Metodologia De Simulacion

1.6 Metodología de la simulación

Formule el problema

• Consiste en delimitar el problema

• Definir claramente el o los objetivos (decir claramente que se quiere hacer)

• Definir el criterio para comparar

• Indicar el número de gente

• Costo involucrado

Recolecte datos y defina el modelo

• Parámetros de entrada y salida del sistema

• Distribuciones de probabilidad

• Detalles del modelo

• Variables, relaciones lógicas, diagramas de flujo.

Un buen modelo no es aquel que intenta copiar íntegramente la realidad, sino aquel que produce sólo la parte relevante del sistema bajo análisis.

Verificación del modelo

• Consiste en analizar el modelo con personas familiarizadas con la operación del sistema.

• Es el proceso de demostración de que el modelo trabaja como se intento.

Construcción del modelo

Lenguaje a utilizar o qué paquete para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Esta es una etapa de traducción del modelo a un lenguaje de programación.

Realización de pruebas piloto

 Obtener información y poder realizar la validación de la simulación del modelo.

Validación del programa

• Es el proceso mediante el cual se comprueba si los datos que arroja la simulación son parecidos a los del sistema real.

• Comparar los resultados de la simulación con los del sistema real, para detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados a él.

 La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación

 La exactitud con que se predicen los datos históricos

 La exactitud en la predicción del futuro

 La exacta comprobación de falla del modelo de la simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real

 La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Diseño de experimentos

 Determinar el número de simulaciones independientes (replicaciones) para cada alternativa, especificando claramente su tiempo y sus condiciones iniciales.

Corrida del programa

De acuerdo con el número de replicaciones obtenidas en el paso anterior, se procede a su realización.

Análisis de resultados

Análisis de la información generada en el paso anterior, se estiman medidas de desempeño para determinar el mejor sistema con respecto a alguna de ellas.

Documentación e implementación de resultados

Para tener las condiciones necesarias para la implementación de resultados.

Objetivo de la simulación

Llevar a cabo experimentos en un modelo con el objeto de entender el comportamiento del sistema que representa y evaluar alternativas para su mejor operación.

Beneficios

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