Mantenimiento Predictivo

El éxito predictivo

Programas de Mantenimiento

Exigir un analista especializado

Cuando empecé en el negocio de análisis de vibraciones en el año 1974, la mayoría de la gente todavía utilizaba analizadores de barridos senoidales para la obtención de los datos de frecuencia. Este fue también acerca de la tiempo que el primer Fast Fourier Transform (FFT digitales) analizadores, como el HP 5450 y 5451, estaban empezando a penetrar en el mercado. El HP 5451A Analizador de Fourier que he usado en el Laboratorio de Aviónica de la Fuerza Aérea en Wright Patterson Air Force Base tenido, filtros anti-aliasing externos opcionales y consistió en un rack completo de equipo, ciertamente no portátil. Análisis de datos remotos significó la recolección de datos usando una cinta grabadora, los datos de identificación de reproducción usando una pista de sonido o un código de tiempo señalar como IRIG, y luego sentado en el sistema reproduce segmentos de datos se a la vez para el análisis. Por lo tanto, la recolección de datos generalizada y el análisis de la industria maquinaria no fuera práctico, si aún es posible.

En la primera mitad de la década de 1980, con el advenimiento de la computadora personal (PC) e integración a muy grande escala (VLSI), el nacimiento de los colectores de datos portátiles y mantenimiento predictivo (MP) como los conocemos hoy en día surgió. La tecnología VLSI proporciono tanto la velocidad de procesamiento y la reducción de la electrónica necesarios para fabricación de dispositivos de recolección de datos verdaderamente portátiles que hacen que sea práctico para gran escala monitorización de la maquinaria industrial. Además, la PC proporciona el poder de crear bases de datos de la máquina, almacenar grandes cantidades de datos, y analizar los datos en nuestros escritorios. Así, nació el monitoreo de condiciones de gran escala como la conocemos hoy en día.

Es la década de 1980 y 90, varias empresas fabrican potentes de datos, portátiles, colectores para la recogida de datos basada en ruta en maquinaria industrial. La mayoría de estos unidades tenían capacidades fuera de ruta o análisis de manera que las lecturas adicionales podrían tenerse y analizado en el campo o almacenada y descargado en el PC para su posterior análisis.

El interés de la industria en estos nuevos sistemas es alto y la competencia por

ventas fue feroz. Lo sé por experiencia personal: he vendido estos sistemas hasta ahora. Las ventas se dispararon debido a la posibilidad de reducir los fracasos inesperados, tiempo de inactividad y pérdida de ingresos. Pero, mientras que algunas empresas tuvieron éxito con el nuevo tecnología, muchos programas fracasaron o nunca despegaron. ¿Por qué era tal gran tecnología fallo, en muchos casos? Un ingrediente clave que faltaba.

Con los años, la tecnología y la industria han hecho un trabajo increíble de darnos poderosas herramientas para recopilar y analizar datos de vibración. Por desgracia, los gerentes de producción lo que quieren y necesitan es información, no simplemente datos. Básicamente quiere saber dos cosas. En primer lugar, pueden continuar ejecutando sus máquinas con éxito hasta la próxima parada programada?

En segundo lugar, lo que hay que arreglar, cuando se produce el corte para que puedan alinear las partes y personas necesarias para llevar a cabo el mantenimiento de una manera eficiente y rentable?

La pregunta universal: ¿Cómo tomar los datos de vibración y su vez en información útil? La respuesta:

...