de acuerdo al pronóstico, elementos para la toma de decisiones.

OBJETIVOS:

OBJETIVO GENERAL:

• Desarrollar criterios cuantitativos para la toma de decisiones aplicables a situaciones relevantes dentro de las organizaciones.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

• conocer y aplicar los métodos temas de inventarios probabilísticos que ayuden a lograr una buena administración en los inventarios y una relación eficiente de ellos con la administración financiera.

•

• Introducir los diferentes modelos de sistemas de inventarios probabilísticos

• Identificar posibles aplicaciones de los métodos aprendidos en problemas a los que se enfrentará el futuro profesional.

• Aplicar los árboles de decisión en situaciones de toma de decisiones bajo incertidumbre.

• Elaborar distintos tipos de pronósticos empleando técnicas apropiadas.

• Emplear la programación lineal en diversas situaciones prácticas.

• Emplear el modelo de Lote Económico de Pedido para toma de decisiones relacionadas con inventarios.

ACT 6: TRABAJO COLABORATIVO 1

Elabore un mapa conceptual en donde se explique de manera clara, sistemática y congruente los modelos de pronósticos y de inventario.

Modelos de Pronosticos

Las técnicas objetivas mejor conocidas como técnicas cuantitativas de pronóstico se basan en el manejo de datos numéricos históricos para obtener un pronóstico preciso y se soportan en la suposoción de que el comportamiento de los datos históricos permanece durante un periodo de extensión significativa en el futuro. Las técnicas cuantitativas con frecuencia se clasifican en técnicas estadísticas y técnicas determinísticas.

MODELOS DE INVENTARIOS

2. De solución a los siguientes situaciones problemas:

a) los siguientes datos representan las ventas históricas en unidades de un producto en los últimos 6 años.

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el número de unidades que se proyectan

de demanda para los años del 2011 al 2013.

AÑOS DEMANDA

2. De solución a los siguientes situaciones problemas:

a) los siguientes datos representan las ventas históricas en unidades de un producto en los últimos 6 años.

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el número de unidades que se proyectan

de demanda para los años del 2011 al 2013.

AÑOS DEMANDA

2005 700

2006 900

2007 750

2008 800

2009 1000

2010 950

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el numero de unidades que se proyectan de demanda para los años del 2011 al 2013

AÑOS X DEMANDA (Y) X.Y X²

2005 1 700 700 1

2006 2 900 1800 4

2007 3 750 2250 9

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