Métodos Probabilísticos

INTRODUCCION

Con la realización de este primer trabajo emprendemos esta actividad con el objetivo de encontrar herramientas necesarias que nos ayude en la toma de decisiones al enfrentarnos a dichos problemas que se nos presente en el futuro, el curso de Métodos Probabilísticos nos enseñara su importancia que tiene para el desarrollo de la gestión empresarial. Además nos permite conocer y determinar los grados de certeza en el comportamiento de un componente en un futuro y de esta forma minimizar los riesgos en la toma de decisiones.

La utilización de los modelos determinísticos nos ayudara a resolver grandes problemas ya que sus datos pertinentes se conocen con certeza, es decir que se tendrá toda la información necesaria para la toma de decisiones asertivas.

Punto 1.

Desarrolle el CRUCIGRAMA propuesto de manera clara, sistemática y congruente, de tal manera que las palabras claves sean derivadas de las definiciones propuestas; téngase en cuenta que las palabras claves pueden estar conformadas por:

Vertical

Vertical

1. Costo obtenido por cada artículo en inventario

3. Compuestos por los gastos generales del almacén, seguro, requerimientos de manejo especial, robo, objetos rotos

4. Es calculado con cierto período de tiempo predefinido.

5. Se incurre es este costo cada vez que se coloca un pedido

7. Error medio porcentual

8. Cada unidad pedida incurre en un costo de compra, que es un costo directo por unidad.

11. Error medio cuadrado

12. Error medio absoluto

Horizontal

2. La demanda de un artículo que se conoce con certeza

4. Productos que han completado el proceso de producción y ya se encuentran disponible para la venta.

6. El análisis del período se hace en base el precio más alto de cada cuerpo.

9. Llamado un promedio móvil aritmético

10. Usado como la base para la administración de inventarios en el que la demanda y el tiempo líder son determinísticos

13. a demanda de un artículo no afecta la demanda cualquiera de otros artículos.

Punto 2.

Determinar las siguientes situaciones problemas:

Los siguientes representan las solicitudes históricas de un producto de los últimos 7 años:

AÑOS SOLICITUDES UNIDADES

2004 180

2005 190

2006 215

2007 243

2008 250

2009 233

2010 221

Desarrollar:

Ecuación de la regresión lineal:

Proyección para los próximos 5 años

Proyección para los 5 años empleando el promedio móvil con base en la tabla propuesta teniendo en cuenta los últimos 3 años.

La proyección para los próximos 5 años empleando la suavización exponencial con base en la tabla propuesta teniendo en cuenta los últimos 3 años.

Solución:

AÑOS X Demanda(y) X.Y x^2

2004 1 180 180 1

2005 2 190 380 4

2006 3 215 645 9

2007 4 243 972 16

2008 5 250 1250 25

2009 6 233 1398 36

2010 7 221 1547 49

TOTALES 28 1532 6372 140

Ecuación de la regresión lineal: y= α+βx

Entonces:

x=28/7=4, y=1532/7=218.8

β=(6372-(7)(4)(218))/(140-(7)〖(4)〗^2 )=268/28=9,5

α=(1532-(9,5)(28))/7=1266/7=180,85

y= α+βx; y=180,85+9,5x Esta sería la ecuación de regresión, ahora para hallar la demanda del año 2010 reemplazamos a x 12, ya que sería el valor que le correspondería en la tabla, pues el 2010 es el 7 y así el 2015 sería el 12.

Reemplazando:

y=180,5+9,5(8)=256 unidades

y=180,5+9,5(9)=266 unidades

y=180,5+9,5(10)=275 unidades

y=180,5+9,5(11)=285 unidades

y=180,5+9,5(12)=294 unidades

AÑOS DEMANDA

2011 256

2012 266

2013 275

2014 285

2015 294

Análisis: la proyección en unidades para el año 2015 sería de 294 unidades por el método de la ecuación lineal.

Proyección para los 5 años empleando el promedio móvil con base en la tabla propuesta teniendo en cuenta los últimos 3 años:

Mediante el promedio móvil con k=3 determine el pronóstico de demanda para el año 2015.

D(2015)=(250+233+221)/3=234unidades

Para encontrar la demanda correspondiente al año 2015 halle mediante la técnica de regresión lineal la demanda correspondiente a los años del 2008 al 2010, después tome como referencia k=3, es decir, aplique la técnica del promedio móvil donde según el resultado de la operación sería de 234 unidades.

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