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PROGRAMACION LINEAL TAREA 1 UNAD


Enviado por   •  9 de Marzo de 2021  •  Prácticas o problemas  •  479 Palabras (2 Páginas)  •  460 Visitas

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EJERCICIO 1:

  1. El primer paso consiste en definir las variables del problema.

[pic 1]

  1. Luego se procede a formular el problema

[pic 2]

  1. Se formula el problema añadiendo las variables artificiales necearias

[pic 3]

  1. Se crea la tabla simplex añadiendo los pivotes según el caso

[pic 4]

  1. Se realizan operaciones elementales entre filas para solucionar el sistema de ecuaciones

[pic 5]

  1. Cuando todos los elementos correspondientes a las variables X1, X2, X3 de la fila R4 (función objetivo) son cero (0) la solución observa en la columna CR

[pic 6]

X1 = 114.41

X2 = 42.37

X3 = 194.92

Z = 20296.61

  1. La solución, utilizando SOLVER se encuentra así.

Se asignan valores iniciales cualesquiera para las variables X1, X2 y X3

[pic 7]

Con estas variables se calculan con formula los gastos de acero y tiemplo empleados para hacer cada producto, y el resultado de ello en la ganancia o función objetivo y en las restricciones.

[pic 8]

[pic 9]

En SOLVER establecemos la celda donde se ubica el resultado de la ganancia total, las celdas variables y las celdas de restricciones.

[pic 10]

El resultado se ve en las celdas configuradas

[pic 11]

De este proceso se concluye que:

Para obtener la máxima ganancia es necesario producir:

114,41 kg de Acero revestido por cementación.

42,37 kg de acero revestido por nitruración.

194,92 kg de acero revestido por cianuración.

obteniendo una ganancia máxima de $ 20.296,61 USD

EJERCICIO 2.

  1. Definición de variables

Juego de rol                =X1

Juego de lucha                =X2

Juego deportivo        =X3

  1. Formulación del problema

[pic 12]

Sujeto a:

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

  1. Se forma la tabla simplex con los datos obtenidos.

[pic 17]

  1. Se realiza el proceso iterativo del algoritmo simplex primal, obteniendo la siguiente tabla

[pic 18]

Como en la función objetivo ya no quedan columnas en las cuales se pueda escoger un pivote el algoritmo se detiene y se toma como solución solo las variables que están en la base, dejando a las demás con valor de cero por lo que la solución quedaría así.

...

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