Métricas De Calidad

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ANÁLISIS DE MÉTRICAS DE CALIDAD PARA ESQUEMAS

CONCEPTUALES DE BASES DE DATOS.

Victor San Juan Brinck

RESUMEN

Este artículo plantea una crítica a las métricas de calidad para esquemas conceptuales de

bases de datos que se utilizan en la actualidad. Se intenta demostrar que la forma de abordar el

problema de medir la calidad, no ha sido la más apropiada, al mismo tiempo, se plantea una

nueva visión para abordar el tema. Esta visión se basa en el modelo de comunicación tradicional,

donde interactúa un emisor que codifica un mensaje y un receptor que lo recibe, y lo decodifica.

Palabras claves: métricas, calidad, comunicación, emisor, receptor, mensaje, codificación,

decodificación.

1 INTRODUCCION

Aun cuando la etapa de modelado de datos únicamente representa una pequeña

proporción del esfuerzo total del desarrollo de sistemas, probablemente el impacto sobre el

resultado final es mayor que el de cualquier otra etapa [1]. El modelo conceptual de datos es la

base de todo trabajo de diseño posterior y el principal factor determinante de la calidad del diseño

del sistema global. Esto pone en evidencia la importancia que tiene contar con métricas que

permitan evaluar y controlar la calidad de los modelos conceptuales de datos [1].

El Modelo conceptual de bases de datos (MCBD) otorga herramientas que permiten

traducir, mediante una estructura de datos, la semántica de lo real que se quiere considerar dentro

de un sistema de información en estudio.

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El Esquema conceptual de base de datos (ECBD) es el esquema resultante de la

traducción realizada mediante las herramientas de un MCBD.

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2 DEFICIENCIA DE LAS METRICAS DE CALIDAD

En la actualidad existe una carencia de métricas consistentes para la evaluación de la

calidad de esquemas conceptuales de bases de datos. En todos los casos estudiados, las métricas

se encuentran sometidas a la subjetividad, tanto del punto de vista del autor que las propone,

como de las personas que las aplican. Y más aún, existe un aparente desconocimiento por parte

de los autores que proponen sus métricas con respecto al significado del MCBD y de los

objetivos que se buscan. Debido a esto es imprescindible el poder llegar a un acuerdo tanto en el

significado, como en los objetivos de un MCBD para poder entonces y sólo entonces, comenzar a

pensar en métricas que nos permitan evaluar la calidad, ya que las métricas deben reflejar que

tanto se aproxima un ECBD a sus objetivos. ¿Cual es el objetivo de un MCBD? ¿El desarrollo de

un ECBD se debe hacer pensado en su futura implementación o se debe hacer solamente con la

intención de reflejar una realidad determinada? La repuesta a estas preguntas varía dependiendo

del autor.

Muchos de los trabajos relacionados al respecto sólo proponen ciertos criterios que

permiten evaluar la calidad y lo que es más relevante, criterios que no necesariamente tienen

relación con los objetivos de un MCBD. Se usará como ejemplo las métricas propuestas por

Moody y Shanck en 1994 que fueron recientemente refinadas en [Moody, 1998].

Moody propone 25 métricas que se agrupan en 7 factores de calidad. No es la intención

explicar cada una de sus métricas y la forma en que se aplican, sino, más bien, analizar las

métricas desde un punto de vista crítico, para poder ser consciente de que tanto contribuyen estas

a medir la calidad del ECBD. Un ejemplo son las métricas propuestas por Moddy asociadas al

factor de calidad Implementabilidad. Se menciona específicamente esta métrica ya que tiene

relación con uno de los puntos mencionados anteriormente, ¿El desarrollo de un ECBD se debe

hacer pensado en su futura implementación o se debe hacer solamente con la intención de reflejar

una realidad determinada? Según una parte importante de los autores para desarrollar un buen

ECBD no hay que pensar en la etapa de implementación, al contrario es necesario enfocarse

solamente en la representación de la realidad que se quiere modelar en este instante. Entonces, si

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el desarrollo de un ECDB debe ser independiente de su futura implementación, ¿Es correcto

medir su calidad en función de su implementabilidad? La respuesta aparentemente lógica a esta

pregunta seria no, con lo que se pone en evidencia, la existencia de deficiencias en las actuales

métricas de calidad.

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3 COMUNICACIÓN

La comunicación es la transferencia de la información por medio de mensajes. Un

mensaje es una sustancia que ha recibido cierta forma; por ejemplo, las vibraciones acústicas del

mensaje oral, los impulsos eléctricos del mensaje telefónico, las formas visuales del mensaje

escrito, el surco

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